本文来聊一聊一种新颖的3D 建模技术 ——GGHead。这个技术由慕尼黑工业大学的 Tobias Kirschstein 等人研发，能够在超快的速度下生成高质量、视角一致的3D 人头模型。想象一下，使用普通的消费级 GPU，GGHead 可以实时生成和渲染分辨率达到1024² 的3D 头部图像，这在以往是难以实现的。GGHead 的核心在于它采用了一种叫做 “3D 高斯点云” 的表示方式，结合了3D 生成对抗网络（GAN）的优势。它通过一个强大的2D 卷积神经网络(CNN)来预测模板头部网格在 UV 空间中的高斯属性。这样，GGHead 就可以充分

初创公司Meshy推出了AI驱动的3D建模工具Meshy-4，通过16个月的开发，实现了模型几何和工作流程的重大改进，显著提升了设计师和开发者的创作效率。Meshy-4在AI生成的3D模型领域表现出色，生成的表面更为光滑，几何细节清晰，接近专业使用标准。其创新的文本转3D模型生成过程分为建模和贴图两个阶段，增加了用户对最终作品的控制权，并为未来专业化功能铺平道路。新增的“重试”选项使用户能够快速生成满意模型，应对AI生成内容的多变性。Meshy-4的界面采用暗色主题，提供纹理选项和预览，展示了其在创意行业的专业级3D建模能力。这一工具的发布将对游戏开发、建筑可视化等行业产生深远影响，缩短项目时间表，降低成本，使高质量3D资产更容易获得。随着AI在创意领域的角色不断扩大，Meshy-4等AI辅助3D建模工具的不断进化，引发行业关注和思考。

阿尔伯塔大学、多伦多大学与华为诺亚方舟实验室合作开发了一种名为TexGen的新方法，旨在解决3D建模领域生成逼真纹理的难题。这项技术通过文本描述生成相应3D纹理，显著优于现有技术。核心为多视角采样与重采样框架，结合预训练的文本到图像扩散模型。该方法通过维护RGB参数的纹理图，并在每次采样后更新，有效减少了视角间的差异，实现视角一致的纹理生成。引入的注意力引导多视角采样策略和噪声重采样技术，确保了纹理在不同视角下的一致性和细节保留。经过评估，TexGen在纹理质量、视角一致性和外观细节方面超越了当前先进方法，尤其在纹理编辑上表现出色。

["研究人员开发了3D-GPT系统，由大型语言模型（LLM）驱动，可以根据简短的文本描述生成复杂的3D模型和场景。","该系统通过多代理系统将3D建模任务分解为可管理的部分，包括任务调度代理、概念化代理和建模代理。","任务调度代理的关键作用是根据用户指令选择适当的程序生成函数，提高任务协调的效率。","3D-GPT支持连续的指令输入，允许用户编辑和修改已生成的场景，包括对象控制、形状、材质、网格编辑等多种操作。","该技术将3D建模领域带入新时代，用户只需提供简短的描述就能创造复杂的3D世界。"]