随着人工智能技术的不断进步，用户界面（UI）的理解成为了创建直观且有用的AI应用程序的关键挑战。最近，苹果公司的研究人员在一篇新论文中介绍了UI-JEPA，这是一种旨在实现轻量级设备端UI理解的架构，它不仅保持了高性能，还显著降低了UI理解的计算要求。UI理解的挑战在于需要处理跨模式特征，包括图像和自然语言，以捕捉UI序列中的时间关系。尽管多模态大型语言模型（MLLM）如Anthropic Claude3.5Sonnet和OpenAI GPT-4Turbo在个性化规划方面取得了进展，但这些模型需要大量的计算资源、巨

["OpenAI取消了GPT-4Turbo的所有每日限制，并提升了速率限制1倍。","新模型包括GPT-4Turbo预览模型，让Bard成功超越GPT-4，成为第二名。","OpenAI正在研发GPT-4的早期预警系统，以探讨生物威胁信息获取效率。","科大讯飞预计在2024年上半年达到GPT-4Turbo的当前最好水平。"]

["微软向 Bing Chat 推出 ChatGPT 的最新模型，GPT-4Turbo。","GPT-4Turbo 是现有 GPT-4模型的升级版，包含截至2023年4月的信息。","目前，GPT-4Turbo 仅适用于选定的随机测试者。","您可以通过以下方式检查您的资格：在桌面版 Bing Chat 中，打开网页的源代码并搜索“dlgpt4t”。","微软还计划升级代码解释器功能，使其与 OpenAI 的功能保持一致。"]