["Stable Diffusion 3 模型发布","DiT（Diffusion Transformer）架构应用","Stable Diffusion 3 在质量上有显著改进","Stable Diffusion 3 优于其他文本到图像生成系统","Stable Diffusion 3 参数量从 800M 到 8B","SD3 架构基于 Sora 核心研发成员和纽约大学助理教授合作","MMDiT 架构优于 UViT 和 DiT","Stable Diffusion 3 采用 Rectified Flow（RF）公式","作者提出的重新加权 RF 变体性能持续提高","Stable Diffusion 3 模型进行了扩展研究","作者利用灵活的文本编码器进行改进","Stable Diffusion 3 与其他模型进行了性能比较"]