新加坡最近在网络安全方面发布了一系列重要公告，特别是针对人工智能（AI）系统的安全指南，以及禁止在选举广告中使用深度伪造技术的立法。这些举措旨在帮助组织在 AI 的开发和部署过程中降低潜在风险，确保技术的安全性。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney新加坡网络安全局（CSA）推出的《AI 系统安全指南》强调了 “设计即安全” 的理念，旨在帮助企业识别和应对各种网络安全威胁。指南分为五个阶段，涵盖了 AI 生命周期的各个环节，包括开发、运营和维护，甚至

LAION发布Re-LAION-5B，全球首个全面清除CSAM链接的AI训练数据集，旨在解决儿童性虐待材料（CSAM）问题。该数据集在LAION-5B基础上进行了重大改进，主要分为Re-LAION-5B Research和Research-Safe两个版本，共移除2236个CSAM链接，其中1008个来自儿童保护组织名单。数据集包含55亿对文本和图像，旨在帮助清理现有数据集，移除所有匹配的CSAM内容。LAION希望通过此举为网页规模数据集的安全标准设定新基准，解决AI训练数据集中CSAM问题的严重性，尤其是AI生成CSAM内容的增长对真实案件调查和社交媒体平台报告数量的影响。

德国研究机构LAION创建并发布了新数据集Re-LAION-5B，声称已清除疑似儿童性虐待材料（CSAM）链接。该数据集是旧数据集LAION-5B的修复版，采纳了互联网观察基金会、人权观察、加拿大儿童保护中心和斯坦福互联网观察站的建议。Re-LAION-5B分为两个版本：Research和Research-Safe，后者额外删除了NSFW内容。数据集旨在支持Stable Diffusion等生成式AI模型的训练，且不包含图像，仅提供图像链接和替代文本的索引。Re-LAION-5B的发布前，斯坦福互联网观察站发现LAION-5B包含非法图片链接，且数据集中可能存在不当内容。LAION已暂时下线原数据集，并承诺删除已知违规链接。新数据集包含约55亿个文本图像对，根据Apache2.0许可发布。LAION强调数据集用于研究而非商业目的，并鼓励使用元数据清理现有副本。

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