最近，研究人员开发了一种名为 DIAMOND（Diffusion for World Modelling）的 AI 模型，它能够在神经网络中模拟著名的电脑游戏《反恐精英:全球攻势》(CS:GO)。这个模型在一张 Nvidia RTX3090显卡上运行，能够达到每秒10帧的速度。虽然帧数不算高，但在 AI 模拟领域，这个成就依然令人瞩目。DIAMOND 的训练数据仅仅是87小时的 CS:GO 游戏记录，这仅占类似项目如 GameNGen 所需数据的0.5%。尽管数据量少，但这个模型依然能够模拟出游戏中令人印象深刻的场景。DIAMOND 最初是在 Atari 游戏上展示其能力的，它采用

一项令人瞩目的AI突破近日引发了游戏界和科技圈的广泛关注。研究团队成功开发出一款名为DIAMOND（Diffusion for World Modelling）的AI模型，能够在神经网络中模拟运行《反恐精英:全球攻势》(CS:GO)的简化版本。这一创新成果不仅展示了AI在游戏模拟领域的巨大潜力，更为未来虚拟世界的构建提供了全新思路。DIAMOND模型的一大亮点在于其惊人的效率。在单块Nvidia RTX3090显卡的支持下，模型就能以每秒10帧的速度运行CS:GO模拟。更令人惊叹的是，研究团队仅用87小时的CS:GO游戏数据就完成了模型训练，

Not Diamond 是一款创新的 AI 模型路由器，专为自动确定最适合响应特定查询的 LLM 而设计。通过将多个 LLM 组合成元模型并学习何时调用每个模型，Not Diamond 能在保证高质量响应的同时显著提高处理效率。这一自动化智能路由机制减少了人工选择模型的时间，确保每次查询都能得到优化的响应。Not Diamond 的功能亮点包括多模型支持、性能卓越、自定义模型训练、快速响应、智能权衡、隐私保护以及开发者友好。适用于从旅行规划到技术报告分析、内容创作等各类场景。通过访问其官网注册账号，用户可以轻松开始使用 Not Diamond，根据任务需求选择模型、输入指令，然后获取处理结果。Not Diamond 还提供 API 密钥调用选项，支持用户进行个性化设置和监控模型性能，以适应不同需求。