最近瑞士联邦理工学院（ETH Zurich）的研究团队发表了一项让人震惊的研究成果，他们竟然成功破解了 Google 的 reCAPTCHAv2系统，并且成功率达到了100%!这项研究引发了关于图像验证码未来的广泛讨论。研究团队使用了一种名为 YOLO 的高级图像识别算法，通过对图片进行分割和分类，他们的系统能够自动解决 reCAPTCHAv2中的所有三种任务。这包括在3x3的网格中对图像进行分类、对单一图像进行分割，以及处理那些会变化的动态分类任务。为此，他们还准备了一个包含大约14，000个标注图像的数据集

研究人员提出“人类身份凭证”(PHC)系统，作为替代传统CAPTCHA验证的新方式，以确认在线用户为真人。该系统通过零知识证明加密技术为每个用户提供唯一身份凭证，存储于个人设备，保护隐私，替代CAPTCHA和生物识别。然而，系统面临凭证滥用、权力集中、使用障碍等问题。研究建议政府通过试点项目测试PHC可行性，同时呼吁技术公司应对AI引发的问题负责，如给AI生成内容添加水印或开发识别技术。这一创新旨在解决AI普及带来的安全挑战，但需解决用户数字负担和责任分配问题。

​近日，一款名为GPT4o Captcha Bypass的新型验证码破解工具引起了业内关注。该工具是一个命令行界面（CLI）应用程序，利用Python和Selenium技术，能够测试和破解多种类型的验证码系统。