在2025年第三季度的财报中，英伟达宣布其Blackwell AI 芯片已经进入全面生产阶段，且公司整体业绩再创佳绩，进一步巩固了其在全球科技行业的领导地位。这一季度，英伟达的人工智能相关业务收入高达307亿美元，占总收入的绝大部分，显示出 AI 市场的强劲需求。尽管近期有报道称，英伟达的新旗舰Blackwell AI 服务器可能面临冷却问题，但公司并未对此进行回应。英伟达的高层在电话会议上表示，Blackwell的生产状态良好，正在 “全速推进”。首席财务官科莱特・克雷斯透露，本季度公司已

最近，英伟达（NVIDIA）新推出的 Blackwell AI 芯片在服务器中出现了过热问题，引发了客户的担忧，担心他们无法及时启用新的数据中心。据The Information报道，Blackwell 图形处理单元(GPU)在与设计能够容纳72个芯片的服务器机架连接时，出现了过热现象。据知情人士透露，英伟达的工程团队正在积极应对这一问题，公司的工作人员已经多次要求供应商调整机架设计，以避免进一步的过热问题。同时，英伟达的发言人在接受《Seeking Alpha》采访时表示:“英伟达正在与领先的云服务提供商紧密合作，

近日，英伟达发布了其全新的 Blackwell 平台，并在 MLPerf Training4.1基准测试中展示了初步的性能表现。根据测试结果，Blackwell 在某些方面的性能相比于前一代 Hopper 平台实现了翻倍的提升，这一成果引起了业界的广泛关注。在 MLPerf Training4.1基准测试中，Blackwell 平台在 LLM（大语言模型）基准的 Llama270B 微调任务中，每个 GPU 的性能达到了 Hopper 的2.2倍，而在 GPT-3175B 的预训练中则达到了2倍的提升。此外，在 Stable Diffusion v2训练等其他基准测试中，新一代的 Blackwell 也以1.7倍的优势超过了前代产品

最近，NVIDIA 的最新一代 Blackwell GPU 引发了前所未有的需求，CEO 黄仁勋在一次投资者会议上透露，未来12个月的供应量已经完全售罄。这一现象与几个月前 Hopper GPU 的火爆情况相似，说明了市场对高性能计算的强烈渴望。这次的热销主要受到传统客户的推动，包括 AWS、谷歌、Meta、微软、Oracle 以及 CoreWeave 等大型科技公司。可以说，NVIDIA 和其制造合作伙伴台积电在接下来的四个季度内生产的每一块 Blackwell GPU 都已经被这些巨头提前购得。分析师 Joe Moore 指出，NVIDIA 在 AI 处理器市场的份额有

在激烈的人工智能硬件市场中，AMD发布了其全新的 MI325x AI 芯片，旨挑战 Nvidia 最新的 Blackwell 系列芯片的霸主地位。这款新芯片是 AMD 在人工智能计算领域的又一重要举措，试图在这一利润丰厚的市场中扩大其份额。MI325x AI 芯片的设计目标是直接与 Nvidia 的 Blackwell GPU 竞争，后者被广泛认为是 AI 工作负载的行业标准。AMD 承诺，MI325x 在处理能力和能效方面都有显著提升。借助先进的架构，MI325x 可以高效处理 AI 训练和推理任务中常见的大规模并行计算需求，同时相比于之前的 AMD 芯片，功耗

OpenAI在社交平台公开宣布，他们已经收到了英伟达首批 DGX B200工程机。 DGX B200 可谓是顶尖科技的结晶，搭载了8个强大的 NVIDIA Blackwell GPU，并且使用了第五代 NVIDIA NVLink 进行连接。这样的硬件配置，意味着它的训练和推理能力将远超以往。简单来说，DGX B200在性能上与前几代相比可谓是一次巨大的飞跃。训练效能提升了3倍，而推理效能更是提高了15倍。也就是说，处理数据和执行复杂计算的速度将会变得更加迅猛。这对 OpenAI 来说无疑是一个重大的利好，有助于他们在人工智能领域的研究与

最近，富士康（Hon Hai）和 Nvidia 宣布了一项激动人心的合作计划，他们将建设一台超大的超级计算机。这台计算机将采用 Nvidia 最新的 Blackwell 芯片架构，名字叫 “Hon Hai 高雄超级计算中心”。在刚刚结束的富士康科技日活动上，这项目正式对外。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这台超级计算机的规模庞大，预计将达到超过90exaflops 的 AI。富士的战略可以概括为 “三大平台”，分别是智能制造、智慧城市电动车。新的超级计算机将成为支持这些平台的核心工具，特别是在数

最近，NVIDIA 的首席执行官黄仁勋在一次采访中透露，OpenAI 最新发布的 o1大语言模型（LLM）将依托于 NVIDIA 的 Blackwell 架构，这一架构在推理能力上取得了惊人的提升。随着市场逐渐从生成性人工智能的热潮中走出，开发能够生成 “推理 - focused” 回答的 LLM 模型变得愈加重要，而这正是实现人工智能通用化的重要一步。黄仁勋表示，OpenAI 充分利用了 Blackwell 架构的推理能力，这使得 o1模型在性能上实现了50倍的提升，响应时间从几分钟缩短到几秒钟”，成为推动先进 LLM 模型发展的关键因素

甲骨文（Oracle）宣布推出全球首个 Zettascale 云计算集群。这款集群配备了高达131，072个 NVIDIA Blackwell GPU，能够提供高达2.4ZettaFLOPS 的峰值性能。这一强大的 AI 基础设施使企业能够以更高的灵活性和主权处理大规模的 AI 工作负载。甲骨文云基础设施（OCI）与 NVIDIA 的先进 GPU 架构相结合，提供了可扩展的 AI 计算解决方案。这对于全球的企业和研究人员来说，都是至关重要的。NVIDIA 的副总裁 Ian Buck 表示，NVIDIA 的全栈 AI 计算平台与甲骨文的云服务相结合，将在前所未有的规模上提供 AI 计算能

英伟达CEO黄仁勋接受《金融时报》采访，强调尽管新一代人工智能处理器生产遇到问题，公司仍坚持每年推出新旗舰产品计划。尽管Blackwell芯片发布推迟，英伟达工程师正在加速开发未来两代芯片。生产问题主要与芯片设计印刷过程中的“掩模”调整有关，现已完成更改，不会影响产品功能。英伟达正利用AI提升数据处理和产品设计效率，回应投资者对增长速度和利润空间的担忧。尽管短期内利润空间可能下降，但英伟达财务负责人表示不影响整体需求趋势。华尔街分析师下调对英伟达毛利率预期，但Matthew Ramsay指出这不反映AI计算解决方案的整体需求变化。

本文概述了AI推理芯片领域的最新发展，特别是MLPerf推理v4.1竞赛的结果，该竞赛汇集了来自AMD、谷歌、UntetherAI、Cerebras、FuriosaAI以及Nvidia等公司的最新芯片。Nvidia的H200和GH200芯片在“数据中心封闭”类别中保持领先，但其他公司的芯片在特定任务上表现出色，尤其是在能效方面。AMD的Instinct加速器、谷歌的Trillium加速器以及UntetherAI的speedAI240预览芯片在不同任务上表现出色，显示了市场上的竞争激烈。UntetherAI的芯片采用内存计算方法，显示出在能效和延迟方面有显著优势。Cerebras和FuriosaAI虽然没有参加MLPerf，但也发布了新芯片，分别展示了其在内存带宽和张量收缩处理器方面的创新。IBM的Spyre芯片则为即将到来的市场增添了新的竞争者。整体而言，AI推理芯片市场的竞争日益激烈，创新技术不断涌现，旨在提高性能、能效和成本效益。

英伟达在推出新一代AI芯片Blackwell系列过程中遇到工程难题，导致产品发布进度延迟，影响了市场预期。主要问题在于一种AI加速器需要重新设计以兼容Hopper H100芯片，以及一款处理器与显卡结合的产品因技术问题无法大量上市。这些挑战显示了技术创新过程中的复杂性。英伟达的股价因此下跌6.4%，而竞争对手AMD股价上涨1.8%。尽管面临延迟，分析师认为这不会对英伟达的收入增长和长期发展造成重大影响。英伟达的CEO黄仁勋表示，Blackwell系列芯片已进入全面生产阶段，并预计需求将持续超过供应。

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