博通公司在最近的财报电话会议上，首席执行官Hock Tan分享了对未来 AI 芯片市场的乐观展望，预计到2027年，公司在这一领域的收入将显著增长。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney他表示，博通的 AI 相关产品和网络的服务可寻址市场（SAM）预计将在600亿到900亿美元之间。谭还透露，博通目前与三家主要的超大规模客户合作，且还有两家潜在客户正在进行深入洽谈，这些客户计划购买数百万个博通的 AI 加速器(XPU)，以提升他们的人工智能工作负载。Hock Tan分强调，这一进程并非

根据Omdia今天发布的最新预测，全球生成式AI市场在未来五年将迎来爆发式增长，预计从2024年的146亿美元增长到2029年的728亿美元，增长幅度为五倍。预计消费类、企业服务、零售业、媒体娱乐业和医疗保健业将成为这一增长的主要驱动力。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyOmdia指出，多模态生成式AI技术是生成式AI的下一个前沿领域。凭借其日益增强的多样化功能，这一技术正在推动各行业的应用案例，如客户服务、企业知识管理、3D数字分身以及制造业等。多模态生成式AI通

随着人工智能（AI）热潮的不断升温，投资者对这一领域的热情似乎达到了新高度。然而，市场对 AI 股票的狂热情绪是否被过度炒作仍然存在疑虑。以英伟达为例，其股价在短短几年内飙升了十倍，但这种过高的估值可能会导致未来的市场调整。尽管如此，生成式人工智能市场依然处于快速增长的初期阶段。一些分析师预计，到2030年，生成式 AI 的支出将达到3560亿美元，年均增长率高达46%。相比之下，今年的支出预计仅为360亿美元。由于英伟达的估值已反映了这一增长，投资者或许应该关

在2025年第三季度的财报中，英伟达宣布其Blackwell AI 芯片已经进入全面生产阶段，且公司整体业绩再创佳绩，进一步巩固了其在全球科技行业的领导地位。这一季度，英伟达的人工智能相关业务收入高达307亿美元，占总收入的绝大部分，显示出 AI 市场的强劲需求。尽管近期有报道称，英伟达的新旗舰Blackwell AI 服务器可能面临冷却问题，但公司并未对此进行回应。英伟达的高层在电话会议上表示，Blackwell的生产状态良好，正在 “全速推进”。首席财务官科莱特・克雷斯透露，本季度公司已

近日，商业研究公司发布了2024年生成式人工智能市场报告，显示该市场在过去几年中迅速扩张。根据报告，生成式人工智能市场预计将从2023年的136.4亿美元增长到2024年的181亿美元，年均增长率（CAGR）达到32.7%。这一增长主要得益于计算能力的提升、数据的广泛可用性、研发的不断深入、行业应用的增加以及深度学习的突破。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在未来几年，生成式人工智能市场有望继续强劲增长，预计到2028年将达到579.6亿美元，年均增长率为.8%。报告指出，推

在全球AI浪潮中，印度这个科技大国正迎来巨大的市场机遇。据IT行业协会Nasscom与咨询公司BCG联合发布的报告显示，到2027年，印度AI市场规模预计将达到170亿美元。在这样的背景下，由科技行业资深企业家Sharad Sanghi领导的初创公司Neysa应运而生，试图通过为本土和跨国企业提供AI解决方案来把握这一增长机遇。这家总部位于孟买的初创企业主打为企业客户提供定制化的AI和机器学习基础设施及平台服务。值得注意的是，Neysa还配备了专业的机器学习运营和基础设施咨询团队，帮助客户确定合

根据贝恩公司最新发布的报告，人工智能（AI）市场正在经历一场爆炸式的增长，预计到2027年市场规模将接近1万亿美元。这一增长主要得益于对 AI 技术的投资不断增加以及技术的持续进步。报告指出，从2022年到2027年，AI 市场的年复合增长率（CAGR）将达到约31%。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney那么，是什么推动了这股增长潮呢?报告提到，多个行业对 AI 解决方案的需求日益增强，特别是在医疗、金融和零售等领域。越来越多的企业开始利用 AI 进行数据分析、客户服务自动

随着全球人工智能市场的迅速发展，图形单元（GPU）作为核心动力，对大语言模型驱动的应用程序至关重要。未来几年，GPU价格波动将显著增加，影响企业成本管理。传统上，能源密集型行业如矿业和物流业已习惯于成本波动，而金融和制药等行业则需迅速适应。Nvidia作为主要供应商，其GPU需求激增，估值飙升。GPU之所以受欢迎，是因其能够并行处理大量计算，适合训练和部署大型语言模型。由于需求激增，企业可能需采取策略以应对成本波动，如自行管理GPU服务器、提前采购或选择合适的GPU类型。地理位置选择也会影响成本，电力成本较低的地区可能成为降低成本的关键。面对AI计算领域快速发展的趋势，企业需制定策略以适应未来价格波动。

当前AI行业竞争激烈，销售AI模型的生意正迅速变为零利润行业。像OpenAI和Anthropic等公司因在训练大型模型上投入数十亿美元，导致整体业务脆弱。价格战使得AI模型研发公司的边际利润几乎消失，仅依赖模型销售的业务面临艰难。AI模型的高昂研发成本与硬件费用，加上价格竞争，使得各公司面临亏损。虽然短期内亏损，但AI模型的长期市场潜力被看好。初创企业如Cohere在亏损中运营，面临巨大挑战。依赖云服务提供商的商业模式被认为是危险的。尽管对AI模型创新充满期待，但何时能实现盈利仍不确定，且非所有AI初创公司都能等到盈利的时刻。

Placer.ai，一家利用位置数据与AI技术进行市场研究的初创公司，近期完成7500万美元融资，估值接近15亿美元。该公司通过整合第三方应用的匿名数据，为零售、娱乐、消费品、房地产、金融服务和医疗等行业提供位置基础分析服务。分析内容涵盖地点或商店的客流趋势、购买行为和人口统计信息等。尽管面临数据保护的争议，Placer.ai 与多家应用开发商合作，坚持“隐私优先”原则，确保数据匿名化处理。该公司自2018年成立以来，年收入已突破1亿美元，客户数量从1000家增至超过4300家，包括索尼、Wegmans、Century21等知名企业。随着市场需求的增长，Placer.ai 计划利用此轮融资进一步推动业务发展，增加更多功能和数据集，提供更全面的市场研究解决方案。

["2024年日本生成式AI市场规模预计达850亿元人民币"]

["生成式人工智能市场预计在未来两年内增长65%，根据一份最新报告的提示，该行业预计到2026年将成为价值1000亿美元的行业。","OpenAI 的 ChatGPT 在短短两个月内成为史上增长最快的应用程序，表明生成式人工智能具有巨大的潜力。","全球对生成式人工智能的需求持续增长，美国、中国和德国是该市场的主要增长国家。","生成式人工智能市场预计在未来两年内增长65%。"]

["2023年，生成式人工智能技术崛起，Sopra Steria Next研究显示到2028年市场将达1000亿美元。","CEO强调GenAI初期盈利潜力，IDC和Bloomberg报告强调长期增长前景，预计未来十年将达1.3万亿美元。","2024年预计是GenAI货币化增长起点，主科技公司扩大产品，初创公司提供特定用途解决方案。","IDC预测到2027年GenAI解决方案支出将达1430亿美元，Bloomberg研究显示未来十年市场可能暴增至1.3万亿美元。","生成式AI将成为IT支出、广告支出和网络安全的重要组成部分，全球将迎来技术行业运作方式的爆炸性改变。"]

["2024年，个人电脑市场预计增长8%，消费者迫切更新疫情时代电脑，寻求具备人工智能功能的设备。","生成式人工智能热潮催生，推动个人电脑销售，消费者追求提高生产力和休闲体验的智能设备。","微软于2025年10月14日终止对Windows10支持，可能推动亿级设备更新，促使新一代个人电脑销售。","2024年将迎来反弹，HP等公司推出人工智能功能电脑助力市场增长。"]

["🚀 大型IT公司三星、Kakao和Naver推出医疗生成式AI系统，满足用户需求。","🏥 三星子公司Harman推出HealthGPT，提供高级患者护理和医疗研究支持。","🔬 韩国公司如Kakao和Naver也开展医疗生成式AI开发，提供医学信息转化和医疗记录服务。","💡 谷歌、亚马逊、微软等公司也投身医疗生成式AI领域，提高患者治疗效果和医疗记录管理。"]

["预计到2032年,全球生成式人工智能市场规模将从2022年的105亿美元增长至2088亿美元,复合年增长率高达35.1%。","北美市场目前处于主导地位,但未来几年中国等亚太地区增长率将大幅提升。","生成式人工智能技术应用前景广阔,有望彻底改变未来内容生产模式。","尽管市场增长空间巨大,技术应用过程中仍面临实施成本高、人才短缺等挑战。"]