百度AI宣布开源新一代表格识别解决方案PP-TableMagic，为表格结构化信息提取领域带来重大突破。PP-TableMagic旨在解决传统表格识别技术在复杂场景下的局限性，通过创新的多模型组网架构，实现了高精度的端到端表格识别，并支持全场景高定制化的模型微调。

最近，前 OpenAI 政策研究负责人迈尔斯・布伦达奇（Miles Brundage）对公司在人工智能安全方面的叙事变更提出了批评，认为 OpenAI 正在重新编写其 AI 系统安全的历史。他表示，OpenAI 在追求通用人工智能(AGI)的过程中，可能会忽视长远的安全措施。OpenAI 一直以来致力于推动其雄心勃勃的愿景，尤其是在 DeepSeek 等竞争对手日益崛起的背景下。公司在追求 AGI 发展的过程中，频繁强调超级人工智能代理的潜力，然而，这种态度并未获得广泛的认可。布伦达奇认为，OpenAI 在与其现有的 AI 模型的部署

在巴塞罗那举行的移动世界大会上，亚马逊人工智能通用技术副总裁维沙尔・沙尔玛（Vishal Sharma）表示，人工智能(AI)已经深入亚马逊的各个业务领域，几乎没有任何部分能够逃脱其影响。他表示，亚马逊正在通过自己的基础模型在云计算服务 AWS、仓库的机器人以及消费者产品 Alexa 等多个应用中部署 AI 技术。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney沙尔玛提到，亚马逊目前拥有大约75万台机器人，这些机器人在仓库中从事拣货等多项任务。而 Alexa 则是目前全球最广泛应用的家庭 A

在人工智能（AI）技术快速发展的今天，DeepSeek 团队推出了其全新的 DeepSeek-V3/R1推理系统。这一系统旨在通过更高的吞吐量和更低的延迟，推动 AGI(通用人工智能)的高效发展。为了实现这一目标，DeepSeek 采用了跨节点专家并行(Expert Parallelism，EP)技术，显著提高了 GPU 的计算效率，并在降低延迟的同时，扩展了批处理规模。DeepSeek-V3/R1的核心在于其极高的稀疏性，模型中每层仅激活256个专家中的8个，因此需要非常大的批处理大小，以确保每个专家都有足够的处理能力。该系统的架构采用了预

荣耀公司宣布，与阿里在人工智能领域达成合作，为全球用户提供更为智能化的服务。通过此次合作，多个先进的 AI 模型，如千问（Qwen）和万相(Wan)等，已经接入荣耀的 YOYO 智能体。用户可以通过 Magic7系列手机等终端，体验到更加丰富和智能的 AI 功能。在此之前，荣耀 YOYO 助理于2月19日推出了 DeepSeek-R1满血版，支持用户一步切换到 DeepSeek 深度思考模式。开启此模式后，荣耀手机的 YOYO 助理将展现具体的思考过程。虽然获取答案的速度可能会减慢，但用户将能获得更精准和及时的反馈。荣

荣耀与阿里近日达成战略级AI合作，宣布将阿里千问、万相等多模态大模型深度融入荣耀YOYO智能体，标志着智能手机正式迈入"原生AI操作系统"时代。搭载MagicOS9.0的Magic7系列手机作为首发载体，正将600项意图理解、900项任务执行的智能能力转化为用户触手可及的日常体验。此次合作突破性在于实现系统级AI融合——YOYO智能体不仅获得信通院L3级认证，更借力千问的认知智能与万相的视觉生成能力，构建起"感知-决策-执行"完整链路。用户现可通过自然对话完成270项复杂任务规划，如"自动整理

智元机器人今日正式宣布推出自主研发的大型仿真框架AgiBot Digital World，为机器人操作提供灵活的仿真数据生成方案、预训练的大规模仿真数据和统一的模型评测标准，并同步开源海量仿真数据。AgiBot Digital World是专为机器人操作技能研究与应用设计的仿真框架，集成海量逼真三维资产、多样化专家轨迹生成机制和全面模型评估工具。它通过高保真模拟训练场景，全链自动化生成数据，实现一系列具身仿真服务。该框架凭借丰富多样的物体、场景和机器人模型构建大规模、高精度三维资产库

荣耀官方今日正式宣布，其最新的DeepSeek-R1联网版已经正式上线。此次上线的DeepSeek-R1联网版首批支持的机型涵盖了荣耀Magic7系列以及荣耀Magic V3、Vs3、V2、Vs2系列，展现了荣耀在技术创新上的持续引领。荣耀作为安卓平台上首家接入DeepSeek的厂商，此次再次率先推出了DeepSeek-R1联网版。这一新版本新增了“联网搜索”功能，旨在为用户提供更为实时、准确的信息，从而增强对话的流畅性和AI智慧的丰富性。

近日，荣耀YOYO智能体商店宣布正式上线DeepSeek-R1尝鲜版，为荣耀手机用户带来全新的智能体验。只要用户的荣耀手机系统版本达到MagicOS8.0及以上，并将YOYO助理升级到80.0.1.503版本及以上，即可率先体验这一功能。

谷歌于本周宣布，将为使用其 Magic Editor AI 功能编辑的图片添加数字水印。该水印特别适用于在 Pixel9设备上通过 Reimagine 功能进行修改的图片。这一新功能的推出旨在增强公众对 AI 生成和编辑内容的辨识能力。Reimagine 功能是2024年宣布的，它利用生成性 AI 技术对数字照片进行多方面的修改。这项功能与 Magic Editor 的其他功能类似，旨在对拍摄于设备上的图片进行美化。然而，由于 AI 的使用使得图像编辑变得更加极端，这也模糊了数字照片与完全 AI 生成图像之间的界限。随着生成性 AI 图像

在学术研究领域，文献检索是一项复杂且重要的信息获取任务。研究人员需要能够处理复杂的、专业知识领域的检索能力，以满足细致的研究需求。然而，现有的学术搜索平台，如谷歌学术，往往难以应对这些复杂的研究查询。例如，针对使用 UCB 方法的非平稳强化学习的专业查询，需要更强的计算和分析能力。此外，研究人员在进行文献综述时，通常需要耗费大量的时间和精力手动浏览庞大的学术数据库。尽管已有多项研究探讨了大型语言模型（LLMs）在学术论文检索和科学发现中的应用

据媒体报道，字节跳动正加大在人工智能（AI）领域的基础研究投入，其豆包大模型团队已在内部组建一支代号为“Seed Edge”的AGI长期研究团队。该团队旨在探索更长周期、具有不确定性和大胆的AGI研究课题，体现了字节在AI领域的战略决心。据披露，“Seed Edge”团队已初步确定了五大研究方向，包括探索推理能力的边界、探索感知能力的边界、探索软硬一体的下一代模型设计、探索下一代AI学习范式以及探索下一个scaling方向。这表明字节在AGI的布局并非仅限于应用层面，而是深入到了基础

近日，OpenAI CEO 萨姆・奥特曼在社交平台 X 上就 “OpenAI 已实现通用人工智能（AGI）” 的说法做出了明确否认。他表示，尽管外界对 AGI 的讨论愈演愈烈，但 OpenAI 下个月不会部署 AGI，也并未开发出这一技术。奥特曼提醒大家，应该将期望值降低 “100倍”。AGI，即通用人工智能，指的是一种能够理解、学习并执行任何人类智力任务的人工智能。近期，一些 AI 粉丝错误地将 OpenAI 员工发布的一些内容解读为已实现 AGI 的证据，导致了众多误解。虽然 OpenAI 确实正在努力推出一系列新型 AI 推理模

2025年1月6日，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在其个人博客上发表了一篇新年致辞，透露公司将开始将注意力从通用人工智能（AGI）转向 “超级智能”(superintelligence)。他在文中表示，OpenAI 有信心在未来构建出超越人类的智能系统，并希望这些系统能够极大地推动科学发现和社会发展。奥尔特曼提到，尽管当前的人工智能技术依然存在一些显著的局限性，包括训练成本高昂和潜在错误，但他相信这些问题能够在不久的将来被克服。他强调，OpenAI 的使命是为了人类的长远利益，并且希望在推进技

近日，OpenAI 的首席执行官山姆・奥特曼在其个人博客上发表了一篇引人注目的文章，表示公司已经掌握了构建人工智能（AGI，人工通用智能）的核心技术，并计划将目标转向 “超智能”。在文章中，奥特曼强调，超智能的工具将能够大幅提升科学发现和创新的速度，超越人类现有的能力，进而促进社会的富足和繁荣。他指出，AGI 是一个复杂且模糊的概念，但 OpenAI 对此有自己的理解，认为 AGI 是 “在大多数经济上有价值的工作中超越人类的高度自主系统”。与此同时，OpenAI 与其重要投资

OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 公布了公司在2025年即将推出的多个新技术产品。这一消息发了业界的广泛关注和热烈讨论。在此次发布中，Altman 提到的产品包括通用人工智能（AGI）、智能体(Agents)、升级版的 GPT-4o、更强大的记忆存储、更宽广的上下文窗口、成人模式、深度研究特色功能以及更好的个性化定制功能。这些创新都显示出 OpenAI 在不断推动人工智能技术的发展。其中，最引人注目的当属 “智能体” 功能。该功能在当前的科技竞争中显得尤为重要，微软、谷歌和亚马逊等科技巨头都

近日，上海机器人初创公司智元机器人联合上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思，正式开源百万真机数据集AgiBot World，旨在支持泛化和通用的机器人大模型训练。据悉，这是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集。AgiBot World数据集诞生于智元自建的大规模数据采集工厂与应用实验基地，空间总面积超过4000平方米，包含3000多种真实物品，复刻了家居、餐饮、工业、商超和办公五大核心场景，收录了80多种日常生活中的

智元机器人携手上海人工智能实验室等机构，重磅发布AgiBot World数据集，这是全球首个基于真实场景的百万级机器人数据集。相较谷歌的Open X-Embodiment，其长程数据规模提升10倍，场景覆盖扩大100倍，数据质量达到工业级标准。这个被誉为具身智能领域"ImageNet时刻"的开源项目展现了令人惊叹的机器人能力。从客厅插花到厨房做饭，从超市收银到工厂分拣，AgiBot World涵盖了家居、餐饮、工业、商超和办公五大核心场景，收录了八十余种日常生活技能。在硬件配置上，机器人配备了360度环绕式

根据The Information的最新报告，微软和OpenAI对人工通用智能（AGI）有一个非常具体且内部的定义，这个定义基于初创公司的利润。根据这一定义，OpenAI距离实现AGI还有好几年的时间。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney据报道，这两家公司去年签署了一项协议，规定只有当OpenAI开发的AI系统能够产生至少1000亿美元的利润时，才算实现了AGI。这与许多人期待的严格技术和哲学上的AGI定义相去甚远。今年，OpenAI预计将损失数十亿美元，该公司告诉投资者，直到2029年之前都不会盈利。

理想汽车CEO李想在2024理想AI Talk访谈中，对人工智能的未来发展提出了大胆设想。他认为，人工智能（AGI）的发展将分为三个阶段，最终形态将是“硅基家人”，这将深刻改变人类的生活方式。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney首先，AGI的第一阶段是“增强我的能力”，在这个阶段，人工智能作为辅助工具，提高我们的效率和便利性，但决策权仍在人类手中。例如，L3级别的自动驾驶需要驾驶员监督，人类承担最终责任。第二阶段，AGI将成为“我的助手”，能够独立完成任务