飞桨框架3.0版本发布，核心升级为动静统一自动并行技术，旨在简化大模型分布式训练流程，提高开发效率。新版本支持四维至五维混合并行技术，采用多种并行方式，如数据并行、张量模型并行、流水线并行和分组参数切片并行，有效提升大模型训练效率。自动并行技术通过张量切分语法标记，自动推导分布式切分状态和添加通信算子，降低开发难度。自动并行原理包括分布式张量表示、切分推导、切分转换，支持重切分能力。飞桨提供动静统一执行模式，支持从动态图到静态图的转换，兼顾便捷性和效率。性能优化策略包括算子融合、流水线编排调度、通信-计算Overlap和通信融合，通过配置选项即可开启，进一步提升分布式训练性能。

PaddleMIX2.0是百度推出的多模态大模型开发套件，旨在简化多模态应用开发，支持自动驾驶、智慧医疗、搜索引擎等场景。其关键亮点包括： 1. **丰富的模型库**：涵盖图像、文本、视频、音频，新增LLaVA系列模型，提供前沿技术支持。 2. **全流程开发体验**：配备DataCopilot和Auto模块，简化多模态模型训练流程。 3. **高性能训练能力**：DiT模型支持3B规模预训练，采用MixToken策略提升训练吞吐量。 4. **应用构建工具**：AppFlow和ComfyUI简化多模态应用构建和AIGC任务操作。 5. **性能提升**：在大规模预训练、高效精调和高性能推理方面均有显著优化。 PaddleMIX2.0的发布旨在降低开发门槛，推动AI应用创新，通过开源项目促进社区发展。

PaddleX3.0-beta昇腾版是由飞桨（PaddlePaddle）推出的端云协同低代码开发工具，旨在帮助开发者以低成本和零门槛的方式解决产业中的实际问题。此版本于2023年6月27日发布，聚焦7大主流AI场景，精选了68个优质飞桨模型，并构建了16条产业级模型产线。

PaddleOCR v2.8.0发布，集前沿技术、优化项目结构、解决历史问题与增强性能于一体，树立OCR领域新标准。版本亮点包括冠军算法SVTRv2与SLANet-LCNetV2，优化算法及更新，修复关键问题，引入符合PEP518规范的教程站点。感谢社区支持，PM成员与贡献者功不可没。开发者可通过访问项目地址【https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR】获取更多资源与信息。

["文心一言用户规模突破1亿，飞桨开发者数量达1070万。","文心大模型4.0在两个月内提升32%效果，开发AI原生应用更便捷。","百度大会揭幕大模型与飞桨新进展，推动全民定制个人AI应用。","星河社区大模型工具中心推出，为开发者提供全要素AI应用服务。"]

["文心一言用户规模已突破1亿","自8月31日开放对公众提供服务以来,用户提问量持续上扬","用户提问海量数据不断优化文心一言的智能水平","飞桨开发平台开发者数量已达1070万"]