近日，深圳市腾讯计算机系统有限公司正式宣布，其 DeepSeek-R1大模型已成功登陆腾讯云 HAI 平台。此次发布的最大亮点是支持 “一键部署”，开发者仅需三分钟即可完成模型的接入调用，极大简化了 AI 应用开发的流程。腾讯云 HAI 的推出，旨在为开发者提供一个高效、便捷的环境，消除传统部署模型所需的繁琐步骤。开发者通常需要进行硬件配置、驱动安装、网络连接、存储配置、环境设置、框架安装、模型下载等多项操作，而通过 HAI 平台，开发者只需进行两步即可轻松调用 DeepSeek-R1模

近日，微软、英伟达和亚马逊 AWS 等行业领军企业纷纷接入 Deepseek 的模型托管服务。这一消息不仅让人对 Deepseek 的前景充满期待，同时也昭示着 AI 行业将迎来新的变革。与此同时，OpenAI 也在积极筹集新一轮资金，寻求高达400亿美元的融资。这一轮融资将使其总估值达到3000亿美元。融资的主要目的在于支持 OpenAI 的 Stargate 计划，计划在未来四年内在美国建立多个 AI 数据中心，以进一步推动其技术的发展和应用。此外，OpenAI 还将在不久后发布其最新的 o3模型，令人期待。Deepseek 技术在海内

近日，国产大模型DeepSeek在全球AI领域崭露头角，其展现出的技术实力令人瞩目，但同时也遭遇了外部网络攻击的威胁。在此背景下，360集团创始人周鸿祎宣布，360将无偿为DeepSeek提供全方位的网络安全防护，以实际行动支持国产AI技术的发展。

谷歌前首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在发表的专栏文章中呼吁美国加大开源人工智能的研发力度，以应对DeepSeek的崛起。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney施密特认为，DeepSeek的崛起标志着全球人工智能竞赛的转折点，证明中国可以利用更少的资源与大科技公司竞争。施密特指出，为了对抗DeepSeek，美国必须开发更多的开源模型，投资人工智能基础设施（如星际之门），并鼓励领先的实验室分享他们的训练方法。他还强调，DeepSeek的成功不仅在于其技术的先进性，还

国产大模型公司DeepSeek的应用登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费APP下载排行榜，超越了ChatGPT。这一成就不仅引起了市场的广泛关注，也对AI芯片龙头英伟达的股价产生了重大影响。尽管如此，英伟达发言人仍然对DeepSeek给出了高度评价，称其为AI领域的一项卓越进步，并指出DeepSeek的工作展示了如何利用测试时间缩放技术、广泛可用的模型以及符合出口管制的计算资源来创建新型号。英伟达发言人补充道，推理过程需要大量英伟达GPU和高性能网络支持。英伟达目前掌握三种扩展规律

DeepSeek应用超越ChatGPT，登顶苹果美国区免费App下载排行榜，引发市场热议。这家被称为“大模型版拼多多”的中国公司，其应用的快速上升让海内外技术同行和投资机构都密切关注。对于这一排名变化，ChatGPT回应称，DeepSeek可能在某些方面有独特优势或满足了用户特定需求，但这样的排名变化也许是暂时的，同时也表明AI应用市场竞争激烈，创新空间巨大。在国外大模型排名榜Chatbot Arena上，DeepSeek-R1的基准测试排名已升至全类别大模型第三，与OpenAI的ChatGPT-4o最新版并列。划重点: 📈 DeepSee

DeepSeek发布公告称其线上服务近期遭受了大规模恶意攻击，导致注册过程可能变得繁忙。DeepSeek提醒用户，如果遇到注册困难，可以稍等后重试。已注册用户可以正常登录，不受影响。此外，有报道称DeepSeek曾暂时限制了非86手机号的注册方式，但已注册用户登录不受影响。DeepSeek作为当前最热门的大模型之一，在主流榜单中，其DeepSeek-V3在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不相上下。DeepSeek的创始人梁文锋在接受媒体采访时表示，中国AI不可能永远处于跟随的位置。他指出，中

国产大模型DeepSeek发布了全新的Janus-Pro多模态大模型，正式进军文生图领域。这一举动标志着DeepSeek在多模态AI技术上的重大突破。在GenEval和DPG-Bench基准测试中，Janus-Pro-7B不仅击败了OpenAI的DALL-E3，还超越了Stable Diffusion、Emu3-Gen等热门模型。Janus-Pro采用MIT开源协议，这意味着它可以无限制地用于商业场景。DeepSeek表示，Janus-Pro是2024年11月13日发布的JanusFlow大模型的高级版本。相比前代模型，Janus-Pro优化了训练策略，扩展了训练数据，并且模型规模更大。这些改进使得Janus-Pro在多模态理解和文本

继 DeepSeek R1之后，阿里云通义千问团队刚刚宣布推出其最新的开源模型 Qwen2.5-1M，再次引发业界关注。此次发布的 Qwen2.5-1M 系列包含两个开源模型:Qwen2.5-7B-Instruct-1M 和 Qwen2.5-14B-Instruct-1M。这是通义千问首次推出能够原生支持百万Token上下文长度的模型，并在推理速度上实现了显著提升。Qwen2.5-1M 的核心亮点在于其原生支持百万 Token 的超长上下文处理能力。这使得模型能够轻松应对书籍、长篇报告、法律文件等超长文档，无需进行繁琐的分割处理。同时，该模型还支持更长时间、更深入的对话

中国人工智能公司 DeepSeek 近日发布其推理模型 R1的开放版本，迅速在科技界引发热议。其惊人的突破性成就不仅令风险投资家马克·安德森惊叹为“我见过的最令人惊叹、最令人印象深刻的突破之一”，更在AI基准测试中展现出匹敌甚至超越 OpenAI o1模型的实力。尤其引人关注的是，DeepSeek 声称其模型训练成本仅为560万美元，而美国领先企业则需要数亿美元，这无疑颠覆了人们对AI模型开发成本的认知。Y Combinator 首席执行官 Garry Tan 认为 DeepSeek 的成功将促使AI推理需求加速，从而带动整个行

360公司的创始人周鸿祎在社交媒体上发表帖子，谈及中美在人工智能（AI）领域的激烈竞争。他指出，当前中美之间的 AI 竞争正日益加剧，但他坚信最终中国会取得胜利。他提到，正如中国在制造业领域已经超越美国一样，未来在 AI 技术方面也将迎来类似的成功。周鸿祎特别提到了中国的一家 AI 公司 ——DeepSeek。他用 “逆天” 来形容这家公司最近的表现，并表示 DeepSeek 在对抗美国 AI 技术霸权方面将发挥重要作用。他认为，这家公司及其创始人非常低调，市场对他们的技术能力和未来前

近日，Meta 的工程师们在匿名社交平台 TeamBlind 上吐露心声，揭示了中国公司 DeepSeek 所研发的 AI 模型 R1所带来的巨大压力。DeepSeek 被认为是全球首个与 OpenAI 的 o1模型相提并论的开源 AI 模型，而与 OpenAI 相比，R1不仅开源程度更高，而且训练成本低得惊人，仅为550万美元。相比之下，Meta 的高管年薪常常超过整个 DeepSeek V3的训练成本，这使得 Meta 的管理层倍感尴尬。据内部消息透露，DeepSeek V3的出现已在去年令 Meta 感受到不小的压力。Meta 的工程师们正在加紧时间，努力分析 DeepSeek 的技术，

最近，一位软件工程师安纳奈・阿罗拉（Ananay Arora）以 “不到一顿 Chipotle 餐” 的价格购买了域名 OGOpenAI.com，并将其重定向至中国的 AI 实验室 DeepSeek。这个决定引发了许多人的关注，因为 DeepSeek 近期在开源 AI 领域中取得了显著进展，成为了热议的话题。DeepSeek 发布的 AI 模型在技术上与早期的 OpenAI 模型相似，能够离线使用，并且任何具备相应硬件的开发者都可以免费使用。这一特性使 DeepSeek 的产品受到了不少开发者的青睐。上周，该实验室发布了其 DeepSeek-R1模型的开放版本，声称在某

最近，一名软件工程师以 “不到一顿 Chipotle 餐的价格” 购买了 OGOpenAI.com 域名，并将其重定向至中国人工智能实验室 DeepSeek 的网站。该实验室在开源 AI 领域崭露头角，吸引了广泛的关注。据软件工程师阿纳奈・阿罗拉（Ananay Arora）向《TechCrunch》透露，他的初衷是为了支持 DeepSeek，因为该实验室最近推出了一款名为 DeepSeek-R1的开放版本模型，声称在某些基准测试中表现优于 OpenAI 的 o1。阿罗拉表示，DeepSeek 的模型可以离线使用，任何具备必要硬件的开发者都可以免费获取，类似于 OpenAI 早

随着全球人工智能领域的竞争日益激烈，国产 AI 模型正在迅速崛起。近日，国产 AI “三英”——DeepSeek、Kimi 和 MiniMax 相继发布了新版本，显示出与 OpenAI 的 GPT 系列抗衡的潜力。1月20日，DeepSeek 正式推出了 DeepSeek-R1，并同步开源了模型权重。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用强化学习技术，借助极少的标注数据显著提升了模型的推理能力。根据其测试数据，该模型在美国 AIME2024、MATH-500和 SWE-bench Verified 等多个标准测试中，其表现超越了 OpenAI 的 o1版本，展现出强大的数学、代码及自然语言

正文:近期，中国的 DeepSeek 团队重磅推出了其最新开源大模型 R1，受到了广泛关注。R1模型的性能表现极其出色，在多项测试中均超越了 OpenAI 的 o1模型，尤其是在数学和编程方面的评估中表现优异。在最新的美国 AIME2024测试中，R1以79.8分的成绩超越 o1的79.2分。在 MATH-500测试中，R1获得了97.3分，同样领先于 o1的96.4分。此外，在 SWE-bench Verified 测试中，R1得分为49.2，也超过了 o1的48.9分。虽然在代码测试 Codeforces 中，R1仅比 o1低0.3分，但整体性能与 o1模型相当。除了性能，R1的成本优势更为引人

DeepSeek近日正式发布并开源了其最新研发的大型语言模型R1，该模型在性能上表现出色，被认为可与OpenAI的o1正式版相媲美。这一举措不仅标志着国产AI技术的又一次重大突破，也为全球AI开发者带来了新的选择。DeepSeek R1在后训练阶段大规模应用了强化学习技术，即便是在极少标注数据的情况下，也显著提升了模型的推理能力。在数学、代码、自然语言推理等关键任务上，DeepSeek R1的性能均能与OpenAI o1正式版平分秋色，展示了其强大的实力。为了回馈开源社区，DeepSeek同时开源了DeepSeek-R1和De

近日，DeepSeek 宣布推出其首个通过强化学习 （RL） 训练的推理模型 DeepSeek-R1，该模型在多个推理基准测试中取得了与 OpenAI-o1-1217相当的性能。 DeepSeek-R1基于 DeepSeek-V3-Base 模型，并采用了多阶段训练和冷启动数据来提高推理能力。DeepSeek 的研究人员首先开发了 DeepSeek-R1-Zero，这是一个完全通过大规模强化学习训练的模型，没有任何监督微调的预备步骤。DeepSeek-R1-Zero 在推理基准测试中展现出卓越的性能，例如在 AIME2024考试中，其 pass@1分数从15.6% 提升至71.0%。然而，DeepSeek-R1-Zero 也存在一些问题

近日，位于杭州的 AI 公司 DeepSeek 发布了其最新的大型语言模型 ——V3。这款开源模型在多项基准测试中的表现接近于 OpenAI 的4o 和 Anthropic 的 Claude3.5Sonnet，这让业界刮目相看。与美国同行动辄数亿美元的投资相比，DeepSeek 的 V3模型总成本仅为560万美元，这一巨大的差异让人瞩目。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyDeepSeek 的首席执行官梁文峰表示，资金从来不是他们面临的问题，尽管 V3是基于 H800芯片训练的，但 DeepSeek 的团队依然能够在资源有限的情况下展现出强大的研究与

日前，AI 助手 DeepSeek 竟然上线官方 App，涵盖 iOS 和安卓两个版本。此次发布十分低调，连DeepSeek 官方并未进行广泛宣传。目前，DeepSeek 的功能相对简单明了，主要聚焦于 “深度思考” 和 “联网搜索”。所谓深度思考，就是在回答用户问题之前，生成内部思维链，逐步分析问题并得出结论，这一功能利用了 DeepSeek-R1-Lite 模型。联网搜索功能则允许用户通过 “搜索 - 总结 - 输出” 的流程，从互联网快速获取所需信息，并生成简洁准确的回答。这个过程由 DeepSeek V3模型支持。此外，DeepSeek Ap