H2O.ai 近日宣布推出其新多智能体平台 h2oGPTe，该平台结合了生成式和预测性人工智能模型，旨在为企业提供更一致的响应。H2O.ai 的创始人兼首席执行官 Sri Ambati 表示，企业对 AI 智能体的一大需求就是保持响应的一致性。h2oGPTe 平台利用 H2O.ai 的自有模型 Mississippi 和 Danube，同时也可以访问其他大大小小的语言模型。该平台支持在不同环境中运行，包括空气隔离、内部部署和云系统。Ambati 强调，结合生成性与预测性人工智能，企业能够更有信心地使用这些智能体，而不会妥协安全性。h2oGPTe

在今日举行的2024年世界互联网大会乌镇峰会上，荣耀 CEO 赵明发表了关于手机未来发展的展望。他表示，预计到2027年，手机将能够搭载具有千亿参数的大型 AI 模型。这一进展将使得手机能够学习、理解并预测用户的行为和意图，进而为用户提供更加个性化的生活与工作安排。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney目前市场上已有多款手机搭载了规模在几十亿至百亿参数之间的 AI 模型。而荣耀公司今年10月刚发布的 MagicOS9.0操作系统，标志着智能手机领域的一次重大升级。赵明指

最近，埃隆·马斯克 （Elon Musk） 在玩《暗黑破坏神》时，发表的言论让不少网友震惊，其预测最迟2026年实现通用人工智能。关于什么时候能实现通用人工智能，他表示最迟在2026年将实现通用人工智能（AGI），类人机器人将开启一个难以想象的时代。在这次游戏直播活动中，马斯克不仅讨论了人工智能的进展，还提到了其对人类文明的影响。他指出，尽管人工智能的发展速度惊人，但他认为本世纪人类文明终结的概率仅为1%。他还表示，Optimus将达到一个新的高度，可以将它外观设计成为任

一项最新研究表明，利用生成式 AI 模型，特别是大型语言模型（LLM），可以构建一种能够在多种情境下准确模拟人类行为的架构。这项研究成果为社会科学研究提供了一个强大的新工具。研究人员首先招募了1000多名来自美国不同背景的参与者，并对他们进行了长达两小时的深度访谈，收集了他们的生活经历、观点和价值观等信息。然后，研究人员利用这些访谈记录和一个大型语言模型构建了一个“生成式代理架构”。这个架构能够根据参与者的访谈内容创建出上千个虚拟的“克隆人”，

美国AI翻译平台Unbabel周三宣布推出一项由人工智能驱动的翻译服务——Widn.AI，这是该公司的新产品，基于其专有的大型语言模型（LLM）Tower。Unbabel的CEO瓦斯科·佩德罗(Vasco Pedro)表示，三年内可能根本不再需要人类来翻译。佩德罗在接受采访时表示，Unbabel的大语言模型允许人工智能翻译32种语言。他认为，这是第一次，人工智能完全可以取代人类的翻译能力。佩德罗说:“10年前，当我们开始在Unbabel工作时，AI还没有达到现在的水平，所以我们非常专注于创造将AI和人类结合起来的混合解决方

根据研究公司 IDC 的最新预测，到2025年，全球人工智能（AI）相关技术的支出将达到3370亿美元，并预计到2028年这一数字将翻倍，达到7490亿美元。随着各行业 IT 领导者们不断推动 AI 战略的落实，未来的应用场景将更加丰富多样。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在这一趋势下，越来越多的企业开始试验生成式人工智能（Gen AI），并已经在生产中应用。以 Dairyland Power Cooperative 的首席信息官奈特・梅尔比为例，该公司已经开发出大型语言模型(LLM)，不仅可以自动化文档摘要，还

人工智能行业迎来重大转折点:领先企业纷纷改变发展方向，从追求更大规模的语言模型转向专注于提升模型的思考能力。这一转变将重塑整个AI行业的发展格局。据路透社报道，主要AI实验室正面临困境。开发大型语言模型不仅需要投入数千万美元，还常常遭遇系统崩溃等技术难题，评估一个模型的性能往往需要持续数月之久。这种发展瓶颈已经波及行业巨头。有报道称OpenAI的新型Orion模型相比GPT-4提升有限，谷歌的Gemini2.0也遇到类似困境。Anthropic方面，其首席执行官Dario Amodei表示正在重新

谷歌 DeepMind 近日意外发布了 AlphaFold3的源代码和模型权重，标志着一个可能加速科学发现和药物开发的重大进展。这一消息传出仅几周后，系统的创造者 Demis Hassabis 和 John Jumper 便获得了2024年诺贝尔化学奖，以表彰他们在蛋白质结构预测方面的贡献。与前一版本 AlphaFold2相比，AlphaFold3的技术能力有了质的飞跃。AlphaFold2只能预测蛋白质的结构，而 AlphaFold3则可以建模蛋白质、DNA、RNA 及小分子之间复杂的相互作用，这是生命的基本过程。这一进展至关重要，因为理解这些分子相互作用是现代药

OpenAI近日推出了一项重要更新，为GPT-4o模型引入"预测输出"（Predicted Outputs）功能。这项创新技术显著提升了模型的响应速度，在特定场景下最高可达到原有速度的5倍，为开发者带来全新的效率体验。这项由OpenAI与FactoryAI联合开发的功能，其核心优势在于能够绕过已知内容的重复生成过程。在实际应用中，特别是在更新博客文章、迭代现有回复或重写代码等任务上表现出色。根据FactoryAI提供的数据显示，在编程任务中，响应时间缩短了2至4倍，将原本需要70秒的任务压缩至20秒内完成。目前

今日，阿里巴巴达摩院在北京举行了决策智能产品发布会，正式推出了八观气象大模型。这一模型在全球气象模型的基础上，结合了区域多源数据，能够实现时空精度最高达到1公里 ×1公里和1小时。这一创新的气象预测工具大幅提升了对温度、辐照、风速等关键气象指标的预测性能，成功落地于新能源占比高的新型电力系统，显著提高了新能源发电功率和电力负荷的预测准确率，分别达到了96% 和98% 以上。达摩院的决策智能实验室利用多年的技术积累，基于自研的全球气象大模型，构建了

大型语言模型如 GPT-4o 和 GPT-4o-mini 的出现，推动了自然语言处理领域的重大进步。这些模型能够生成高质量的响应，进行文档重写，以及提升各类应用的生产力。然而，这些模型面临的一个主要挑战就是响应生成的延迟。在更新博客或优化代码的过程中，这种延迟可能会严重影响用户体验，尤其是在需要多次迭代的场景下，如文档修改或代码重构，用户往往会感到沮丧。为了应对这一挑战，OpenAI 推出了 “预测输出（Predicted Outputs ）” 功能，这一功能显著减少了 GPT-4o 和 GPT-4o-mini 的延迟，

近日，一项研究成果在《柳叶刀》期刊上发表，介绍了一种新型的人工智能增强心电图（ECG）模型 ——AIRE。该模型能够基于患者的病史和影像学结果，准确预测死亡率和心血管疾病(CVD)的风险，为临床医生提供切实可行的个性化医疗建议。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyAIRE 模型的开发使用了来自不同患者群体的大量数据，克服了以往模型在时间性物学合理性和可解释性方面的不足，使得预测结果不仅准确，而且能够支持临床实践中的具体行动。研究发现，AIRE 能够预测全

在沙特阿拉伯举行的未来投资倡议大会上，软银的创始人兼 CEO 孙正义预测，未来十年内我们将看到一种比人类大脑智能高出一万倍的超级人工智能的出现。但他也表示，这一技术的实现将需要巨大的资金投入。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney孙正义提到，打造这种超级人工智能需要约400GW 的计算中心电力，这个数字超出了目前美国的总电力供应。同时，预计将需要200百万颗芯片。这一切的总投资将达到9万亿美元。他对此表示:“在很多人看来，这样的投资太庞大，但我认

最近，一项由芝加哥大学布斯商学院进行的研究显示，OpenAI 的 GPT-4在财务分析和预测方面的表现，竟然超越了人类分析师。这项研究让人对金融服务行业的未来产生了新的期待，毕竟各大公司都在竞相采用生成式 AI 技术。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究指出，GPT-4在分析财务报表和预测盈利变化方面，甚至不需要任何行业特定的信息，也能表现得相当出色。根据研究，GPT-4的准确率达到了60%，而人类分析师的准确率则在低50% 徘徊。这样的结果让人惊讶，因为这表明，

近日，英格兰的国家卫生服务体系（NHS）宣布，将首次试用一种名为 “Aire” 的人工智能工具。这种 “超人” 技术旨在通过分析心电图(ECG)结果，来预测患者未来可能面临的心脏疾病和早亡风险。心电图是记录心脏电活动的常见测试，医生通常用它来检查心脏的健康状况。然而，Aire 能够检测到医生可能遗漏的心脏结构问题，从而为患者提供更精准的医疗建议。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这项新技术的试点将在帝国理工学院医疗保健信托和切尔西与威斯敏斯特医院信托

近日，中国医学界迎来重大突破，首个应用于临床的眼科大模型“伏羲慧眼”（VisionFM）在河南郑州正式亮相。河南省医学科学院院长王宁利教授介绍，该模型不仅具备筛查和诊断眼科疾病的能力，还能预测疾病的发展趋势。通过分析眼部照片，“伏羲慧眼”可以预测人体38项血液生化指标，实现“眼底一张照，眼病都知道”的愿景。这一大模型是王宁利教授团队与30余家研究机构、百余名科研人员及医工融合工程师共同研发的成果，展现了跨学科合作的强大力量。它汇聚了来自26个国家和

来自 Archetype AI 的研究人员开发了一种名为“牛顿 AI 模型”的人工智能基础模型，该模型仅通过分析传感器数据，就能准确地预测各种物理现象，甚至包括那些在训练过程中从未接触过的现象。这项突破性研究成果或将彻底改变物理研究的方式，为科学发现开启新的篇章。传统上，为物理现象构建 AI 模型需要将大量的物理定律和专业知识作为先验信息输入模型，这使得模型的应用范围受到限制，难以泛化到其他领域。而“牛顿 AI 模型”则采用了全新的“唯象学”方法，完全不依赖任何物

智源研究院正式发布了他们的新一代多模态世界模型 Emu3，该模型的最大亮点在于，它仅依靠下一个 token 的预测能力，就能在文本、图像和视频这三种不同模态中进行理解和生成。在图像生成方面，Emu3能够根据视觉 token 预测生成高质量的图像。这意味着用户可以期待灵活的分辨率和多样的风格。而在视频生成方面，Emu3则是以一种全新的方式工作，不同于其他模型通过噪声生成视频，Emu3通过顺序预测直接生成视频。这种技术的进步使得视频生成变得更加流畅自然。在图像生成、视频生成和

根据 Gartner 的最新报告，到2027年，生成式人工智能将在软件工程和运营领域催生新的角色，需要80% 的劳动力提升技能。报告指出，人工智能将改变软件工程师未来的角色，而不是取代他们。Gartner 高级首席分析师菲利普·沃尔什表示，人工智能将需要软件工程师拥有软件工程、数据科学和人工智能/机器学习等独特的技能组合。报告预测，短期内，AI 工具将通过增强现有开发人员的工作模式和任务来适度提高生产力。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney从中期来看，人工智能代

在企业对生成式人工智能（Gen AI）的普遍怀疑中，咨询公司德勤(Deloitte)表示，企业项目难以投入生产，研究公司高德纳(Gartner)预测许多项目将被放弃。然而，投资银行美国银行(Bank of America，简称 BofA)的一项最新调查显示，Gen AI可能会大幅提高企业利润。"BofA Global Research的分析师发现，企业AI的实施正从试点转向生产，这可能会在未来五年内将标普500指数的营业利润率提高200个基点（bps），相当于每年约550亿美元的成本节约。"主要作者Vanessa Cook及其团队在报告《AI:从进化到革命?》中写道。