在科学与技术的交汇点上，图（Graphs）作为表达复杂关系的重要工具，正在逐渐受到研究者的关注。从化学分子设计到社交网络分析，图在众多领域扮演着不可或缺的角色。然而，如何高效、灵活地生成图形，一直以来都是一个颇具挑战性的问题。近日，塔夫茨大学、东北大学和康奈尔大学的研究团队联手推出了一项名为 Graph Generative Pre-trained Transformer(G2PT)的自回归模型，旨在重新定义图生成与表示方式。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney与传统图生成模型依赖邻接矩阵（