最近，科技巨头亚马逊宣布了一项庞大的人工智能（AI）投资计划，预计在2025年将支出超过1000亿美元。亚马逊首席执行官安迪・贾西(Andy Jassy)在公司的第四季度财报电话会议中透露，这笔资金的 “大部分” 将用于其云计算部门亚马逊网络服务(AWS)的 AI 能力建设。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney贾西提到，2024年第四季度的资本支出为263亿美元，这一数值在2025年将呈现出年化趋势，换算下来预计达到1052亿美元。这一数额相比于2024年的780亿美元资本支出，增长幅度相当显著

在大模型（Large Language Model，LLM）快速发展的今天，模型的训练和推理成本日益成为研究和应用的关注焦点。最近，腾讯混元团队发布了一项重要研究，深入探讨了低比特浮点量化训练的 “Scaling Laws”，即浮点数量化训练的规模法则。此项研究的核心在于通过降低模型的精度，探索如何在不损失性能的情况下，显著降低计算和存储成本。研究团队进行了多达366组不同参数规模和精度的浮点数量化训练，系统分析了影响训练效果的多种因素，包括模型大小（N）、训练数据量(D)、指数位(E)、尾

亚马逊的云计算部门亚马逊网络服务（AWS）近日宣布，计划在乔治亚州投资至少110亿美元，以扩大其数据中心基础设施，支持各种云计算和人工智能技术的发展。AWS 预计这项投资将为乔治亚州创造大约550个就业机会。在一份新闻稿中，AWS 表示:“我们自豪地在乔治亚州扩大业务，以推动下一代尖端技术的发展，如人工智能。我们对州和地方领导人的合作表示感谢，期待与乔治亚州共同保持数字时代的领先地位。”此次投资的宣布距 AWS 在印第安纳州同样投资110亿美元的计划不到八个月，该

近日，亚马逊云计算部门亚马逊网络服务（AWS）宣布计划在乔治亚州投资 “至少”110亿美元，以扩展其基础设施，以支持各类云计算和人工智能技术的发展。此次投资预计将为该州创造约550个就业岗位。AWS 在一份新闻稿中表示:“我们为能够在乔治亚州扩展业务而感到自豪，这将助力下一代前沿技术的发展，比如人工智能。我们对州和地方领导人的支持表示感激，期待与乔治亚州共同迎接数字时代的未来。”AWS 的这一投资举措距离其八个月前宣布在印第安纳州同样投资110亿美元以建设数据

近日，总部位于荷兰的地点数据与技术平台 HERE Technologies 与亚马逊云服务（AWS）宣布达成一项为期十年的合作协议，双方的合作总价值达到100亿美元。此次合作旨在革新软件定义车辆(SDV)的开发，并推动汽车行业的创新。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据协议，HERE 将结合 AWS 的高性能云能力与自身的人工智能（AI）和机器学习(ML)模型，为汽车制造商和出行公司提供前沿的定位软件。这项技术的应用将有助于加速先进驾驶辅助系统(ADAS)的发展，HERE 还推出了一款名为 Scen

2024年被视为人工智能和代理用例实验的突破年，而2025年则被业界专家预测为“代理之年”，这一年将是各类AI试点项目和实验成果汇聚并开始显现投资回报的一年。随着更多企业将人工智能应用到生产力提升和工作流程优化中，AI代理将成为推动创新和效率的核心。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney更多部署与生产力驱动AWS人工智能与数据副总裁Swami Sivasubramanian指出，2025年将是生产力的关键年份，高管们将越来越关注AI的成本效益。他表示，随着多个代理在企业工作流程中被

在当今数字化迅速发展的时代，人工智能（AI）技能已成为企业招聘时的重中之重。然而，来自亚马逊云科技(AWS)印度及南亚业务发展负责人 VG Sundar Ram 的最新报告显示，高达79% 的企业在寻找具备相关 AI 技能的人才时遭遇困境。这一现象反映出企业在推进数字转型和提升技术竞争力方面面临的挑战。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneySundar Ram 指出，随着人工智能的普及，越来越多的企业意识到，具备 AI 技能的员工不仅能够提升工作效率，还能推动业务创新。AI 在各行各业中

MRI 图像因其复杂性和数据量大，一直以来都是医学影像分析中的一大挑战。为了训练大型语言模型（LLM）进行 MRI 分析，开发者不得不将获取的图像切割为2D 图像，这样的处理虽然可行，但却限制了模型对复杂解剖结构的分析能力，尤其是在脑肿瘤、骨骼疾病或心血管疾病等复杂案例中。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney不过，GE 医疗在今年的 AWS re:Invent 大会上发布了行业首个全身3D MRI 研究基础模型（FM），这标志着 MRI 模型终于可以利用整个身体的3D 图像。这一模型是基于

近日，AWS 发布了一款全新的开发工具 Multi-Agent Orchestrator，旨在帮助开发人员轻松管理复杂的 AI 交互。该工具提供高效的请求路由机制，可将用户的请求精准分配至合适的 AI 代理，并实时跟踪对话进展，满足从简单聊天机器人到复杂 AI 系统的多种需求。开发人员可借助预构建组件快速上手，同时支持插入自定义代理，进一步提升灵活性。Multi-Agent Orchestrator 支持流式和非流式响应，且兼容 Python 和 TypeScript 两种编程语言，便于开发团队根据项目需求自由选择。此外，开发者可以选择在本地

在近日的 AWS re:Invent 大会上，Stable Diffusion3.5 Large（SD3.5Large）宣布正式在亚马逊 Bedrock 平台上可用。作为 AWS 的完全托管平台，Bedrock 旨在为开发者提供构建和扩展生成式人工智能应用的基础模型。通过将 SD3.5Large 引入亚马逊 Bedrock，Stability AI 希望满足开发者在可信的 AWS 环境中进行工作和部署的需求，从而使初创企业和大型企业能够安全、便捷地使用这一先进模型，而无需担心额外的基础设施问题。Stable Diffusion3.5 Large在文本到图像生成方面表现卓越，具有多种关键能力。首先，它支持多样

Adobe 在亚马逊云计算大会（AWS re:Invent）上宣布与亚马逊达成了一项重要合作，将其 Experience Platform 扩展到 AWS。这一合作不仅改变了企业在人工智能和客户数据管理方面的策略，还预示着云计算市场的深刻变革。随着数字商务的不断演变，企业们急需通过个性化服务来提升客户体验。今年的网络星期一数据显示，移动设备占在线销售的57%，较五年前的33% 大幅上升，彰显了消费者行为的快速变化。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyAdobe 的高级副总裁安朱尔・班布里在接受《Vent

在2024年 AWS re:Invent 大会上，亚马逊网络服务（AWS）宣布推出基于 Trainium2芯片的 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)实例，正式提供给用户。这新实例在价格性能方面相比于上一代基于 GPU 的 EC2实例提升了30-40%。AWS 首席执行官马特・加曼表示:“，我很高兴地宣布 Trainium2驱动的 Amazon EC2Trn2实例的正式发布。”除了 Trn2实例外，AWS 还推出了 Trn2UltraServers，并展示了下一代 Trainium3AI 芯片。Trn2实例配备了16个 Trainium2芯片，能够提供高达20.8petaflops 的计算性能，专为训练和部署具有数十亿参数的大型语言模型

在周二的re:Invent大会上，亚马逊网络服务（AWS）宣布推出其新型多模式生成AI模型系列——Nova。此次发布的Nova系列包括四种文本生成模型:Micro、Lite、Pro和Premier，此外还推出了图像生成模型Nova Canvas和视频生成模型Nova Reel。亚马逊首席执行官Andy Jassy表示，Micro、Lite和Pro模型将在当天开始向AWS客户推出，而Premier模型预计将在2025年初发布。Nova系列专为处理多种输入形式（包括文本、图像、视频）而设计，其中文本生成模型特别优化了15种语言，主要支持英语。Nova文本生成模型Nova文本生成模型

在近日于拉斯维加斯举办的年度 re:Invent 大会上，亚马逊的云计算服务 AWS 宣布了一系列新技术，强调其数据中心的能效提升，使其服务的效率超过传统本地计算四倍以上。AWS 的负责人普拉萨德・卡拉亚拉曼（Prasad Kalyanaraman）表示，这些创新不仅能提高能源效率，还能够灵活支持新兴工作负载。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney此次发布会重点介绍了液体冷却系统和可再生能源的应用。AWS 表示，其基础设施的能效目前已达到比本地基础设施高出4.1倍的水平，并且在 AWS 上优化

亚马逊公司近日被报道正在开发一种名为 “Olympus” 的多模态大型语言模型，预计最早将于下周的 AWS re:Invent 大会上正式发布。根据theinformation的消息，这一算法的内部代号为 “Olympus”。去年11月，《路透社》曾报道，亚马逊在训练名为 “Olympus” 的大型语言模型上投入了数百万美元，模型的参数量高达2万亿。至于这次报道中提到的模型是否与之前的 “Olympus” 相同，或是其新版本，亦或是全新的系统，仍然不清楚。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney据悉，新的 “Olympus”

在2024年 AWS re:Invent 大会上，IBM 与 AWS 共同宣布了在推动负责任的人工智能（AI）领域的新里程碑。两家公司将各自的优势结合，帮助企业有效地采用生成式 AI，并着重于透明度、安全性和信任的构建。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyIBM 的生成式 AI 战略的核心在于，帮助客户充分利用企业数据，结合开源技术以及跨多种平台的连接生态系统。与 AWS 的合作使得 IBM 的技术能够更好地与 AWS 环境相结合，包括 Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock 等工具及应用程序。此次合作还着重于客户

亚马逊近日宣布将向 AI 研究领域注入1.1亿美元的资金，以支持开发其自主设计的 Trainium 芯片。这一举措旨在降低亚马逊对 Nvidia 的依赖，并推动自家云计算平台 AWS 的技术进步。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyTrainium 是一款为深度学习训练和推理任务量身定制的机器学习芯片，亚马逊希望通过这一投资，鼓励学术界利用 Trainium 芯片进行新型 AI 架构、机器学习库和性能提升的研究。这一计划名为 “Build on Trainium”，将为大学研究人员提供利用 Trainium 进行大规模分布式计算的

近日，Palantir 宣布与 Anthropic 及亚马逊网络服务（AWS）建立合作，旨在构建一个适合美国政府国防和情报使用的 Claude 云平台。根据三家公司在公告中透露的消息，这一合作将把 Claude3和3.5集成到 Palantir 的人工智能平台中，而该平台将托管在 AWS 上。值得一提的是，Palantir 和 AWS 已经获得了美国国防部颁发的影响级别6（IL6）认证，这使得它们可以处理和存储最高机密级别的数据。Anthropic 的一位发言人表示，Claude 首次在10月初向国防和情报界开放。美国政府将利用 Claude 来减少数据处理时间、

亚马逊网络服务（AWS）近日宣布推出 “生成式人工智能合作伙伴创新联盟”(GenAI Partner Innovation Alliance)，旨在通过系统集成商(SI)和咨询公司扩展其生成性人工智能创新中心计划(GenAIIC)的影响力。该计划于2023年6月启动，旨在帮助客户与 AWS 的人工智能和机器学习科学家以及战略专家对接，共同设想、识别并开发生成性人工智能解决方案。为了实现这一目标，合作伙伴创新联盟将为客户提供全球范围内的系统集成商和咨询公司的网络，这些合作伙伴在相关领域具有丰富的专业知识。联盟的初

亚马逊网络服务（AWS）今天在一篇博客文章中宣布，推出了一款名为 Amazon Q Developer 的 AI 助手，旨在帮助开发者在编写代码时提高效率。这款助手可以直接集成到开发者的 IDE（集成开发环境）中，比如 Visual Studio Code 和 JetBrains。开发者只需简单地高亮文本，就可以调出 Q Developer 的新功能选项，如 “优化代码”、“添加注释” 或 “编写测试”。用户只需输入具体的指令，Q Developer 就会自动完成请求的操作。最初，Q Developer 是在2022年以 Amazon CodeWhisperer 的名义推出，最开始只是提供基于注释