DeepSeek-V2.5在人工智能领域展现卓越性能，特别是在代码编写和聊天模型方面，通过与GPT-4的对比测试，其在多个指标上取得显著提升，包括胜率、MT-Bench和AlignBench分数。在代码生成能力上，DeepSeek-V2.5的HumanEval评分达到89%，LiveCodeBench评分达到41%，显示了生成高质量、可执行代码的能力。此外，DeepSeek团队还开发了Fire-Flyer AI-HPC框架，优化了硬件和软件设计，实现性能提升、成本节约和节能效果，与NVIDIA DGX-A100相比，成本降低50%，能耗降低40%。

LMSYS组织的大模型竞技场—Chatbot Arena最新榜单显示，LMSYS Chatbot Arena的总排名11超越诸多开源模型如Llama3-70B、Qwen2-72B、Nemotron-4-340B、Gemma2-27B，位居全球开源模型榜首。DeepSeek-V2-0628，相较于0507版本，显著提升了在代码数学推理、指令跟随、角色扮演、JSON Output能力，特别是在难问题、代码、长问题和数学领域与GPT-4-Turbo-0409、Claude3Opus等领先模型并驾齐驱。DeepSeek-V2-0628在全球与国内模型评比中均显卓著，国内排名第二位，并已于2024年6月28日上线服务，提供性价比极高的API和网页端访问。

​近日，人工智能领域迎来重大突破，AI公司深度求索（Deepseek）推出的Coder v2模型在多项测试中表现卓越，一举超越谷歌的Gemini模型，成为开源人工智能领域的新王者。根据Livebench AI（业内公认的最难以操纵的基准测试平台）的评估结果，深度求索Coder v2模型仅次于OpenAI和Anthropic的商业模型，跃居开源模型的第三位。这一成绩标志着开源人工智能技术正在快速追赶商业巨头。

DeepSeek 最近宣布发布了一款名为 DeepSeek-Coder-V2的开源模型，这一模型在代码和数学能力方面超越了 GPT-4-Turbo，并在多语言支持和上下文处理长度上有了显著扩展。基于 DeepSeek-V2的模型结构，DeepSeek-Coder-V2采用专家混合（MoE）架构，专门设计用于增强代码和数学推理能力。

["深度求索发布了一个 67B 的大模型，名为 DeepSeekLLM67B。","这个模型完全开源，可以通过访问 chat.deepseek.com 来使用。","DeepSeekLLM67B 在公开评测榜单上表现良好，在推理、数学和编程能力方面有出色表现。","DeepSeek 还开源了 7B 和 67B 两种规模的模型，并提供了 9 个训练中途的模型 checkpoints 的下载。","Hugging Face 首页:https://huggingface.co/deepseek-ai"]

["DeepSeek（深度求索）发布了开源代码大模型 DeepSeek Coder","DeepSeek Coder 是一个智能代码助手，可以生成各种代码","DeepSeek Coder 已经在 Hugging Face 和 GitHub 上开源","DeepSeek Coder 在国际权威数据集的测试中表现出色","DeepSeek 致力于探索 AGI 的本质，将推出更多研究成果"]