["图像匹配是计算机视觉的基础任务","近年来基于深度学习的匹配模型逐渐流行","厦门大学、Intel、大疆提出了GIM: Learning Generalizable Image Matcher from Internet Videos","GIM可以让匹配模型从互联网视频中学习到强泛化能力","GIM框架适用于所有匹配模型，包括DKM、LoFTR和SuperGlue","作者提出了第一个Zero-shot Evaluation Benchmark(ZEB)","GIM提升了匹配模型的泛化性能"]

["Digimarc公司最近推出了Digimarc Validate服务，允许版权所有者在其作品中添加数字水印，以保护知识产权。","该服务有助于解决AI模型在训练中侵犯版权的问题。","数字水印技术可以更有效地追踪和保护数字资产的知识产权。","AI公司正在面临版权侵权诉讼，而数字水印有望提供更安全的环境。","美国版权办公室和白宫也在关注数字水印技术的发展。"]

["Digimarc推出Digimarc Validate技术,内容版权持有者可在数字资产中嵌入版权信息","AI模型训练时识别受保护内容,避免非法使用","服务效果取决于AI公司是否主动避开受保护内容"]