大型语言模型（LLM）如GPT系列，凭借庞大的数据集，在语言理解、推理和规划方面展现出惊人的能力，在各种挑战性任务中已达到与人类相当的水平。大多数研究都集中在通过在更大的数据集上训练这些模型来进一步增强它们，目标是开发更强大的基础模型。然而，虽然训练更强大的基础模型至关重要，但研究人员认为，赋予模型在推理阶段也能持续进化的能力，即AI自我进化，对AI的发展同样至关重要。与使用大规模数据训练模型相比，自我进化可能只需要有限的数据或交互。受人类大脑