随着人工智能技术的不断进步，伪造图像和视频的难度越来越低，深度伪造（deepfake）现象愈发严重，如何识别这些虚假内容成了一个亟待解决的问题。近期，宾汉姆顿大学的研究团队对此进行了深入探讨，他们利用频域分析技术，揭示了 AI 生成图像的特征，从而帮助人们识别虚假信息。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这项研究由电气与计算机工程系的教授 Yu Chen 以及博士生 Nihal Poredi 和 Deeraj Nagothu 主导，另外还包括来自维吉尼亚州立大学的硕士生 Monica Sudarsan 和教授 En

随着AI生成图像的逼真度提升，人们开始质疑视频的真实性。"量子位"在B站发布的一视频探讨了如何识别AI制作的视频，引发广泛关注。视频中介绍了一些直观的识别方法，如观察人物动作、表情是否自然，声音、嘴型与情绪协调性等。面对海量视频，AI识别技术成为关键。AI换脸技术在拼接过程中留下的痕迹，成为AI识别的重要线索。研究团队从模型、运动、几何等维度开发了分类器，通过识别AI生成视频中的特征差异，如人物数量、运动中的色彩变化、透视比例错误等，准确率高达93.7%。此外，通过将AI生成视频和真实视频分别交予扩散模型重新生成，发现AI生成视频的像素更接近训练数据平均值，而人类创作的视频则具有更多个性特征。这些AI识别方法为辨别信息真伪提供了有力工具，如同数字世界的火眼金睛。

特朗普在Truth Social上发布内容，声称其竞选活动正赢得泰勒・斯威夫特粉丝的支持，通过AI生成的图像展示这一说法。他同时对副总统卡马拉・哈里斯进行猛烈攻击，质疑其政治记录并暗示她是共产主义者。内容中包括AI合成的斯威夫特穿着“Swifties For Trump”T恤的图像以及一张真实的女性穿着类似T恤的照片。特朗普还分享了一段视频，其中一位女性声称“斯威夫特粉丝们正在觉醒”。在另一平台上，特朗普暗示哈里斯是共产主义者，并分享了批评其经济政策的内容。泰勒・斯威夫特尚未公开支持任何候选人，但其粉丝已组建名为“Swifties for Kamala”的团体支持哈里斯。该团体在社交媒体上吸引了大量关注者。

人工智能（AI）生成的图像已经在建筑设计领域引起了革命性变革，为建筑师提供了生产高度复杂和富有想象力的设计的灵活性。然而，在涉及文化、敏感性和宗教等领域，例如伊斯兰建筑，AI 生成的描绘通常未能正确呈现历史伊斯兰元素及其解读，这是根据《Buildings》杂志上发表的一项研究得出的结论。

["可口可乐旗下体育饮料品牌BodyArmor在超级碗广告中采用AI生成的图像","广告名为“Field of Fake”，强调产品无添加","通过对比真实画面和AI生成内容进行文化评论","广告将在20个美国市场和加拿大播出"]

["微软发布Windows 11画图AI生成功能，使用Cocreator工具可按描述生成图像，支持多种风格。","教程包括更新Windows11和微软画图，选择样式、描述图像，生成并编辑图像。","用户可保存、分享图像，提升家庭创造性。文章指导详实，操作简单。","相关推荐提到HiDream.ai，该平台利用生成式AI提高创造力和生产力。"]

["MIT和Google的研究人员合作开发了StableRep技术，通过AI生成图像训练详细高效的AI图像模型。","StableRep采用多正对比学习方法，使用数百万标记的合成图像进行训练，取得在ImageNet分类上的显著成就。","尽管取得成功，StableRep生成图像速度较慢，存在语义不匹配问题，底层模型需要在真实数据上进行初始训练。","技术已在GitHub上开源，可用于商业用途，但生成图像时间长，使用成本可能较高。"]

["OpenAI正研发一款高度准确的AI检测工具，可识别AI生成的图像。","OpenAI首席技术官Mira Murati表示，该工具可靠性高达99%。","这一工具对防止虚假新闻报道具有重要意义。","OpenAI还计划推出GPT-5之后的新人工智能模型。"]