LAION发布Re-LAION-5B，全球首个全面清除CSAM链接的AI训练数据集，旨在解决儿童性虐待材料（CSAM）问题。该数据集在LAION-5B基础上进行了重大改进，主要分为Re-LAION-5B Research和Research-Safe两个版本，共移除2236个CSAM链接，其中1008个来自儿童保护组织名单。数据集包含55亿对文本和图像，旨在帮助清理现有数据集，移除所有匹配的CSAM内容。LAION希望通过此举为网页规模数据集的安全标准设定新基准，解决AI训练数据集中CSAM问题的严重性，尤其是AI生成CSAM内容的增长对真实案件调查和社交媒体平台报告数量的影响。

近日，由国家超级计算成都中心、中国地震局地球物理研究所和清华大学联合开发的"谛听"地震波大模型在四川成都正式发布。该模型是国内首个达到亿级参数量的地震波大模型，标志着我国地震学研究和人工智能技术融合的重要突破。

["OpenAI启动Data Partnerships计划，与第三方机构合作，创建用于AI模型训练的公共和私有数据集。","OpenAI寻求多领域、多语言、多格式的数据，以提高AI模型的广泛理解。","OpenAI计划采集各种形式的数据，包括图像、音频和视频，以反映人类社会，以实现更安全、有益于全人类的AI目标。","OpenAI的举措引发了关于数据拥有者权益和透明度的讨论。"]