Anthropic 近日宣布对其开发者平台进行了重大升级，推出了全新的团队协作功能和 Claude3.7Sonnet 模型的扩展推理能力，旨在帮助企业在实施人工智能解决方案时解决重要的痛点问题。拥抱prompt的团队协作你是否还在为团队成员之间传来传去的 prompt 文档而头疼?是否曾因版本管理混乱导致线上模型表现不如预期?现在，这些统统成为历史啦!升级后的 Anthropic Console 带来了可分享的 prompts 功能。想象一下，你的团队拥有了一个共享的 prompt 宝库，开发人员、领域专家、产品经理和 QA 工程师可以齐聚

谁是游戏界真王者?AI 竟向经典游戏《超级马力欧兄弟》发起挑战! 加州大学圣地亚哥分校 Hao 人工智能实验室传来惊人战报:在一场别开生面的 AI “马力欧” 大乱斗中，Anthropic 旗下的 Claude3.7模型 “一骑绝尘”，力压群雄，荣登 “最强 AI 马力欧” 宝座! 紧随其后的是同门师弟 Claude3.5，而谷歌 Gemini1.5Pro 和 OpenAI 的 GPT-4o 这两位 “AI 界大佬” 却意外 “翻车”，表现令人大跌眼镜! 这究竟是怎么回事?这场 AI “马力欧” 争霸赛， 并非在古老的红白机上进行， 而是在一个 “高科技” 模拟器中

字节跳动宣布，其全新 AI 编程软件 Trae 正式上线，并集成 Anthropic 的最新模型 Claude3.7。这一重量级发布不仅标志着字节在 AI 编程领域的强势布局，更因其“无限免费使用”的政策在开发者社区掀起热烈反响。基于 X 平台的最新动态，这一消息迅速成为科技圈的焦点。Trae 的惊人举措:Claude3.7免费开放字节跳动通过其 AI 编程软件 Trae，将 Claude3.7Sonnet 这一全球首款“混合推理模型”免费开放给所有用户。据 X 用户 @geekshellio在今日早间（06:24PST）发布的帖子透露:“字节 Trae 放大招!Claude3.7可以无

Quora 最近在其 AI 平台 Poe 上推出了一项新功能，让用户能够构建自定义的 AI 应用程序。这个名为 “Poe Apps” 的功能，允许用户在 Poe 平台上通过简单描述来创建视觉界面，用户可以选择使用不同的 AI 模型来实现他们的应用设想。用户在新推出的应用创建工具中，只需描述他们想要创建的应用，包括指定使用的 AI 模型，比如 OpenAI 的 o3-mini 或 Google 的视频生成模型 Veo2。这个工具由 Anthropic 最近发布的 Claude3.7Sonnet 驱动，能够将用户的描述转化为应用界面的代码和用 JavaScript 编写的自定义逻辑

近日，沃顿商学院教授伊桑·莫里克透露了Anthropic公司相关信息。他表示Anthropic公关部门澄清，旗舰AI模型Claude3.7Sonnet的训练成本为“数千万美元”，且使用的计算能力不到10^26FLOP。他还提到Anthropic告知他Sonnet3.7不会被视为10^26FLOP模型，不过未来模型规模会大得多。TechCrunch虽联系Anthropic确认但截至发稿未收到回复。此前Anthropic首席执行官Dario Amodei透露，Claude3.5（Sonnet的前身）于2024年秋季发布时训练成本也是数千万美元。与2023年顶级模型对比，这一成本相当有利。例如OpenAI开发GPT -4花费超1

根据《华尔街日报》的报道，人工智能初创公司 Anthropic 正在完成一轮新的融资，该轮融资规模已从最初计划的20亿美元增至35亿美元。这轮融资将使公司的估值达到615亿美元。Anthropic 以其人工智能聊天机器人 Claude 而闻名，日前发布了其最新的旗舰 AI 模型 Claude3.7Sonnet。参与本次融资的投资者包括 Lightspeed Venture Partners、General Catalyst、Bessemer Venture Partners 以及总部位于阿布扎比的投资公司 MGX 等。若融资成功完成，Anthropic 的总融资额将达到约180亿美元。尽管 Anthropic 的年化收入约为12亿美元，

2025年2月24日，平台宣布支持新的 AI 模型 Claude3.7Sonnet （Anthropic 发布 Claude3.7Sonnet）。官方 X 帖子称，该模型已进行内部测试一段时间，观察到代理工作流程和代码生成的显著改进 (Perplexity Pro X 帖子)。Claude3.7Sonnet 被描述为 Anthropic 迄今为止最智能的模型，首次引入混合推理功能 （Anthropic Claude3.7Sonnet 详情）。它可在标准模式下提供快速响应，或在扩展思考模式下进行深入分析，特别在编码和前端开发方面表现优异。Perplexity Pro 的更新旨在让用户直接受益于这些改进。用户可通过 Perplexity Pro

人工智能搜索平台Perplexity宣布，其Pro版本现已整合Anthropic公司最新发布的Claude3.7Sonnet模型。根据Perplexity官方在X平台上的最新消息，该公司已对这一模型进行了数周的内部测试，结果显示其在代理工作流程和代码生成能力上取得了显著进步。Perplexity发布推文表示:“Claude3.7Sonnet现已与Perplexity Pro一起提供。我们已经在内部测试了该模型一段时间，观察到其在代理工作流程和代码生成方面的明显改善。现在，用户可通过设置中的‘AI模型’选项切换体验这一新功能。”用户只需更新至最新版本

今日，人工智能公司Anthropic宣布正式推出其最新的“混合推理模型”——Claude3.7Sonnet。这款模型被Anthropic誉为有史以来“最智能”的AI模型，旨在解决更复杂的问题，并在数学和编码等领域展现出超越以往的性能。

OpenAI近日发布了一项重要的AI编程能力评估报告，通过价值100万美元的实际开发项目揭示了AI在软件开发领域的现状。这项名为SWE-Lancer的基准测试涵盖了1，400个来自Upwork的真实项目，全面评估AI在直接开发和项目管理两大领域的表现。测试结果显示，表现最佳的AI模型Claude3.5Sonnet在编码任务中的成功率为26.2%，在项目管理决策方面达到44.9%。虽然这一成绩与人类开发者仍有差距，但在经济效益方面已展现出可观潜力。数据显示，仅在公开的Diamond数据集中，该模型就能完成价值208，050美元的项

在短短六天内，参与者成功绕过了Anthropic人工智能（AI）模型Claude3.5的所有安全防护措施，这一突破为AI安全防护领域带来了新的讨论。前OpenAI对齐团队成员、现就职于Anthropic的Jan Leike在X平台宣布，一名参与者成功攻破了所有八个安全级别。这项集体努力涉及了约3，700小时的测试和来自参与者的300，000条消息。尽管挑战者成功突破，但Leike强调，目前还没有人能够提出一种通用的“越狱方法”来一次性解决所有安全挑战。这意味着尽管存在突破，依然无法找到一种万能的方式来绕过所有的

人工智能公司 Anthropic 近日宣布开发了一种名为“体质分类器”的新安全方法，旨在保护语言模型免受恶意操纵。该技术专门针对“通用越狱”——一种试图系统性绕过所有安全措施的输入方式，以防止 AI 模型生成有害内容。为了验证这一技术的有效性，Anthropic 进行了一项大规模测试。公司招募了183名参与者，在两个月内尝试突破其防御系统。参与者被要求通过输入特定问题，试图让人工智能模型 Claude3.5回答十个禁止的问题。尽管提供了高达15，000美元的奖金和约3，000小时的测试时间，

字节跳动正式推出其最新的豆包大模型1.5Pro（Doubao-1.5-pro），这一新模型在多个领域的综合能力上表现出色，成功超越了行业内知名的 GPT-4o 和 Claude3.5Sonnet。该模型的发布标志着字节跳动在人工智能领域又向前迈出了重要一步。豆包1.5Pro 采用了新型的稀疏 MoE（混合专家）架构，使用较小的激活参数进行预训练。这种设计的创新之处在于其可以提供等效于7倍激活参数的 Dense 模型性能，使其在效率上远超行业常规的 MoE 架构，带来了约3倍的效率提升。这样的设计使得豆包大模型在知识、代码

近年来，人工智能（AI）的编程能力不断发展，但尚未达到完美。最近，BuzzFeed 的资深数据科学家 Max Woolf 通过实验发现，如果对大型语言模型(LLM)不断提供 “写更好代码” 的提示，AI 确实能够生成更优质的代码。这一发现引发了广泛关注，业界著名 AI 科学家们也对此表示了极大的兴趣，强调了迭代和提示词设计的重要性。在 Woolf 的实验中，他利用 Claude3.5Sonnet 这一版本的 AI 模型进行了一系列编程任务。起初，他给模型提出了一个简单的编程问题:如何找出一百万个随机整数中，各位数之

近期，BuzzFeed 的高级数据科学家麦克斯・伍尔夫进行了一项实验，探索通过反复请求 AI 改进代码的效果。实验中，他使用了 Claude3.5语言模型，给出了一个经典的编程挑战:编写 Python 代码，以找出一百万个随机数中，数字之和为30的最大值和最小值之间的差值。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在初始版本中，Claude 生成的代码运行时间为657毫秒。然而，随着伍尔夫不断输入 “写出更好的代码（write better code）” 这一简单指令，最终生成的代码运行时间缩短至仅6毫秒，提升了

在人工智能领域风起云涌的2024年，大模型技术出现了革命性的突破。随着OpenAI的Sora横空出世，以及多家科技巨头推出重磅产品，不仅打破了GPT-4的市场垄断格局，更带来了性能与价格的双重突破。这一年，AI赛道竞争异常激烈，18家公司密集发布超70款模型，其中不乏超越GPT-4性能的佳作。谷歌Gemini1.5Pro凭借突破性的长文本处理能力和视频理解能力，开创了多模态交互的新时代。同时，Claude3系列和Meta的Llama3.3等产品也因其卓越表现获得用户青睐，特别是Claude3.5Sonnet在多项评测中展现出惊人实

近期，国产大模型DeepSeek V3在AI竞技场的优异表现引发业界关注。作为唯一闯入前十的开源模型，它不仅超越了o1-mini，在编程、数学等多个领域甚至超过了Claude3.5Sonnet。为验证其实际能力，多方展开了一系列实测对比。在基础理解能力测试中，两个模型展现出不同特点。面对中文脑筋急转弯"小明的妈妈有三个孩子"的问题，DeepSeek V3表现出色，不仅答对还进行了自我验证。但在英文双关语"April Fools Day"的测试中则略显不足，未能理解其中的语言巧思，而Claude3.5Sonnet则轻松应对。逻辑推理测试

近日，一项新的研究论文揭示了不同 AI 语言模型在合作能力方面的显著差异。研究团队采用了一种经典的 “捐赠者游戏”，测试了 AI 代理在多代合作中如何共享资源。结果显示，Anthropic 的 Claude3.5Sonnet 表现出色，成功建立了稳定的合作模式，获得了更高的资源总量。而谷歌的 Gemini1.5Flash 和 OpenAI 的 GPT-4o 则表现不佳，尤其是 GPT-4o 在测试中逐渐变得不合作，Gemini 代理的合作程度也十分有限。研究团队进一步引入了惩罚机制，以观察不同 AI 模型的表现变化。结果发现，Claude3.5的表现有了显

随着 AI 技术的迅速发展，Anthropic 正迅速崛起，挑战 OpenAI 在 AI 编程市场的主导地位。最近，Anthropic 推出的 AI 模型 Claude3.5Sonnet 在生成代码方面展现了强大的能力。据 The Information报道，Anthropic 在 “AI 编程” 领域的收入在过去三个月内增长了十倍，这一变化使得市场动态发生了明显转变。7月份，OpenAI 资助的初创公司 Cursor 选择将 Claude 作为其默认的 AI 编程助手，这一决定标志着 Anthropic 在企业客户中的吸引力上升。甚至连 OpenAI 的重要投资者微软也开始在其 Github C o p i l o t 中提供 Anthropic

Anthropic 公司正式发布了其最新的 Claude3.5Haiku 模型，用户现在可以通过 Claude 聊天机器人在网页和移动应用上进行使用。这一模型之前仅限于开发者通过 Anthropic 的 API 访问，自2024年10月推出以来，因其小巧而高效的特性引起了广泛关注。Claude3.5Haiku 在多个关键基准测试中表现优异，且性价比竞争力强。根据第三方基准测试机构 Artificial Analysis 的数据显示，Claude3.5Haiku 在接收第一个标记的延迟时间（TTFT）上表现优于平均水平，约为0.80秒，而其输出速度为每秒65.1个标记，虽然在输出速度上略