日前，Google 推出了其最经济的模型 Gemini2.0Flash-Lite，并且正式可用于生产用途。Gemini2.0Flash-Lite 是 Google Gemini 系列的一部分，定位为成本效率最高的选择，该模型在 Google AI Studio 和 Vertex AI 上提供公共预览，目标是服务于需要高性价比 AI 解决方案的开发者。它的设计强调轻量化，适合预算有限的团队和初创公司，特别是在处理大规模文本输出任务时表现出色。 定价是该模型的一大亮点Gemini2.0Flash-Lite 的输入 tokens 定价为每百万0.075美元，输出 tokens 为每百万0.30美元。这一定价策略使其在市场

近日，Vectara 发布了一份名为 “幻觉排行榜” 的报告，比较了不同大型语言模型（LLM）在总结短文档时产生幻觉的表现。这份排行榜利用了 Vectara 的 Hughes 幻觉评估模型(HHEM-2.1)，该模型定期更新，旨在评估这些模型在摘要中引入虚假信息的频率。根据最新数据，报告指出了一系列流行模型的幻觉率、事实一致性率、应答率以及平均摘要长度等关键指标。在最新的排行榜中，谷歌的 Gemini2.0系列表现出色，尤其是 Gemini-2.0-Flash-001，以0.7% 的低幻觉率位居榜首，显示出其在处理文档时几乎没有引

谷歌于2025年1月22日正式发布了其 Gemini2.0Flash Thinking 推理模型的增强版，再次夺回 Chatbot Arena 的榜首。此版本的升级主要集中在长上下文的处理能力上，能够支持高达1M token 的输入，为用户在处理长篇文本时提供了更深入的分析能力。谷歌 AI 负责人 Jeff Dean 在发布会上表示，此次实验性更新旨在提高模型的可靠性，并减少模型生成的思想与最终答案之间的矛盾。Gemini2.0Flash Thinking 不仅延续了原有版本的优点，还新增了基于思维（thoughts）增强推理能力的功能，表现出色。在技术层面，Gemini2

科技巨头谷歌的AI研究部门近日推出了Gemini AI模型的最新迭代——Gemini2.0Flash。这款新模型在性能上进行了显著提升，特别是在处理速度和多模态功能扩展方面。官方表示，全球 Gemini 用户可以通过在桌面和移动 Web 的模型下拉列表中选择2.0Flash 实验版来访问聊天优化版本，并且它很快就会在 Gemini 移动应用程序中提供。明年年初，会将 Gemini2.0扩展到更多 Google 产品。Gemini2.0Flash的一个关键发展是其增强的处理速度。谷歌表示，新模型的运行速度是前代Gemini1.5Pro的两倍，同时在各种基准测试中