Google DeepMind 和机器人公司 Apptronik 宣布达成合作，将结合双方技术专长，研发可在复杂动态环境中运行的人工智能人形机器人。此次合作旨在推动机器人硬件与人工智能的深度融合，探索机器人在工业与日常应用中的更广泛可能性。Apptronik 于2016年从德克萨斯大学奥斯汀分校的人本机器人实验室独立运营，迄今已开发出15种机器人模型，包括为 NASA 设计的 Valkyrie 机器人。公司最新推出的 Apollo 机器人，高1.73米、重73公斤，专为工业环境设计，可与人类协同工作。Google DeepMind 最近展示了 Apoll

在人工智能领域竞争日益激烈的背景下，谷歌近日宣布推出 Gemini2.0 Flash Thinking模型。这一多模态推理模型具备快速且透明的处理能力，能够应对复杂问题。谷歌首席执行官桑达尔・皮查伊在社交媒体 X 上表示:“这是我们迄今为止最具深度的模型。” 根据开发者文档，Gemini2的Flash Thinking比基础版本的 Gemini2.0Flash模型具备更强的推理能力。新模型支持32，000个输入标记（大约50到60页文本），输出响应可以达到8，000个标记。谷歌在其 AI 工作室的侧边面板中表示，这一模型特别适用于 “多模态

谷歌近期宣布，旗下的企业级代码助手 Code Assist 已升级至 Gemini2.0，并扩展了可连接的外部数据源。这一新版本将为开发者提供更大的上下文窗口，以便更好地理解企业中的大型代码库。根据谷歌云产品管理高级总监瑞安・萨尔瓦的介绍，Code Assist 现在能够与多种数据源连接，包括 GitLab、GitHub、Google Docs、Sentry.io、Atlassian 和 Snyk。开发者可以在他们的集成开发环境（IDE）中直接请求 Code Assist 的帮助，以便不打断自己的工作流程。此前，Code Assist 仅支持与 VS Code 和 JetBrains 的集成。Code Assist

谷歌实验室近日在美国推出了最新的生成式人工智能实验工具 Whisk。与传统的图像生成工具主要依赖文本提示不同，Whisk 着重使用图像作为输入方法，允许用户更直观地创造艺术作品。用户可以直接上传图片至 Whisk，或者在该工具内生成图片，指定主题、场景和风格等元素。Whisk 系统支持用户混合和匹配这些组件，并可根据需要使用附加的文本提示进行微调。值得注意的是，在后台，谷歌的语言模型（可能是最近发布的 Gemini2.0Flash）会自动生成输入图像的详细描述。这些描述将输入到谷歌

今年早些时候，谷歌发布了第六代也是迄今为止性能最强大的 TPU——Trillium。今天，Trillium 正式面向 Google Cloud 客户开放使用。谷歌使用 Trillium TPU 训练了最新的 Gemini2.0，这是谷歌迄今为止最强大的 AI 模型。现在，企业和初创公司都可以利用同样强大、高效和可持续的基础设施。AI 超级计算机的核心:Trillium TPUTrillium TPU 是 Google Cloud AI Hypercomputer 的关键组成部分。AI Hypercomputer 是一种突破性的超级计算机架构，它采用性能优化的硬件、开放软件、领先的 ML 框架和灵活的消费模型集成系统。随

谷歌于周三正式推出其人工智能编码助手 “Jules”，这一新产品标志着谷歌在自动化编程任务方面的重大进展。Jules基于最新的 Gemini2.0平台开发，能够在开发者休息时自主修复软件漏洞并准备代码更改。该系统能够与 GitHub 工作流程系统直接整合，分析复杂的代码库，实施跨多个文件的修复，并在无需持续人工监督的情况下生成详细的拉取请求。Jules的发布时机恰逢软件开发行业面临持续的人才短缺和技术债务的压力。市场研究公司 Gartner 预测，到2028年，AI 辅助编码将在75% 的新应用开发中

谷歌近日发布了其第六代人工智能加速器芯片 Trillium，声称这一突破性的技术进步将可能从根本上改变人工智能发展的经济学，并推动机器学习的边界。Trillium 芯片在谷歌新发布的 Gemini2.0AI 模型的训练过程中展现了显著的性能提升，其训练性能是前一代产品的四倍，同时能耗大幅降低。谷歌首席执行官桑达尔・皮查伊在发布会上强调，Trillium 芯片是公司 AI 战略的核心，Gemini2.0的训练和推理均完全依赖于这一芯片。谷歌已经在单一网络中连接了超过10万颗 Trillium 芯片，构建了全球最强大的

科技巨头谷歌的AI研究部门近日推出了Gemini AI模型的最新迭代——Gemini2.0Flash。这款新模型在性能上进行了显著提升，特别是在处理速度和多模态功能扩展方面。官方表示，全球 Gemini 用户可以通过在桌面和移动 Web 的模型下拉列表中选择2.0Flash 实验版来访问聊天优化版本，并且它很快就会在 Gemini 移动应用程序中提供。明年年初，会将 Gemini2.0扩展到更多 Google 产品。Gemini2.0Flash的一个关键发展是其增强的处理速度。谷歌表示，新模型的运行速度是前代Gemini1.5Pro的两倍，同时在各种基准测试中

谷歌今日宣布推出其最新一代人工智能模型 Gemini 2.0，这是该公司迄今为止最强大的AI模型。这一重大升级不仅在性能上有显著提升，更标志着人工智能向代理时代迈进的重要一步。根据谷歌和Alphabet首席执行官Sundar Pichai的介绍，Gemini 2.0在多模态能力和原生工具使用方面都实现了突破性进展。新模型不仅能够理解和处理文本、图像、视频、音频等多种形式的输入，还首次支持原生图像生成和文本转语音等多模态输出功能。"如果说Gemini 1.0是关于组织和理解信息的，那么Gemini 2.0就是为了让信

​谷歌公司及其母公司Alphabet的首席执行官桑达尔·皮查伊宣布，公司推出了最新人工智能模型——Gemini2.0，这标志着谷歌在构建通用AI助理领域迈出了重要一步。Gemini2.0在多模态输入处理和原生工具使用方面展现了显著进步，使得AI代理能够更深入地理解周围世界，并在用户监督下代表用户采取行动。

人工智能行业迎来重大转折点:领先企业纷纷改变发展方向，从追求更大规模的语言模型转向专注于提升模型的思考能力。这一转变将重塑整个AI行业的发展格局。据路透社报道，主要AI实验室正面临困境。开发大型语言模型不仅需要投入数千万美元，还常常遭遇系统崩溃等技术难题，评估一个模型的性能往往需要持续数月之久。这种发展瓶颈已经波及行业巨头。有报道称OpenAI的新型Orion模型相比GPT-4提升有限，谷歌的Gemini2.0也遇到类似困境。Anthropic方面，其首席执行官Dario Amodei表示正在重新

谷歌最近在紧锣密鼓地准备推出他们的最新语言模型 Gemini2.0，预计将在12月份与大家见面。根据来自《The Verge》的消息来源，尽管 Gemini2.0可能不会带来我们期待的重大性能提升，但还是会推出一些有趣的新功能。与此同时，有消息称一些商业客户已经提前获得了这个新模型的使用权限。在 AI 领域，其他公司也在积极推进自的项目。比如，埃隆・马斯克的 xAI 利用在其孟菲斯超级计算中心的100，000个 Nvidia H100芯片来训练 Grok3，而 Meta 则在用更多的计算资源训练 Llama4。谷歌在其旗舰语言模型