七彩虹科技正式宣布，其全新的 “虹光 AI” 智能模型助手已全面接入满血版 DeepSeek R1模型。这一升级使得七彩虹的笔记本产品在性能和推理效率上得到了显著提升。此次更新的 “虹光 AI” 助手，基于当前热门的 Transformer 架构，并采用了 MLA 与 Deep Seek MoE 技术，显著降低了内存占用，减少了缓存需求，从而提升了整体的推理效率。据了解，Deep Seek MoE 技术通过引入辅助损失来实现负载的智能平衡，这不仅优化了模型性能，还使得用户在使用过程中能够享受到更快速的响应体验。这一系列技

2月8日，昆仑万维旗下的天工 AI 正式发布了 PC 版的重大更新，推出了 “DeepSeek R1+ 联网搜索” 功能。这一新功能不仅解决了用户长期以来对 DeepSeek 联网功能无法使用的问题，还优化了 R1版本在使用过程中的崩溃情况，为用户带来了更为稳定、高效的智能体验。自2025年1月下旬发布以来，DeepSeek R1模型在全球 AI 领域引起了广泛关注。但由于其联网搜索功能经常出现故障，用户只能依赖2024年10月前的信息进行思考。此外，深度思考（R1）模型也时常面临 “服务器繁忙，请稍后再试” 的情况。

2月8日，昆仑万维集团旗下的天工AI正式上线了“DeepSeek R1+ 联网搜索”功能，为用户带来了一次重大更新。这一升级不仅解决了DeepSeek联网功能无法使用的问题，还优化了R1版本偶尔崩溃的困扰，极大地提升了AI的稳定性和用户体验。

继 DeepSeek R1之后，阿里云通义千问团队刚刚宣布推出其最新的开源模型 Qwen2.5-1M，再次引发业界关注。此次发布的 Qwen2.5-1M 系列包含两个开源模型:Qwen2.5-7B-Instruct-1M 和 Qwen2.5-14B-Instruct-1M。这是通义千问首次推出能够原生支持百万Token上下文长度的模型，并在推理速度上实现了显著提升。Qwen2.5-1M 的核心亮点在于其原生支持百万 Token 的超长上下文处理能力。这使得模型能够轻松应对书籍、长篇报告、法律文件等超长文档，无需进行繁琐的分割处理。同时，该模型还支持更长时间、更深入的对话