亚马的云计算部门 —— 亚马逊网络服务（AWS）最近宣布，他们将在未来五年内投资100亿美元，在英国建设、运营和维护数据中心。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这一决定标志着亚马逊在英国的进一步扩张，早在2016年，该公司就在这里建立了首个 AWS 区域，这里拥有集中式的数据中心。此外，AWS 还在英国设有三个可用性、两个 WaveLength 区域、两个边缘位置和一个区域边缘缓存。这项投资将英国本地企业的供应链提供每年超过14，000个全职等效岗位其中包括建筑、设施维

亚马逊云服务（AWS）推出全新高性能计算(HPC)管理服务——AWS 并行计算服务，旨在简化企业获取和使用超级计算机资源的过程，降低门槛。该服务通过利用开源工具 Slurm 管理集群，允许用户在 AWS 上轻松设置和管理亚马逊弹性计算云（EC2）实例的集群，无需复杂的系统管理员支持。企业只需一个 AWS 账号，就能进行实验，测试工作负载在大规模计算中的优势。新服务在美国俄亥俄州、北弗吉尼亚州和俄勒冈州等地区率先推出，随后将扩展至全球。AWS 并行计算服务的推出，标志着 HPC 即服务需求的不断增长，云服务提供商如 AWS、谷歌和微软 Azure 等正在加速布局，以满足这一需求。此举不仅减少了企业等待大型超级计算机资源的时间，还推动了高性能计算在科学、工程等领域的广泛应用，促进技术创新与科学发现。

Meta 开源大模型 Llama3 在市场上的遇冷，引发了与闭源模型竞争的加剧。亚马逊 AWS 对其反应平淡，企业客户更倾向于 Anthropic 的闭源模型 Claude。微软也倾向于推荐工程师和数据科学家团队使用其他模型。这一现象促使 Meta 考虑组建专门的 AI 销售团队以更好地服务企业。开源模型在商业化过程中面临挑战，实际表现和商业回报未达预期，开源与闭源模型的商业策略形成对比。百度智能云 AI 与大模型平台总经理忻舟指出，开源模型与软件开源不同，难以通过社区提升性能，且在技术迭代上存在障碍。开源模型的“免费”概念可能掩盖了实际应用中的高成本，以及与闭源模型相比在大型商业项目中的劣势。忻舟分析了开源与闭源模型的适用场景，指出开源模型更适合学术研究，而闭源模型更适合需要对外服务的大型商业项目。当前大模型市场中，云服务商、模型提供商以及初创模型厂商各自扮演着不同的角色和商业模式。整体来看，开源模型在技术和商业模式上存在劣势，难以在需要高精度和高效能的商业场景中持续发展。

亚马逊近期发布了其内部AI模型Titan Image Generator的升级版本v2，为使用AWS Bedrock生成AI平台的客户提供了一系列增强功能。Titan Image Generator v2不仅保留了原有功能，还新增了图像调节、配色方案控制、背景移除优化以及主题一致性保持等特性。用户可通过提供参考图像和文本提示，精确控制生成图像的内容，甚至控制配色方案和保持特定主题的一致性。该模型还具备智能识别多个前景对象的能力，并提供背景移除功能，确保主要对象清晰展现。此外，AWS为用户提供了赔偿政策，以保护生成内容不侵犯版权。Titan Image Generator v2已在部分地区上线，预计未来将覆盖更多区域。亚马逊对生成AI技术充满信心，认为它将在云端快速发展。

亚马逊网络服务（AWS）委托的研究揭示，使用AWS数据中心进行计算密集型或人工智能(AI)工作负载，与本地数据中心相比，碳排放量显著降低98%。埃森哲的研究指出，迁移IT工作负载至云数据中心，是减少环境足迹的有效策略。AWS全球基础设施在效率上相比本地数据中心高4.1倍，印度组织在AWS上优化AI工作负载的潜在碳减排机会高达99%。这得益于AWS在硬件利用率、电力和冷却效率提升以及更多无碳能源采购的策略。使用专为特定目的设计的硅芯片进一步优化工作负载，可将AI工作负载的总碳减排潜力提升至99%。这一发现为印度实现其1万亿美元数字经济目标和减少IT相关碳排放提供了重要机遇。

沃伦·巴菲特以在华尔街投资领域的卓越成就著称，尤其擅长选择拥有确定优势的标杆企业。在过去几十年里，他的投资策略取得了令人惊异的回报，累计回报率高达5028429%。尽管巴菲特的投资组合主要聚焦于价值股，但他在个别情况下也会投资成长股。值得注意的是，近期巴菲特及其团队似乎将眼光投向了人工智能领域，尤其是在其管理的4100亿美元投资组合中，约有近半数（1888亿美元）投资于四家顶尖的人工智能公司，其中苹果公司的占比最大，为44.8%。苹果的计划包括引进由ChatGPT支持的聊天机器人与改进Siri功能。此外，腾讯状告用户的事件也引发人们对技术伦理的关注。比亚迪、亚马逊、Snowflake成为其他备受巴菲特关注的人工智能公司。这反映了巴菲特及其团队正在不断适应技术进步和市场需求的变化。

AWS宣布了一项5000万美元的计划，旨在加速公共部门创新，提供云信用和先进的 AI 基础设施，以吸引政府和公共组织利用其生成 AI 服务

["OpenAI和DeepMind在Scaling Laws研究中的观点和方法不同","Scaling Laws能预测大模型在参数量、数据量和计算量变动时的损失变化","竞争将推动人工智能发展和人机共存的未来塑造","大语言模型的预训练涉及模型大小、数据量、训练成本的权衡博弈","Scaling Laws可以帮助优化设计决策","DeepMind提出模型大小和数据量应按相等比例扩展，OpenAI倾向选择更大的模型","DeepMind开发了AlphaGo和AlphaFold，展示深度强化学习和神经网络潜力","OpenAI开发了GPT系列模型，展示在生成式模型上的能力","研究结论表明影响模型性能的三个要素相互影响","DeepMind的Chinchilla模型优于之前的大语言模型","国内百川智能和明德大模型也在Scaling Laws研究中有所贡献","DeepMind提出Levels of AGI分类方法，揭示人工智能不同发展阶段"]

["亚马逊AWS推出人类基准测试团队，改进人工智能模型评估","亚马逊希望用户能够更好地评估人工智能模型，并鼓励更多人参与这一过程","AWS提供Bedrock上的模型评估，以评估其存储库中的模型","模型评估包括自动评估和人工评估两个部分，可以根据不同指标评估模型性能","AWS还提供人工评估团队与用户合作，检测到自动系统无法检测到的指标"]

["AWS将首次引入NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips，提供规模化的云上AI计算。","合作包括在AWS上托管首个搭载GH200 NVL32的NVIDIA DGX Cloud，加速生成式AI和语言模型训练。","推出新的Amazon EC2实例，包括用于生成式AI的P5e实例和适用于各种应用的G6、G6e实例。","合作涉及软件开发，包括NVIDIA NeMo Retriever和BioNeMo，提供聊天机器人和药物发现模型训练工具。"]

["亚马逊宣布推出面向企业的AI聊天机器人 Q","Q基于17年的AWS知识训练，能够回答各类问题并提供解决方案","Q可以生成或总结内容，并代表用户采取行动","除了回答问题，Q还可以分析网络配置并提供修复步骤","Q通过与亚马逊的联系中心软件Amazon Connect融合，提供对客户问题的建议回答"]

["AWS宣布Amazon Transcribe现已支持100种语言，采用生成式人工智能技术。","Transcribe通过自监督算法训练，确保在数百种语言中的准确性，强调平衡使用频率较低的语言。","生成式AI技术不仅提升了语音转文本服务的准确性，还扩展到了Call Analytics平台，摘要客户与代理之间的交互，减少报告创建工作。","AWS同时更新Amazon Personalization产品，引入Content Generation功能，提高向用户推荐产品的能力。","该举措反映了云服务领域通过整合先进AI技术不断提升产品性能的竞争趋势。"]

["AWS印度推出“AI Ready”计划，旨在到2025年为2百万人提供免费AI培训，以满足不断增长的对AI人才的需求。","计划由AWS的数据与AI副总裁Swami Sivasubramanian领导，通过推出免费的AI和生成AI课程，以及提供超过1200万美元的奖学金，致力于培养非技术专业人士和开发人员的AI技能。","研究显示，73%的雇主优先招聘具备AI技能的人才，但在满足需求方面仍然面临困难。未来，93%的企业预计在未来五年内将AI解决方案整合到其运营中。","AWS通过“AI Ready”计划进一步承诺在2025年前为2,900万人提供免费云计算技能培训，标志着其在全球劳动力储备中推动AI技能普及的积极努力。"]

["全球领先的对话式AI解决方案提供商Yellow.ai选择AWS作为其首选云服务供应商，以提供基于生成式AI的语音机器人和聊天机器人解决方案。","Yellow.ai利用AWS全球基础设施提供高可用性和低延迟服务。","使用生成式AI技术，Yellow.ai能够自动处理90%的客户查询，降低运营成本20%。","Yellow.ai的动态AI代理可以与客户进行目标驱动对话，提供高度个性化的响应，并在全球范围内提供24/7支持服务。"]

["C3 AI与AWS签署战略合作协议，聚焦C3 Generative AI Suite在AWS Marketplace的拓展。","合作旨在为各行业客户提供解决关键业务挑战的人工智能解决方案。","重点服务制造业、能源与公用事业、消费品包装业，同时支持政府解决方案。","C3 AI首席执行官表示，合作致力于提高效率，加速数据检索和分析，实现价值创造。"]

["亚马逊AWS推出Amazon EC2 Capacity Blocks服务,可按需预订Nvidia H100 GPU资源","用户可以按需预订1-64个实例,每个实例含8个GPU,使用时间最长14天","价格将根据GPU资源的供需关系动态变化,用户可以根据需求和预算进行调整","该服务首先在AWS美国东部区域上线,有助于缓解AI项目GPU资源短缺问题","这种新的按需购买和调度方式,让用户能像预订酒店房间一样灵活调配所需GPU"]

["亚马逊发布2023财年第三季度财报，净销售额增长13%，净利润增长244%。","亚马逊CEO贾西对AWS未来增长充满信心，认为生成式AI市场将为AWS带来巨大机会。","贾西预计AWS未来数年将为公司创造数百亿美元营收。"]

["IBM今日宣布扩大与亚马逊AWS的合作关系，推动生成式AI解决方案。","IBM将在2024年底前培训1万名顾问，深化其在AWS上的生成式AI专业知识。","这一合作将助力客户实施生成人工智能，提供更多价值。"]

["亚马逊与Anthropic宣布战略合作,使用AWS AI芯片Trainium和Inferentia。","Anthropic选择AWS作为主要云服务提供商,会大规模使用AWS芯片。","AWS Trainium和Inferentia芯片专为AI进行了优化设计。","AWS芯片将成为Anthropic未来基础模型的引擎。","双方还将合作开发未来的Trainium和Inferentia技术。"]