这家名为 Cogna 的英国初创公司刚刚完成了1500万美元的 A 轮融资，由 Notion Capital 领投，Hoxton Ventures 和 Chalfen Ventures 跟投。值得关注的是，Cogna 的创始人本·彼得斯（Ben Peters）此前曾联合创立了自动驾驶公司 FiveAI，该公司已于2022年被博世收购。成立仅一年多的 Cogna 正在革新企业资源规划（ERP）软件的开发模式。传统上，大型企业需要投入巨额资金与系统集成商和咨询公司合作，通过定制化现成软件或从零开始构建专属应用来满足其特定需求。而 Cogna 则通过 AI 平台完全改变了这一格局。目

最近，AI 编程工具 Cursor 如火如荼，迅速成为编程界和人工智能领域的焦点。Cursor 是一款基于 VS Code 的代码编辑器，它为 AI 辅助编程带来了众多强大功能，让开发者们兴奋不已。最近，知名播客主持人 Lex Fridman 与 Cursor 团队的四位创始成员进行了深入对话，聊聊他们的创新历程和未来规划。Cursor 的故事可以追溯到2020年，那时 OpenAI 发布了一篇关于缩放损失的论文。这篇论文让人们对机器学习的未来充满期待。它提出，如果能获得更多计算资源和数据，模型的表现会越来越好。这一想法让

最近，知名编程竞赛平台 Codeforces 做出了一个重要决定 —— 禁止使用人工智能（AI）进行编程比赛。随着 AI 编程能力的迅速提升，Codeforces 创始人米哈伊尔・米尔扎亚诺夫表示，这一决定是必要的，因为神经网络的发展已经达到了 “不可忽视的新高度”。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这一新规主要是针对竞赛的参与者，使用像 GPT、Gemini、Llama 和 Claude 这样的 AI 系统在比赛中被明确禁止。米尔扎亚诺夫提到，AI 在编程方面的进步不容小觑，尤其是 OpenAI 最近发布的 o1模

随着 AI 在编写代码方面能力不断提升，软件开发团队的结构正面临重大变革，初级开发者和质量保证 （QA） 岗位的前景岌岌可危。越来越多的首席信息官 （CIO） 和开发团队负责人表示，随着 AI 助手的广泛应用，他们将重新考虑团队的构成，未来的团队将主要依赖 AI 专家和高级开发者来监督 AI 生成的代码。曾任 Fermata Energy 开发团队负责人、现为气候科技战略顾问的安娜・德梅奥指出，未来的应用开发团队将更加精简，剩下的高级开发者将专注于如何将产品需求转化为软件开发的最佳方

Replit 推出了一款名为 Replit Agent 的 AI 智能体，旨在从零开始帮助用户构建完整应用程序。这款工具具有高度自主性，能够理解用户需求并做出决策，无需持续指令输入。通过学习开发工作流程的每个阶段，Replit Agent 能够独立完成任务，如搭建项目框架、编写代码、调试和部署。其优势在于与当前 AI 助手相比，更具有主动性和学习能力，能根据反馈和新信息改进行为。Replit Agent 目前处于早期访问阶段，主要面向 Core 和 Teams 订阅者，计划在 2024 年晚些时候公布更广泛的定价信息。它在软件开发领域展现了巨大的潜力，有望让软件开发变得更加简单，适用于所有技能水平的用户，加速创意原型设计，缩短软件上市时间，降低开发成本。Replit Agent 的推出标志着 AI 在软件开发中的应用迈出了重要一步，旨在通过自动化常规任务，使人类开发者能够专注于更高层次的创造性问题解决。

AI编程公司Anysphere的代码编辑器Cursor因其智能代码补全和上下文自动生成功能受到大型科技公司如OpenAI和Perplexity的青睐，近期宣布从知名风险投资公司A16z获得的融资使其估值至少达到4亿美元。这一成功融资不仅反映了Cursor的市场前景，也显示出AI编程工具领域的巨大潜力。相较于传统编辑器，Cursor能显著提升开发者的工作效率。与此同时，AI编程工具市场竞争激烈，Replit AI和Sourcegraph等初创企业也获得巨额投资，共同推动这一领域的发展。

["百度宣布 AI 编程工具 Comate 限时免费试用，活动时间为 11 月 11 日至 11 月 20 日。","Comate 可以帮助开发人员提高生产效率，自动生成代码、注释和文档。","邀请他人注册可以获得更多的免费试用时间，最高可获得 6 个月。","Comate 还可以帮助减少人工测试的投入，通过自动生成单元测试代码。","百度表示，使用 Comate 后开发人员的工作效率大大提高。"]

["使用 OpenAI 的 ChatGPT 进行游戏编程的研究揭示了 AI 在帮助业余人员创建复杂游戏应用程序方面的挑战。","研究通过生成 Flappy Bird 游戏 35 次，发现 AI 无法轻松让非程序员创建复杂游戏。","尽管有潜力，但 AI 编程工具在创建复杂程序方面还需要进一步研究和改进。","研究结果表明，非程序员在没有编程知识的情况下很难系统地利用 ChatGPT 创建游戏。","研究人员建议尝试不同编程语言、改进提示和更好地整合 ChatGPT 来解决这些问题。"]

["利用 Function Call 构建 GPT 插件","介绍了 Function Call 的原理和实现方法","提供了一个以联网插件为例的代码实现"]