北京智谱华章科技有限公司于2025年1月16日宣布推出一系列新模型，并在bigmodel.cn上线。继8月推出「智谱清言」后，公司在语言、语音、图像和视频的理解与生成领域深入探索，推出了GLM-Voice、GLM-4V、CogView、CogVideoX等多模态模型。

据报道，美国商务部将智谱AI列入出口管制实体清单，指控其推动中国军事现代化，侵犯美国国家安全与外交利益。**这一决定使智谱AI成为首家被列入美国实体清单的中国大模型公司，标志着美国对中国人工智能产业的新一轮打压。智谱AI随后发布声明，强调公司源自清华大学的技术成果转化，并详细回顾了其技术发展历程。智谱AI自2020年起开始研发 GLM预训练架构，2022年推出开源的 GLM-130B模型，并在2023年发布 ChatGLM，至2024年推出 GLM-4 和 GLM-4-Plus 等新一代大模型。智谱AI表示，尽管遭遇美

在人工智能领域，大语言模型的"幻觉问题"一直是困扰业界的关键挑战。近日，一项基于HHEM-2.1-Open评估体系的测试结果显示，智谱AI旗下的GLM-4-9B模型交出了一份令人瞩目的成绩单。测试数据显示，在参与评估的85个大语言模型中，GLM-4-9B以98.7%的事实一致性率和100%的回答率摘得桂冠。特别值得关注的是，该模型的幻觉率仅为1.3%，这一成绩不仅位居榜首，更是超越了行业巨头OpenAI的GPT系列和Google的Gemini系列模型。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这一突破性成果标志着中国大

在北京智谱华章科技有限公司的年度收官之际，公司发布了其首个基于扩展强化学习技术训练的推理模型——GLM-Zero的初代版本GLM-Zero-Preview。这款模型专注于提升人工智能的推理能力，尤其在数理逻辑、代码编写以及需要深度推理的复杂问题处理方面表现出色。与基座模型相比，GLM-Zero-Preview在保持通用任务能力的同时，专家任务能力得到了显著提升，其在AIME2024、MATH500和LiveCodeBench评测中的表现与OpenAI o1-preview相当。

智谱A​I旗下的GLM-PC基座模型CogAgent-9B现已开源，以促进大模型Agent生态的发展。CogAgent-9B是基于GLM-4V-9B训练而成的专用Agent任务模型，能够仅通过屏幕截图作为输入，根据用户指定的任意任务结合历史操作，预测下一步的GUI操作。这一模型的普适性使其可广泛应用于个人电脑、手机、车机设备等多种基于GUI交互的场景。

智谱清言浏览器插件近日宣布接入AutoGLM能力，标志着浏览器插件向智能Agent的进化。现在，通过AutoGLM的集成，清言插件能够根据用户的文字或语音指令，模拟人类操作自动完成网页任务，为用户提供“全自动”的上网新体验AutoGLM是智谱推出的一款大模型智能交互智能体（Agent），它能够理解用户意图并执行相应的操作。目前，这项能力已在百度搜索、微博、知乎、Github和Arxiv等数十个网站上实现，允许用户执行复杂的搜索和筛选任务，以及对多个链接内容进行总结。

近日，智谱公司成功完成新一轮融资，金额达到30亿元人民币，吸引了多家战略投资者和国资机构的参与，君联资本等老股东也继续增资。此次资金将主要用于智谱基座大模型的研发升级，进一步提升其在复杂推理、多模态任务解决等领域的能力，推动行业生态的创新与发展。这是智谱今年的第二轮融资。此前，智谱在9月获得中关村科学城领投的资金支持，成为首家估值突破200亿元的大模型初创企业。智谱在国内AI行业的领先地位进一步巩固，并在全球范围内取得了显著影响。尽管面临市

北京智谱华章科技有限公司宣布，其旗下的智谱开放平台BigModel上线了首个免费的多模态API——GLM-4V-Flash。这一新模型基于4V系列模型的优秀能力，在图像处理方面实现了精确度的提升，进一步降低了开发者在各领域深入挖掘大模型的门槛。

智谱科技近日宣布开源其端侧大语言和多模态模型GLM-Edge系列，这一举措标志着公司在端侧真实落地使用场景中的一次重要尝试。GLM-Edge系列由四种不同尺寸的模型组成，包括GLM-Edge-1.5B-Chat、GLM-Edge-4B-Chat、GLM-Edge-V-2B和GLM-Edge-V-5B，分别针对手机、车机等移动平台以及PC等桌面平台进行了优化。

在今日的智谱Agent OpenDay活动上，智谱AI的首席执行官张鹏宣布了公司旗下智能体AutoGLM的最新升级。这一升级使得AutoGLM能够支持执行超过54步的复杂操作，并且能够跨应用程序完成任务，标志着智能体技术在自主任务完成方面迈出了重要一步。

​智谱技术团队最近推出了一个基于GLM技术团队研究成果的新产品——AutoGLM，这是一个智能体（Agent），能够模拟人类操作手机，执行各种任务。AutoGLM的推出标志着人工智能在“Phone Use”领域的进步，使得AI的应用更加贴近人们的日常生活。

近日，智谱AI宣布，视频通话API:GLM-4-Plus-VideoCall上线开放平台开放申请。据介绍，这是清言视频通话背后的模型，能够实现视频通话和语音多轮交互等跨模态能力，有望成为推动人机交互革新的新范式。

智谱AI今日宣布，自KDD2024展会上展出以来，公司的旗舰语言模型GLM-4-Plus和首个动态视频理解模型GLM-4V-Plus获得了广泛认可，并在权威评测榜单上取得了优异成绩，打破了国外模型在前三名的垄断地位，跻身国际顶尖水平。

智谱AI近期发布了其基座大模型GLM-4-Plus，展示了媲美OpenAI GPT-4的视觉能力，并宣布将于8月30日开放使用。该模型在语言基础、文生图、图像/视频理解以及视频生成等领域均取得了显著进展，成为国内首个通用视频理解模型API，并为开源社区贡献了超过2000万次下载量的模型。GLM-4-Plus在语言解析、指令执行和长文本处理上表现出色，同时，文生图模型CogView-3-Plus和图像/视频理解模型GLM-4V-Plus也展现出卓越的性能。视频生成模型CogVideoX在5B版本中性能显著提升，并已开源，成为开源视频生成模型中的佼佼者。此外，智谱AI计划推出首个面向C端的AI视频通话功能，通过实时推理实现流畅的多模态交互，为人工智能与日常生活深度融合提供了新可能。

北京智谱华章科技有限公司在2024年8月29日宣布了一系列重要的技术更新，包括新一代基座模型的发布和新的应用服务。在KDD2024大会上，智谱发布了包括语言模型GLM-4-Plus、文生图模型CogView-3-Plus、图像/视频理解模型GLM-4V-Plus和视频生成模型CogVideoX在内的新一代基座模型。这些模型在各自领域均达到了国际领先水平。

智谱AI开放平台宣布免费开放GLM-4-Flash模型，旨在推动AI应用创新。该模型以高速和经济性著称，适用于快速响应的简单任务，支持多轮对话、网页浏览、Function Call和长文本推理，覆盖26种语言。通过优化技术，如自适应权重量化、并行化、批处理和投机采样，GLM-4-Flash显著降低了推理成本，预训练阶段获得超过10T高质量多语言数据。模型在逻辑推理能力测试中表现出色，生成速度达到72.14token/s。其功能包括实时网页检索、函数调用等。在多个领域展现潜力，如生物研究、教育、翻译和广告。为鼓励用户反馈，提供限时免费微调福利，完成调查问卷即可获得训练资源包。

​北京智谱华章科技有限公司近期宣布，将旗下GLM-4-Flash大型语言模型的API接口免费向公众开放，以推动大型模型技术的普及和应用。GLM-4-Flash模型在速度和性能上都展现出显著的优势，特别是在推理速度方面，通过采用自适应权重量化、并行处理技术、

智谱AI宣布，支持超长上下文长度的LLM GLM-4-Long已经在开放平台bigmodel.cn上线。该模型专为处理超长文本而设计，能够一次性阅读相当于两本《红楼梦》或125篇论文的文本量，广泛应用于翻译长篇文档、全局分析财报、提取关键信息以及构建具有超长记忆的聊天机器人等场景。

智谱 AI 已发布其开源模型 GLM-4-9B 和 CodeGeeX4-ALL-9B 为 Ollama 支持。GLM-4-9B 属于多领域通用模型，表现出色并得到开放共享。基于上述模型的 CodeGeeX4-ALL-9B 则专注于多语言代码生成，显著提升生成能力。Ollama 是一款方便在本地环境部署大型语言模型的工具，支持 Windows、macOS、Linux 和 Docker，用户可快速运行所选模型，界面友好。时下版本的 Ollama 已支持对语言模型进行部署，但仍不支持多模态模型。用户可以通过以下链接访问模型：GLM-4-9B - <https://ollama.com/library/glm4>；CodeGeeX4-ALL-9B - <https://ollama.com/library/codegeex4>。

清华大学知识工程组与数据挖掘团队新推出CodeGeeX4-ALL-9B，作为CodeGeeX系列的最新成果，其在多语言代码生成领域达到巅峰，重新定义自动化编码性能与效率标准。基于GLM-4-9B框架，经过广泛训练的它拥有9.4亿参数，超越同类模型，擅长代码生成、补全与解释，展现优异推理速度与整体性能。适应能力极强，涵盖了软件开发全方面需求，提供仓库级别的代码问答功能，助力开发者与代码库交互更为直观高效。基准测试显示在BigCodeBench和NaturalCodeBench上的优越表现，确认了其在真实应用中强大的可靠性和创新能力。以用户为中心的设计使其易于集成各种版本的transformers库，兼容GPU与CPU，确保不同计算环境的灵活性与广泛性采用。CodeGeeX4-ALL-9B可通过其推理过程，根据用户输入生成精准、可操作的代码输出，优化开发流程，尤其对于复杂算法和自动化编码任务极具价值。这一利器标志着代码生成领域的重要进步，将极大地提升软件开发的效率与创新。