近日，研究团队发布了一项新的图像超分辨率（SR）技术，该技术基于扩散反演(Diffusion Inversion)，旨在通过充分利用大型预训练扩散模型中的图像先验信息，提升图像的分辨率和清晰度。这项研究由来自不同学术机构的三位学者共同完成，他们的目标是为图像超分辨率领域带来新的突破。在这项技术中，研究者们设计了一种名为 “部分噪声预测”（Partial noise Prediction）的策略，该策略通过构建扩散模型的中间状态作为起始采样点。这一核心方法依赖于一个深度噪声预测器，该预测器能够为

还在为模糊不清的照片烦恼吗?一款名为InvSR的全新图像超分辨率工具横空出世，它能以极简的处理步骤，让图像瞬间变得清晰锐利。这款工具的强大之处在于，它利用了大型预训练扩散模型中蕴藏的丰富图像先验知识，实现了高效且高质量的图像分辨率提升。InvSR的核心技术在于其创新的部分噪声预测策略。它巧妙地构建了扩散模型的中间状态，作为采样过程的起始点，并利用一个深度噪声预测器来估计正向扩散过程中的最佳噪声图。经过训练，这个噪声预测器能够精准地在扩散轨迹上初

李飞飞团队推出了一种新的多模态模型，该模型能够理解和生成人类的动作，并通过结合语言模型，实现了对口头和非口头语言的统一处理。 这一突破性的研究，使得机器不仅可以理解人类的指令，还能读懂动作中蕴含的情绪，从而更自然地进行人机交互。该模型的核心在于其多模态语言模型框架，能够接收音频、动作和文本等多种形式的输入，并输出所需的模态数据。 结合生成式预训练策略，该模型在多个任务上展现出卓越的性能。 例如，在协同语音手势生成方面，该模型不仅超越了

麻省理工学院（MIT）科学家们最近发布了一款强大的开源人工智能模型，名为 Boltz-1。这一创新有望显著加速生物医学研究和药物开发。Boltz-1是首个完全开源的模型，能够在生物分子结构预测方面达到与谷歌 DeepMind 的 AlphaFold3相同的先进水平。该模型的开发团队来自 MIT Jameel 机器学习健康诊所，主要由研究生杰里米・沃尔文德和加布里埃尔・科尔索领导，合作团队还包括 MIT 的研究员萨罗・帕萨罗以及电气工程与计算机科学教授瑞吉娜・巴兹利和汤米・亚卡拉。在12月5日的发布会上，沃尔

博通公司在最近的财报电话会议上，首席执行官Hock Tan分享了对未来 AI 芯片市场的乐观展望，预计到2027年，公司在这一领域的收入将显著增长。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney他表示，博通的 AI 相关产品和网络的服务可寻址市场（SAM）预计将在600亿到900亿美元之间。谭还透露，博通目前与三家主要的超大规模客户合作，且还有两家潜在客户正在进行深入洽谈，这些客户计划购买数百万个博通的 AI 加速器(XPU)，以提升他们的人工智能工作负载。Hock Tan分强调，这一进程并非

在最近的 NeurIPS 年会上，OpenAI 的联合创始人伊利亚・苏茨科夫（Ilya Sutskever）分享了他对超智能人工智能(AI)未来发展的看法。他指出，超智能 AI 的能力将超越人类，未来将会展现出一种与当前 AI 截然不同的特质。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney苏茨科夫表示，超智能 AI 将具备 “真实的主动性”，这与现在的 AI 相比有着显著差异。目前的人工智能被认为是 “非常轻微主动” 的，它们在处理任务时更多依赖于预设的算法和数据。然而，苏茨科夫预测，未来的超智能 AI 将具

博通公司周四发布了超出华尔街预期的季度营收预测，并预计未来几年其定制人工智能芯片的需求将激增。这家总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的公司股价在盘后交易中上涨14%，此前首席执行官陈福阳在电话会议上告诉投资者，他预计2027财年人工智能带来的营收机会将在600亿至900亿美元之间。陈福阳表示，届时可能有三家“超大规模”客户部署数百万个 AI 芯片集群。大型科技公司一直在努力减少对领头羊英伟达 （NVDA.O） 制造的昂贵且供应受限的 AI 处理器的依赖，这有助于为所谓的超

人工智能正在重塑传统科技领域，气象预测就是最新的见证。本周，谷歌DeepMind团队发布了一款名为GenCast的革命性人工智能天气预测模型，并在权威学术期刊《自然》上发表研究成果。这款AI模型的性能令人瞩目。研究人员通过对比发现，GenCast在准确性上超越了当前全球最顶尖的业务天气预报系统——欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的ENS系统。通过对2018年之前的天气数据进行训练，GenCast在2019年的预测中以惊人的97.2%准确率完胜传统预测系统。与以往只提供单一天气预测路径的确定性模型不

在这个高科技飞速发展的时代，马维尔科技（Marvell Technology）近日宣布，预计第四季度的营收将超出市场预期，原因无他，强劲的人工智能芯片需求让他们的生意蒸蒸日上。公司股票在周三开盘前上涨了12%，而在延长交易中甚至一度飙升超过8%，股价达到了创纪录的高点。马维尔科技的股价今年已上涨近60%，这一切都归功于市场对先进芯片的狂热追捧，这些芯片能满足日益复杂的生成式 AI 模型的处理需求。与之竞争的博通（Broadcom）也不甘示弱，股价同样上涨了约50%。马维尔预测，第四季

天气预报一直是人类与自然博弈的艺术。从决定是否携带雨伞，到为可再生能源调配，再到应对极端天气，我们对准确天气信息的渴望从未停止。然而，传统天气预报总是伴随着不确定性，这源于我们对大气系统观察的局限性和预测模型的固有局限。传统的数值天气预报（NWP）长期依赖于复杂的大气动力学方程，试图将当前天气状况映射到未来。尽管如此，微小的初始误差往往会迅速放大，使得长期预测变得极其困难。欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的集合预测系统(ENS)曾被视为这一领域的顶

近日，印度央行（RBI）在数字技术、生产力与经济增长会议上发表了一项重要预测，称生成式人工智能(Gen AI)将在2029-2030年间为印度的国内生产总值(GDP)贡献高达4380亿美元。与此同时，2024年，印度企业在生产过程中整合人工智能的比例已经从2023年的8% 上升至25%。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney印度央行副行长迈克尔・德巴布拉塔・帕特拉指出，印度目前承诺投入1.25万亿卢比发展半导体产业。根据近年来的增长趋势，预计到2026年，数字经济将占到印度 GDP 的五分之一，当前

近日，来自斯坦福大学、华盛顿大学和谷歌 DeepMind 的研究团队开发了一种新型的人工智能（AI）智能体，这些智能体可以在社会实验中精准模拟人类行为。根据他们的研究，这种模拟技术有望为经济学、社会学、组织学和政治学等领域的理论测试提供实验室基础。研究人员构建这些 AI 智能体的过程中，使用了超过1，000名美国选民的访谈数据。这些被访者的年龄、性别、教育背景和政治观点均代表了美国社会的多样性。AI 智能体通过分析这些访谈记录，利用 GPT-4o 模型，在用户提问时再现受

H2O.ai 近日宣布推出其新多智能体平台 h2oGPTe，该平台结合了生成式和预测性人工智能模型，旨在为企业提供更一致的响应。H2O.ai 的创始人兼首席执行官 Sri Ambati 表示，企业对 AI 智能体的一大需求就是保持响应的一致性。h2oGPTe 平台利用 H2O.ai 的自有模型 Mississippi 和 Danube，同时也可以访问其他大大小小的语言模型。该平台支持在不同环境中运行，包括空气隔离、内部部署和云系统。Ambati 强调，结合生成性与预测性人工智能，企业能够更有信心地使用这些智能体，而不会妥协安全性。h2oGPTe

在今日举行的2024年世界互联网大会乌镇峰会上，荣耀 CEO 赵明发表了关于手机未来发展的展望。他表示，预计到2027年，手机将能够搭载具有千亿参数的大型 AI 模型。这一进展将使得手机能够学习、理解并预测用户的行为和意图，进而为用户提供更加个性化的生活与工作安排。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney目前市场上已有多款手机搭载了规模在几十亿至百亿参数之间的 AI 模型。而荣耀公司今年10月刚发布的 MagicOS9.0操作系统，标志着智能手机领域的一次重大升级。赵明指

最近，埃隆·马斯克 （Elon Musk） 在玩《暗黑破坏神》时，发表的言论让不少网友震惊，其预测最迟2026年实现通用人工智能。关于什么时候能实现通用人工智能，他表示最迟在2026年将实现通用人工智能（AGI），类人机器人将开启一个难以想象的时代。在这次游戏直播活动中，马斯克不仅讨论了人工智能的进展，还提到了其对人类文明的影响。他指出，尽管人工智能的发展速度惊人，但他认为本世纪人类文明终结的概率仅为1%。他还表示，Optimus将达到一个新的高度，可以将它外观设计成为任

一项最新研究表明，利用生成式 AI 模型，特别是大型语言模型（LLM），可以构建一种能够在多种情境下准确模拟人类行为的架构。这项研究成果为社会科学研究提供了一个强大的新工具。研究人员首先招募了1000多名来自美国不同背景的参与者，并对他们进行了长达两小时的深度访谈，收集了他们的生活经历、观点和价值观等信息。然后，研究人员利用这些访谈记录和一个大型语言模型构建了一个“生成式代理架构”。这个架构能够根据参与者的访谈内容创建出上千个虚拟的“克隆人”，

美国AI翻译平台Unbabel周三宣布推出一项由人工智能驱动的翻译服务——Widn.AI，这是该公司的新产品，基于其专有的大型语言模型（LLM）Tower。Unbabel的CEO瓦斯科·佩德罗(Vasco Pedro)表示，三年内可能根本不再需要人类来翻译。佩德罗在接受采访时表示，Unbabel的大语言模型允许人工智能翻译32种语言。他认为，这是第一次，人工智能完全可以取代人类的翻译能力。佩德罗说:“10年前，当我们开始在Unbabel工作时，AI还没有达到现在的水平，所以我们非常专注于创造将AI和人类结合起来的混合解决方

根据研究公司 IDC 的最新预测，到2025年，全球人工智能（AI）相关技术的支出将达到3370亿美元，并预计到2028年这一数字将翻倍，达到7490亿美元。随着各行业 IT 领导者们不断推动 AI 战略的落实，未来的应用场景将更加丰富多样。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在这一趋势下，越来越多的企业开始试验生成式人工智能（Gen AI），并已经在生产中应用。以 Dairyland Power Cooperative 的首席信息官奈特・梅尔比为例，该公司已经开发出大型语言模型(LLM)，不仅可以自动化文档摘要，还

人工智能行业迎来重大转折点:领先企业纷纷改变发展方向，从追求更大规模的语言模型转向专注于提升模型的思考能力。这一转变将重塑整个AI行业的发展格局。据路透社报道，主要AI实验室正面临困境。开发大型语言模型不仅需要投入数千万美元，还常常遭遇系统崩溃等技术难题，评估一个模型的性能往往需要持续数月之久。这种发展瓶颈已经波及行业巨头。有报道称OpenAI的新型Orion模型相比GPT-4提升有限，谷歌的Gemini2.0也遇到类似困境。Anthropic方面，其首席执行官Dario Amodei表示正在重新

谷歌 DeepMind 近日意外发布了 AlphaFold3的源代码和模型权重，标志着一个可能加速科学发现和药物开发的重大进展。这一消息传出仅几周后，系统的创造者 Demis Hassabis 和 John Jumper 便获得了2024年诺贝尔化学奖，以表彰他们在蛋白质结构预测方面的贡献。与前一版本 AlphaFold2相比，AlphaFold3的技术能力有了质的飞跃。AlphaFold2只能预测蛋白质的结构，而 AlphaFold3则可以建模蛋白质、DNA、RNA 及小分子之间复杂的相互作用，这是生命的基本过程。这一进展至关重要，因为理解这些分子相互作用是现代药