近日，Palantir 宣布与 Anthropic 及亚马逊网络服务（AWS）建立合作，旨在构建一个适合美国政府国防和情报使用的 Claude 云平台。根据三家公司在公告中透露的消息，这一合作将把 Claude3和3.5集成到 Palantir 的人工智能平台中，而该平台将托管在 AWS 上。值得一提的是，Palantir 和 AWS 已经获得了美国国防部颁发的影响级别6（IL6）认证，这使得它们可以处理和存储最高机密级别的数据。Anthropic 的一位发言人表示，Claude 首次在10月初向国防和情报界开放。美国政府将利用 Claude 来减少数据处理时间、

亚马逊网络服务（AWS）近日宣布推出 “生成式人工智能合作伙伴创新联盟”(GenAI Partner Innovation Alliance)，旨在通过系统集成商(SI)和咨询公司扩展其生成性人工智能创新中心计划(GenAIIC)的影响力。该计划于2023年6月启动，旨在帮助客户与 AWS 的人工智能和机器学习科学家以及战略专家对接，共同设想、识别并开发生成性人工智能解决方案。为了实现这一目标，合作伙伴创新联盟将为客户提供全球范围内的系统集成商和咨询公司的网络，这些合作伙伴在相关领域具有丰富的专业知识。联盟的初

亚马逊网络服务（AWS）今天在一篇博客文章中宣布，推出了一款名为 Amazon Q Developer 的 AI 助手，旨在帮助开发者在编写代码时提高效率。这款助手可以直接集成到开发者的 IDE（集成开发环境）中，比如 Visual Studio Code 和 JetBrains。开发者只需简单地高亮文本，就可以调出 Q Developer 的新功能选项，如 “优化代码”、“添加注释” 或 “编写测试”。用户只需输入具体的指令，Q Developer 就会自动完成请求的操作。最初，Q Developer 是在2022年以 Amazon CodeWhisperer 的名义推出，最开始只是提供基于注释

最近，亚马逊（NASDAQ: AMZN）与 Databricks 的合作引起了广泛关注，双方携手在生成式人工智能领域发力，目标是提升 AWS 的竞争力。这一合作不仅为亚马逊的云服务增添了新的动力，也显示出他们在 AI 技术应用方面的决心。根据 Ark Invest 的数据，预计到2030年，全球股市中与颠覆性创新相关的比例将从16% 提升至60%。在当前通货膨胀逐步转为通货紧缩的背景下，机器人、能源存、人工智能、区块链和组学生物分析这五大创新平台将对未来的宏观经济指标产生深远影响。Ark Invest 的首席执行官凯瑟

最近，亚马逊云服务（AWS）的人工智能副总裁 Matt Wood 在 LinkedIn 上宣布了他的离职消息，结束了他在亚马逊长达15年的职业生涯。Matt Wood 在公司内外被视为云计算和人工智能领域的强力支持者，尤其是在机器学习和商业智能方面，他做出了重要贡献。在他的职业生涯中，Wood 参与了多项关键项目的推进，尤其是在2022年9月，他被任命为 AWS 的人工智能副总裁。正好在那时，OpenAI 推出了 ChatGPT，标志着生成性人工智能的崛起。为了应对这一趋势，AWS 和其他公司都在积极寻求跟进和创新。最近，

亚马的云计算部门 —— 亚马逊网络服务（AWS）最近宣布，他们将在未来五年内投资100亿美元，在英国建设、运营和维护数据中心。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这一决定标志着亚马逊在英国的进一步扩张，早在2016年，该公司就在这里建立了首个 AWS 区域，这里拥有集中式的数据中心。此外，AWS 还在英国设有三个可用性、两个 WaveLength 区域、两个边缘位置和一个区域边缘缓存。这项投资将英国本地企业的供应链提供每年超过14，000个全职等效岗位其中包括建筑、设施维

亚马逊云服务（AWS）推出全新高性能计算(HPC)管理服务——AWS 并行计算服务，旨在简化企业获取和使用超级计算机资源的过程，降低门槛。该服务通过利用开源工具 Slurm 管理集群，允许用户在 AWS 上轻松设置和管理亚马逊弹性计算云（EC2）实例的集群，无需复杂的系统管理员支持。企业只需一个 AWS 账号，就能进行实验，测试工作负载在大规模计算中的优势。新服务在美国俄亥俄州、北弗吉尼亚州和俄勒冈州等地区率先推出，随后将扩展至全球。AWS 并行计算服务的推出，标志着 HPC 即服务需求的不断增长，云服务提供商如 AWS、谷歌和微软 Azure 等正在加速布局，以满足这一需求。此举不仅减少了企业等待大型超级计算机资源的时间，还推动了高性能计算在科学、工程等领域的广泛应用，促进技术创新与科学发现。

Meta 开源大模型 Llama3 在市场上的遇冷，引发了与闭源模型竞争的加剧。亚马逊 AWS 对其反应平淡，企业客户更倾向于 Anthropic 的闭源模型 Claude。微软也倾向于推荐工程师和数据科学家团队使用其他模型。这一现象促使 Meta 考虑组建专门的 AI 销售团队以更好地服务企业。开源模型在商业化过程中面临挑战，实际表现和商业回报未达预期，开源与闭源模型的商业策略形成对比。百度智能云 AI 与大模型平台总经理忻舟指出，开源模型与软件开源不同，难以通过社区提升性能，且在技术迭代上存在障碍。开源模型的“免费”概念可能掩盖了实际应用中的高成本，以及与闭源模型相比在大型商业项目中的劣势。忻舟分析了开源与闭源模型的适用场景，指出开源模型更适合学术研究，而闭源模型更适合需要对外服务的大型商业项目。当前大模型市场中，云服务商、模型提供商以及初创模型厂商各自扮演着不同的角色和商业模式。整体来看，开源模型在技术和商业模式上存在劣势，难以在需要高精度和高效能的商业场景中持续发展。

亚马逊近期发布了其内部AI模型Titan Image Generator的升级版本v2，为使用AWS Bedrock生成AI平台的客户提供了一系列增强功能。Titan Image Generator v2不仅保留了原有功能，还新增了图像调节、配色方案控制、背景移除优化以及主题一致性保持等特性。用户可通过提供参考图像和文本提示，精确控制生成图像的内容，甚至控制配色方案和保持特定主题的一致性。该模型还具备智能识别多个前景对象的能力，并提供背景移除功能，确保主要对象清晰展现。此外，AWS为用户提供了赔偿政策，以保护生成内容不侵犯版权。Titan Image Generator v2已在部分地区上线，预计未来将覆盖更多区域。亚马逊对生成AI技术充满信心，认为它将在云端快速发展。

亚马逊网络服务（AWS）委托的研究揭示，使用AWS数据中心进行计算密集型或人工智能(AI)工作负载，与本地数据中心相比，碳排放量显著降低98%。埃森哲的研究指出，迁移IT工作负载至云数据中心，是减少环境足迹的有效策略。AWS全球基础设施在效率上相比本地数据中心高4.1倍，印度组织在AWS上优化AI工作负载的潜在碳减排机会高达99%。这得益于AWS在硬件利用率、电力和冷却效率提升以及更多无碳能源采购的策略。使用专为特定目的设计的硅芯片进一步优化工作负载，可将AI工作负载的总碳减排潜力提升至99%。这一发现为印度实现其1万亿美元数字经济目标和减少IT相关碳排放提供了重要机遇。

沃伦·巴菲特以在华尔街投资领域的卓越成就著称，尤其擅长选择拥有确定优势的标杆企业。在过去几十年里，他的投资策略取得了令人惊异的回报，累计回报率高达5028429%。尽管巴菲特的投资组合主要聚焦于价值股，但他在个别情况下也会投资成长股。值得注意的是，近期巴菲特及其团队似乎将眼光投向了人工智能领域，尤其是在其管理的4100亿美元投资组合中，约有近半数（1888亿美元）投资于四家顶尖的人工智能公司，其中苹果公司的占比最大，为44.8%。苹果的计划包括引进由ChatGPT支持的聊天机器人与改进Siri功能。此外，腾讯状告用户的事件也引发人们对技术伦理的关注。比亚迪、亚马逊、Snowflake成为其他备受巴菲特关注的人工智能公司。这反映了巴菲特及其团队正在不断适应技术进步和市场需求的变化。

AWS宣布了一项5000万美元的计划，旨在加速公共部门创新，提供云信用和先进的 AI 基础设施，以吸引政府和公共组织利用其生成 AI 服务

["OpenAI和DeepMind在Scaling Laws研究中的观点和方法不同","Scaling Laws能预测大模型在参数量、数据量和计算量变动时的损失变化","竞争将推动人工智能发展和人机共存的未来塑造","大语言模型的预训练涉及模型大小、数据量、训练成本的权衡博弈","Scaling Laws可以帮助优化设计决策","DeepMind提出模型大小和数据量应按相等比例扩展，OpenAI倾向选择更大的模型","DeepMind开发了AlphaGo和AlphaFold，展示深度强化学习和神经网络潜力","OpenAI开发了GPT系列模型，展示在生成式模型上的能力","研究结论表明影响模型性能的三个要素相互影响","DeepMind的Chinchilla模型优于之前的大语言模型","国内百川智能和明德大模型也在Scaling Laws研究中有所贡献","DeepMind提出Levels of AGI分类方法，揭示人工智能不同发展阶段"]

["亚马逊AWS推出人类基准测试团队，改进人工智能模型评估","亚马逊希望用户能够更好地评估人工智能模型，并鼓励更多人参与这一过程","AWS提供Bedrock上的模型评估，以评估其存储库中的模型","模型评估包括自动评估和人工评估两个部分，可以根据不同指标评估模型性能","AWS还提供人工评估团队与用户合作，检测到自动系统无法检测到的指标"]

["AWS将首次引入NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips，提供规模化的云上AI计算。","合作包括在AWS上托管首个搭载GH200 NVL32的NVIDIA DGX Cloud，加速生成式AI和语言模型训练。","推出新的Amazon EC2实例，包括用于生成式AI的P5e实例和适用于各种应用的G6、G6e实例。","合作涉及软件开发，包括NVIDIA NeMo Retriever和BioNeMo，提供聊天机器人和药物发现模型训练工具。"]

["亚马逊宣布推出面向企业的AI聊天机器人 Q","Q基于17年的AWS知识训练，能够回答各类问题并提供解决方案","Q可以生成或总结内容，并代表用户采取行动","除了回答问题，Q还可以分析网络配置并提供修复步骤","Q通过与亚马逊的联系中心软件Amazon Connect融合，提供对客户问题的建议回答"]

["AWS宣布Amazon Transcribe现已支持100种语言，采用生成式人工智能技术。","Transcribe通过自监督算法训练，确保在数百种语言中的准确性，强调平衡使用频率较低的语言。","生成式AI技术不仅提升了语音转文本服务的准确性，还扩展到了Call Analytics平台，摘要客户与代理之间的交互，减少报告创建工作。","AWS同时更新Amazon Personalization产品，引入Content Generation功能，提高向用户推荐产品的能力。","该举措反映了云服务领域通过整合先进AI技术不断提升产品性能的竞争趋势。"]

["AWS印度推出“AI Ready”计划，旨在到2025年为2百万人提供免费AI培训，以满足不断增长的对AI人才的需求。","计划由AWS的数据与AI副总裁Swami Sivasubramanian领导，通过推出免费的AI和生成AI课程，以及提供超过1200万美元的奖学金，致力于培养非技术专业人士和开发人员的AI技能。","研究显示，73%的雇主优先招聘具备AI技能的人才，但在满足需求方面仍然面临困难。未来，93%的企业预计在未来五年内将AI解决方案整合到其运营中。","AWS通过“AI Ready”计划进一步承诺在2025年前为2,900万人提供免费云计算技能培训，标志着其在全球劳动力储备中推动AI技能普及的积极努力。"]

["全球领先的对话式AI解决方案提供商Yellow.ai选择AWS作为其首选云服务供应商，以提供基于生成式AI的语音机器人和聊天机器人解决方案。","Yellow.ai利用AWS全球基础设施提供高可用性和低延迟服务。","使用生成式AI技术，Yellow.ai能够自动处理90%的客户查询，降低运营成本20%。","Yellow.ai的动态AI代理可以与客户进行目标驱动对话，提供高度个性化的响应，并在全球范围内提供24/7支持服务。"]

["C3 AI与AWS签署战略合作协议，聚焦C3 Generative AI Suite在AWS Marketplace的拓展。","合作旨在为各行业客户提供解决关键业务挑战的人工智能解决方案。","重点服务制造业、能源与公用事业、消费品包装业，同时支持政府解决方案。","C3 AI首席执行官表示，合作致力于提高效率，加速数据检索和分析，实现价值创造。"]