视觉AI开发平台Roboflow近日宣布完成4000万美元B轮融资。本轮融资由GV领投，Craft Ventures、Y Combinator以及Vercel AI创始人Guillermo Rauch、谷歌高管Jeff Dean和Replit创始人Amjad Masad等知名投资者参投。作为一站式视觉AI开发平台，Roboflow正在重新定义计算机视觉模型的开发方式。从最初的图像集管理工具起步，如今已发展成为一个全方位的解决方案，涵盖从原始图像和视频数据到生产就绪的视觉AI应用的完整开发流程。平台提供了一系列强大功能，包括数据集理解、自动数据标注、模型训练、微调和部署

在人工智能驱动的图像生成与理解领域，尽管取得了快速进展，但仍存在显著挑战，阻碍了一个无缝、统一的方法的发展。目前，专注于图像理解的模型往往在生成高质量图像方面表现不佳，反之亦然。这种任务分开的架构不仅增加了复杂性，还限制了效率，使得处理同时需要理解与生成的任务变得繁琐。此外，许多现有模型在有效执行任何功能时，都过于依赖于架构修改或预训练组件，这导致了性能权衡与整合挑战。为了解决这些问题，DeepSeek AI 推出了 JanusFlow，这是一个强大的 AI 框架

大模型（LLM）如GPT、Llama等在人工智能领域掀起了一场革命，但如何高效地训练这些庞大的模型并使其符合人类价值观仍然是一个难题。强化学习与人类反馈（RLHF）作为一种重要的LLM训练方法，近年来得到广泛应用，但传统的RLHF框架在灵活性、效率和可扩展性方面存在局限性。为解决这些问题，字节跳动豆包大模型团队开源了名为HybridFlow的RLHF框架，为LLM训练带来了新的可能性。RLHF通常包含三个阶段:首先，actor模型根据输入的提示生成文本;然后，critic模型、reference模型和reward模型对生成

字节跳动悄然布局AI社区新战场，其内部孵化的AI平台炉米Lumi日前引发业界关注。这个定位为AI模型分享社区的平台，虽仍处于白名单测试阶段，但其完整的生态布局已初现雏形。作为字节跳动在AI领域的重要布局，炉米Lumi的核心定位是打造一个融合模型分享、工作流搭建和模型训练的综合性平台。在AI技术加速渗透各行业的背景下，这一平台的出现或将为开发者和研究人员提供更便捷的协作环境。平台的三大核心功能各具特色:首先是模型分享与管理系统，允许用户自由上传和展示AI模型，

近日，一项由瑞士初创公司 LatticeFlow 开发的 AI 模型合规检查工具引起了广泛关注。该工具测试了多家大科技公司，包括 Meta 和 OpenAI，开发的生成性 AI 模型，结果显示，这些模型在网络安全和歧视性输出等关键领域存在明显不足。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney自从2022年末 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，欧盟对新的人工智能法规进行了长时间的讨论。由于 ChatGPT 的火爆以及公众对 AI 潜在风险的广泛讨论，立法者们开始着手制定针对 “通用人工智能”（GPAI）的具体规则。随着欧

还记得每天对着成堆的文档，头疼于繁琐的数据录入吗？想快速从海量信息中提取关键数据，却苦于没有高效工具？别担心，Parseflow的出现，将彻底颠覆你对文档处理的认知！作为一款智能化的数据自动化平台，Parseflow通过先进的OCR和AI技术，实现了文档数据的自动提取和结构化。告别繁琐的手动操作，轻松实现自动化，你只需动动手指，就能将海量文档转化为可直接利用的数据。告别复杂设置，上手即玩Parseflow操作界面简洁直观，无需复杂的学习过程，你就能快速上手。只需将文档上传

快手、北京大学和北京邮电大学的研究团队联手推出了一项重磅科技成果——Pyramid-Flow超高清视频模型。这一开源项目在人工智能生成视频领域取得了显著突破，为行业带来了新的可能性。Pyramid-Flow模型展现了惊人的能力，仅需文本输入即可生成长达10秒、分辨率高达1280x768、帧率24fps的高质量视频。无论是光影效果、动作连贯性、整体画质、文本语义还原，还是色彩搭配，Pyramid-Flow都表现出色，生成的视频令人叹为观止。这项技术的一大亮点在于其高效的训练过程。研究团队仅使用A100GPU在

最近，快手和北京大学以及北京邮电大学的研究团队共同开源了一个名为 Pyramid-Flow 的超高清视频生成模型。这个模型能够通过文本描述生成最高10秒、1280x768分辨率、24帧的视频，质量相当出色，光影效果、动作一致性、视频质量等方面表现都很不错。Pyramid Flow 的工作原理与现有的视频扩散模型不同。现有模型通常在全分辨率下运行，这样做虽然能产生高质量的结果，但却消耗了大量计算资源。而 Pyramid Flow 则采用了流匹配的灵活性，可以在不同分辨率和噪声水平之间进行插值，这样就能

最近，SnorkelAI 在其 AI 数据开发平台 Snorkel Flow 上推出了一系列新功能，旨在帮助企业加速 AI 和机器学习模型的专门化。这些新功能能够显著减少在预测和生成 AI 开发生命周期中数据准备的时间、成本和复杂性。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在当今企业中，拥有 “AI-ready data”（适合 AI 的数据）是至关重要的。根据 Gartner 的说法，AI-ready data 不仅仅是指你的数据需要代表特定的用例，还必须涵盖每种模式、错误、异常和意外情况，以便有效训练或运行 AI 模型。而且，数

在当今信息爆炸的时代，高效的知识管理和团队协作变得愈发重要。FlowUs息流应运而生，为个人与团队带来了一场知识管理与协作的革命。这款全新平台整合了云端笔记、在线文档、知识库和文件夹等多种功能，打造出一个真正的一站式工作中心，让用户告别碎片化管理，迈向高效协作的新纪元。核心功能:1. ** 在线文档 **:支持多种内容形式的一键插入与实时协作，提升创作与互动能力。2. ** 企业服务 **:提供团队空间与工作流程管理，支持私有化部署，实现高效团队协作。3. ** 多维表 **:结

研究员Naphtali Deutsch发现数百个开源大型语言模型(LLM)构建服务器和几十个向量数据库存在泄露大量敏感信息的问题，这源于企业在急于整合AI到工作流程中时忽视了相关工具的安全性。他通过破解438个Flowise服务器，揭示了存储的敏感数据，包括GitHub访问token、OpenAI API密钥、Flowise密码和API密钥等。此外，他还发现了30个向量数据库没有任何身份验证检查，存储了包括私人邮件、文件、客户个人信息和财务数据等敏感信息。向量数据库的泄露风险更大，可能遭受数据窃取、删除、破坏或植入恶意软件。专家建议企业限制对AI服务的访问，监控活动，保护传输的敏感数据，并始终应用软件更新。强调随着AI工具的普及，开发者的安全知识不足，安全性往往滞后于技术发展。

Agently Workflow（以下简称Agently）和LangGraph（以下简称LangGraph）是两个热门的框架模块，它们在功能、复杂工作流命题以及实现方案等方面存在着明显的差异。这一结论引起了业内的广泛讨论和关注。

["FlowGPT完成新一轮1000万美元Pre-A轮融资","FlowGPT的创业想法正式诞生于2022年底","FlowGPT目前已吸引超过400万月活用户","FlowGPT提供全球开源生态平台","用户可以在FlowGPT平台上与AI应用进行对话和评分","FlowGPT团队持续走开源战略","FlowGPT计划拓展移动端产品和多模态提示词"]

["字节跳动近期成立了新的 AI 部门 Flow，由技术副总裁洪定坤领导。","Flow 的业务带头人是字节大模型团队的负责人朱文佳。","Flow 部门主要关注 AI 应用领域。","Flow 团队已经推出了豆包和 Cici 两款产品，并有多个 AI 相关创新产品正在孵化中。"]

["Stack Overflow因ChatGPT等生成式AI的竞争而裁员28%。","Stack Overflow计划推出Overflow AI等措施以对抗ChatGPT。","ChatGPT从类似Stack Overflow的网站获取了许多信息，却未贡献信息。","OpenAI研究网络爬虫控制方法，允许网站选择退出网络抓取。"]

["Voiceflow 是一家提供对话式人工智能代理协作平台的初创公司。","Voiceflow 的协作平台类似于 Figma，为团队提供一体化的低代码环境来设计、构建、测试和部署对话式人工智能代理。","Voiceflow 已与 450 家企业合作，用户数量超过 13 万，本轮融资总额达 3500 万美元，估值达到 1.05 亿美元。"]