近期，一项发表在《自然》杂志上的研究揭示了人工智能发展中的一个令人深思的现象:随着大型语言模型（LLMs）的不断升级，它们在回答问题时越来越倾向于"自信满满"地给出答案，即便这些答案可能是错误的。这种现象引发了对AI可靠性和使用风险的广泛讨论。研究团队由西班牙瓦伦西亚人工智能研究所的José Hernández-Orallo及其同事组成。他们深入分析了AI模型在演进过程中错误回答的变化趋势，以及这些错误与人类对问题难度感知的关系，以及人们识别错误回答的能力。研究结果显示，