甲骨文（Oracle）宣布推出全球首个 Zettascale 云计算集群。这款集群配备了高达131，072个 NVIDIA Blackwell GPU，能够提供高达2.4ZettaFLOPS 的峰值性能。这一强大的 AI 基础设施使企业能够以更高的灵活性和主权处理大规模的 AI 工作负载。甲骨文云基础设施（OCI）与 NVIDIA 的先进 GPU 架构相结合，提供了可扩展的 AI 计算解决方案。这对于全球的企业和研究人员来说，都是至关重要的。NVIDIA 的副总裁 Ian Buck 表示，NVIDIA 的全栈 AI 计算平台与甲骨文的云服务相结合，将在前所未有的规模上提供 AI 计算能

英伟达CEO黄仁勋接受《金融时报》采访，强调尽管新一代人工智能处理器生产遇到问题，公司仍坚持每年推出新旗舰产品计划。尽管Blackwell芯片发布推迟，英伟达工程师正在加速开发未来两代芯片。生产问题主要与芯片设计印刷过程中的“掩模”调整有关，现已完成更改，不会影响产品功能。英伟达正利用AI提升数据处理和产品设计效率，回应投资者对增长速度和利润空间的担忧。尽管短期内利润空间可能下降，但英伟达财务负责人表示不影响整体需求趋势。华尔街分析师下调对英伟达毛利率预期，但Matthew Ramsay指出这不反映AI计算解决方案的整体需求变化。

本文概述了AI推理芯片领域的最新发展，特别是MLPerf推理v4.1竞赛的结果，该竞赛汇集了来自AMD、谷歌、UntetherAI、Cerebras、FuriosaAI以及Nvidia等公司的最新芯片。Nvidia的H200和GH200芯片在“数据中心封闭”类别中保持领先，但其他公司的芯片在特定任务上表现出色，尤其是在能效方面。AMD的Instinct加速器、谷歌的Trillium加速器以及UntetherAI的speedAI240预览芯片在不同任务上表现出色，显示了市场上的竞争激烈。UntetherAI的芯片采用内存计算方法，显示出在能效和延迟方面有显著优势。Cerebras和FuriosaAI虽然没有参加MLPerf，但也发布了新芯片，分别展示了其在内存带宽和张量收缩处理器方面的创新。IBM的Spyre芯片则为即将到来的市场增添了新的竞争者。整体而言，AI推理芯片市场的竞争日益激烈，创新技术不断涌现，旨在提高性能、能效和成本效益。

英伟达在推出新一代AI芯片Blackwell系列过程中遇到工程难题，导致产品发布进度延迟，影响了市场预期。主要问题在于一种AI加速器需要重新设计以兼容Hopper H100芯片，以及一款处理器与显卡结合的产品因技术问题无法大量上市。这些挑战显示了技术创新过程中的复杂性。英伟达的股价因此下跌6.4%，而竞争对手AMD股价上涨1.8%。尽管面临延迟，分析师认为这不会对英伟达的收入增长和长期发展造成重大影响。英伟达的CEO黄仁勋表示，Blackwell系列芯片已进入全面生产阶段，并预计需求将持续超过供应。

["英伟达计划将Blackwell B100 GPU发布时间提前至2024年第二季度","英伟达选择了SK海力士的HBM3e内存用于Blackwell B100 GPU","英伟达提前发布Blackwell B100是为满足AI需求快速增长","英伟达已于今年8月收到SK海力士的HBM3e内存样品","Blackwell B100将助英伟达在AI市场继续保持领先地位"]