智谱AI近期发布了其基座大模型GLM-4-Plus，展示了媲美OpenAI GPT-4的视觉能力，并宣布将于8月30日开放使用。该模型在语言基础、文生图、图像/视频理解以及视频生成等领域均取得了显著进展，成为国内首个通用视频理解模型API，并为开源社区贡献了超过2000万次下载量的模型。GLM-4-Plus在语言解析、指令执行和长文本处理上表现出色，同时，文生图模型CogView-3-Plus和图像/视频理解模型GLM-4V-Plus也展现出卓越的性能。视频生成模型CogVideoX在5B版本中性能显著提升，并已开源，成为开源视频生成模型中的佼佼者。此外，智谱AI计划推出首个面向C端的AI视频通话功能，通过实时推理实现流畅的多模态交互，为人工智能与日常生活深度融合提供了新可能。

北京智谱华章科技有限公司在2024年8月29日宣布了一系列重要的技术更新，包括新一代基座模型的发布和新的应用服务。在KDD2024大会上，智谱发布了包括语言模型GLM-4-Plus、文生图模型CogView-3-Plus、图像/视频理解模型GLM-4V-Plus和视频生成模型CogVideoX在内的新一代基座模型。这些模型在各自领域均达到了国际领先水平。

智谱AI开放平台宣布免费开放GLM-4-Flash模型，旨在推动AI应用创新。该模型以高速和经济性著称，适用于快速响应的简单任务，支持多轮对话、网页浏览、Function Call和长文本推理，覆盖26种语言。通过优化技术，如自适应权重量化、并行化、批处理和投机采样，GLM-4-Flash显著降低了推理成本，预训练阶段获得超过10T高质量多语言数据。模型在逻辑推理能力测试中表现出色，生成速度达到72.14token/s。其功能包括实时网页检索、函数调用等。在多个领域展现潜力，如生物研究、教育、翻译和广告。为鼓励用户反馈，提供限时免费微调福利，完成调查问卷即可获得训练资源包。

​北京智谱华章科技有限公司近期宣布，将旗下GLM-4-Flash大型语言模型的API接口免费向公众开放，以推动大型模型技术的普及和应用。GLM-4-Flash模型在速度和性能上都展现出显著的优势，特别是在推理速度方面，通过采用自适应权重量化、并行处理技术、

智谱AI宣布，支持超长上下文长度的LLM GLM-4-Long已经在开放平台bigmodel.cn上线。该模型专为处理超长文本而设计，能够一次性阅读相当于两本《红楼梦》或125篇论文的文本量，广泛应用于翻译长篇文档、全局分析财报、提取关键信息以及构建具有超长记忆的聊天机器人等场景。

智谱 AI 已发布其开源模型 GLM-4-9B 和 CodeGeeX4-ALL-9B 为 Ollama 支持。GLM-4-9B 属于多领域通用模型，表现出色并得到开放共享。基于上述模型的 CodeGeeX4-ALL-9B 则专注于多语言代码生成，显著提升生成能力。Ollama 是一款方便在本地环境部署大型语言模型的工具，支持 Windows、macOS、Linux 和 Docker，用户可快速运行所选模型，界面友好。时下版本的 Ollama 已支持对语言模型进行部署，但仍不支持多模态模型。用户可以通过以下链接访问模型：GLM-4-9B - <https://ollama.com/library/glm4>；CodeGeeX4-ALL-9B - <https://ollama.com/library/codegeex4>。

清华大学知识工程组与数据挖掘团队新推出CodeGeeX4-ALL-9B，作为CodeGeeX系列的最新成果，其在多语言代码生成领域达到巅峰，重新定义自动化编码性能与效率标准。基于GLM-4-9B框架，经过广泛训练的它拥有9.4亿参数，超越同类模型，擅长代码生成、补全与解释，展现优异推理速度与整体性能。适应能力极强，涵盖了软件开发全方面需求，提供仓库级别的代码问答功能，助力开发者与代码库交互更为直观高效。基准测试显示在BigCodeBench和NaturalCodeBench上的优越表现，确认了其在真实应用中强大的可靠性和创新能力。以用户为中心的设计使其易于集成各种版本的transformers库，兼容GPU与CPU，确保不同计算环境的灵活性与广泛性采用。CodeGeeX4-ALL-9B可通过其推理过程，根据用户输入生成精准、可操作的代码输出，优化开发流程，尤其对于复杂算法和自动化编码任务极具价值。这一利器标志着代码生成领域的重要进步，将极大地提升软件开发的效率与创新。

CharacterGLM Pro 是聆心智能新一代超拟人大模型，经过6个月的产品测试和优化后正式推出。该模型在连贯性、拟人性、流畅性和趣味性等方面表现领先，达到了 SOTA 级别。经过横向对比测试，CharacterGLM Pro 在一致性测试集、整体测试集、攻击测试集和线上对话测试集上表现出色，各项指标均达到最好水平。该模型使用了多种测试集，包括机造数据、未训练过的数据、攻击测试数据和线上对话数据。

智谱宣布推出GLM-4-9B系列模型，包括基座模型、不同上下文长度的Chat模型和视觉模型，能力全面超越了LLaMA38B。据悉，GLM-4-9B系列模型已在Github上已经开源，吸引了大量开发者和研究人员的关注。该系列模型的发布被认为是智谱公司在人工智能领域的又一次重要突破。

["智谱 AI 在 2023 中国计算机大会上发布第三代基座大模型 ChatGLM3","ChatGLM3 具备多模态理解能力、代码生成和执行、网络搜索增强等新功能","ChatGLM3 经过深度优化，在中英文公开数据集测试中表现优秀","智谱清言成为国内首个具备代码交互能力的大模型产品","智谱 AI 期待国产原生大模型与国产芯片在国际舞台上脱颖而出"]

["智谱创始团队来自清华大学,具有雄厚的技术实力。","智谱在超大模型领域反应迅速,先后推出GLM、ChatGLM等模型。","智谱的模型性能可与OpenAI旗下GPT系列模型匹敌。","智谱已推出从软件到硬件的全链路产品,实现从头到尾的自主可控。","智谱正在进行资本和技术整合,提升模型能力。"]

["智谱 AI 发布 MathGLM 数学模型，旨在增强大模型在数学推理方面的性能。","MathGLM 能够精确计算算术运算，包括基础算术运算和复杂混合运算。","MathGLM 在中文数学解决能力方面表现出色。","MathGLM 的算术任务性能优于 GPT-4。","MathGLM 在解决不同年级数学问题和数学应用题上取得了较好的结果。"]

["清华大学等研究者提出20亿参数语言模型MathGLM,在算术运算任务上准确率接近100%,明显优于GPT-4。","MathGLM采用仅解码器架构,在大规模算术数据集上训练,数学运算能力得到显著提升。","MathGLM在处理数字格式复杂的混合算术运算时,也优于GPT-4和ChatGPT等模型。"]

{"title":"智谱 AI 上线首款生成式 AI 助手「智谱清言」","sourcename":"站长之家","author":"","url":"https://www.chinaz.com/news/2023/0831/1296083.shtml","classname":"产品应用","tags":["智谱清言","生成式 AI 助手","ChatGLM2"],"description":["智谱 AI 正式上线首款生成式 AI 助手「智谱清言」，基于智谱 AI 自主研发的中英双语对话模型 ChatGLM2。","智谱清言可为用户提供智能化服务，具备丰富能力，包括通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成以及虚拟对话等。","用户可通过各大应用商店下载「智谱清言」，体验其功能。"]}

["OpenAI、Meta、智谱 AI、Google DeepMind、Microsoft、Intel 等大语言模型领域的公司及研究学者在 ACM KDD 2023 上进行了分享。","大会聚焦大语言模型以及其在不同领域应用的最新研究进展，以及如何建立值得信赖的大语言模型。","大模型的特征、ChatGPT、GLM-130B、Llama2、推理能力、范式与挑战等主题受到关注。"]