在脑 - 机接口（BCI）技术日益发展的今天，Meta AI 最新推出的 Brain2Qwerty 模型为这一领域带来了新的希望。BCI 旨在为有言语或运动障碍的人群提供沟通手段，但传统的方法通常需要侵入性手术，比如植入电极，这不仅存在医疗风险，还需要长期维护。因此，研究者们开始探索非侵入性的替代方案，尤其是基于脑电图(EEG)的方法。然而，EEG 技术面临着信号分辨率低的问题，影响了其准确性。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyBrain2Qwerty 的推出正是为了解决这一难题。这款深度学习