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2024-08-13 13:47:55
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AIbase
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GPU优化新突破!“树注意力”让500万长文本推理提速8倍
Transformer架构作为人工智能领域的明星,以自注意力机制为核心,引领了自然语言处理的革新。然而,处理长上下文时,自注意力计算的资源消耗成为瓶颈。为解决这一问题,研究人员提出Tree Attention方法,通过树状归约分解计算任务,提高效率。此方法不仅减少了通信量和内存使用,且在多GPU环境下比现有方法快8倍。Tree Attention的提出不仅优化了长文本处理,还为Transformer模型的内部机制提供了新的理解视角,预示着在AI研究和应用中具有广泛潜力。