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2024-07-23 11:46:35
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谷歌AI天气模型NeuralGCM新突破:计算效率其它模型高出10万倍
谷歌新发布的NeuralGCM模型在天气预报领域实现了重大突破,计算效率比传统物理模型高出10万倍,相当于过去25年高性能计算的进展。通过结合机器学习与物理建模,NeuralGCM能够快速而精确地模拟地球大气状况,尤其是在预测2到15天内的天气方面表现更佳,准确度超越现有模型。这个模型运行速度和计算成本也显著提升,与传统模型相比速度快了约3500倍,成本降低了10万倍,仅需普通计算机即可运行。 NeuralGCM在预测气候变化对不同地区的影响方面展现出巨大潜力,包括干旱和沿海洪水风险等,对于当前全球气温急剧上升的背景显得尤为重要。通过训练于1979年至2019年的天气数据,NeuralGCM在天气预报上的误差仅为传统模型的三分之一,使其成为气候变化预测的有力工具,标志着对气候建模领域新的飞跃。这个模型不仅为未来的天气预报提供了可能性,也强化了对气候变化研究的支持。