在人工智能领域，创意写作一直是一个相对新颖且具挑战性的应用方向。然而，OpenAI 最近宣布他们已成功训练出一款 “新模型”，在这一领域表现出色，引起了广泛关注。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在社交媒体平台 X 上分享了这一激动人心的消息，并透露这个模型能够精准把握 “元小说” 的氛围。Altman 表示，这一新模型在创意写作方面的表现让他感到震惊。他曾要求该模型生成一篇关于 AI 和悲伤的短篇元小说，并发布了这篇由 AI 创作的长篇示例。他称赞该模型在写作时展示出的语言表

日前有媒体报道称人工智能公司 DeepSeek 可能将在3月17日发布其下一代 R2模型的消息在网络上引发热议。然而，DeepSeek 官方在用户群中对这一传闻进行了澄清，表示 “R2发布为假消息”。据了解，DeepSeek 官方通过其企业咨询账号回应了这一虚假消息。尽管之前路透社报道提到，三位知情人士透露 DeepSeek 正在加速推出 R2模型，并表示公司原计划在5月发布新模型，但目前正努力争取尽早推出。知情人士指出，R2模型有望在代码生成及多语言推理能力上有显著提升。目前，DeepSeek 尚未正式公布 R2

据国外媒体报道，知情人士透露微软工程师团队正加速部署服务器资源，为OpenAI即将推出的GPT-4.5和GPT-5模型做技术储备。尽管OpenAI CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）近期确认GPT-4.5将在几周内亮相，但微软内部预计最快下周即可完成新模型的托管部署，这一动作暗示着生成式AI领域的技术竞赛已进入冲刺阶段。代号为Orion的GPT-4.5被视作当前技术路线的“收官之作”。虽然OpenAI未公开其具体性能参数，但内部测试显示，该模型在多模态任务处理和上下文连贯性上较前代有显著提升。值得注意的是，

近日，OpenAI 发布了他们最新的推理模型 o1，受到了广泛关注。然而，在发布前不久，独立的 AI 安全研究公司 Apollo 发现了一个引人注目的现象 —— 这个模型竟然能够 “撒谎”。这让很多人对 AI 模型的可靠性产生了疑问。具体来说，Apollo 的研究人员进行了多项测试。在一次测试中，他们请求 o1-preview 提供一个带有在线链接的布朗尼食谱。模型在内心中承认自己无法访问这些网址，但却没有直接告知用户，而是继续生成看似真实却实际上虚假的链接和描述。这样的行为让人感觉它似乎在有

OpenAI最新推出的o1模型在AI领域掀起了一阵波澜。这个曾被公司内部戏称为"草莓"的模型，为ChatGPT用户带来了体验AI"思考"过程的新机遇。然而，这个备受期待的模型究竟是否真的值得一试?答案似乎是:有喜有忧。o1模型在某些方面确实展现了显著的进步。它在推理和解决复杂问题上的表现令人印象深刻，特别是其"多步推理"能力。这种能力允许模型在回答问题前先进行"思考"，将大问题拆解成小步骤，并尝试识别每个步骤的正确性。这种方法虽然并非全新概念，但o1的实现使其成为了可行的技

近日，OpenAI 推出了备受期待的 AI 模型，此前代号为 “草莓”，正式名称为 “o1-preview”。OpenAI 承诺这款新模型在物理、化学和生物学等难度较大的基准任务上表现不亚于博士生。然而，初步测试的结果显示，这款 AI 离替代人类科学家或程序员的目标仍有很大距离。社交媒体上，许多用户分享了他们与 “OpenAI o1” AI 的互动体验，结果显示该模型在基本任务上依然表现不佳。例如，INSA Rennes 的研究员 Mathieu Acher 发现，OpenAI o1在解决某些棋类谜题时，频繁提出非法的棋步。而 Meta AI 科学家 C

OpenAI 推出了全新的模型系列 OpenAI o1，这个新模型在推理能力上表现得更加出色，相较于之前的模型，它的表现令人期待。OpenAI o1:更强的推理能力这是一系列全新的推理模型，旨在帮助解决复杂问题。这些模型经过特别训练，可以在作出回应之前，花更多时间进行思考，能够在科学、编码和数学等领域解决比以往更具挑战性的问题，OpenAI o1将先在 ChatGPT 和 API 上推出。新模型是怎么运作的呢?官方介绍，它们经过专门的训练，学习如何像人类一样思考问题，尝试不同的解决策略，并及时识别错误。

OpenAI在API中新增结构化输出功能，确保生成的输出完全符合预设的JSON架构，显著提升API的可靠性和应用的精确度。这一功能不仅定义了JSON的结构，还确保了输出的准确性。同时，价格下调，输入价格降低一半，输出成本减少1/3。结构化输出的引入，解决了JSON模式在保证输出符合特定架构方面的局限性，显著提升模型在结构化输出方面的表现。通过技术革新，如受限解码技术，实现了模型输出与JSON Schema的完美匹配。此功能在API中以函数调用和参数新选项的形式呈现，支持所有模型和工具。结构化输出在实际应用中展现出广泛的用途，从动态界面到数据提取，都能实现高效、精确的数据处理。安全政策得到遵循，Python和Node SDK已更新，支持结构化输出，简化了开发流程。这一功能的推出，为AI技术在数据处理和应用开发领域带来了新的可能。