IBM 正式发布了其新一代开源大语言模型 Granite3.1，力图在企业级 AI 领域占据领先地位。这一系列模型具备128K 的扩展上下文长度、嵌入模型、内置的幻觉检测功能以及性能的显著提升。IBM 声称，Granite8B Instruct 模型在相同规模的开源竞争对手中表现最佳，包括 Meta 的 Llama3.1、Qwen2.5和谷歌的 Gemma2。Granite3.1模型的发布是在 IBM 快速迭代 Granite 系列的背景下进行的，早在10月份就推出了 Granite3.0。IBM 透露，其与生成 AI 相关的业务收入已达到20亿美元。新版本的核心理念是将更多功能集成到更小的

谷歌近日推出了全新的AI模型家族PaliGemma2，其最引人注目的功能是声称能够通过图像分析"识别"人类情绪。这一宣称迅速引发了学术界和技术伦理专家的广泛讨论和严重质疑。这款基于Gemma开放模型的AI系统能够生成详细的图像描述，不仅仅停留在简单的物体识别，还试图描述图像中人物的行为和情感。然而，多位权威专家对这一技术的科学性和潜在风险提出了严重警告。来自牛津互联网研究所的数据伦理教授桑德拉·瓦赫特直言不讳地指出，试图通过AI"读取"人类情绪如同"问魔法八号球寻求

谷歌日前发布了其新一代人工智能模型——PaliGemma2，该技术能分析图像并生成标题，同时回答关于照片中人物的情感和行动等问题。PaliGemma2基于谷歌的 Gemma 开放模型系列，提供比传统物体识别更为深刻的图像描述，能够识别情绪并生成符合上下文的详细描述。然而，尽管这一技术看似突破性创新，专家却对其潜在的伦理和社会影响提出了严重警告。情绪识别并非PaliGemma2的标准功能，而是通过微调实现的。尽管谷歌表示其已进行了“广泛测试”，并且在人口统计学偏见方面表现优于行业基

谷歌推出了拥有20亿参数的Gemma22B模型，表现出在多种硬件环境下的卓越性能，尤其在“聊天机器人竞技场”中超越了GPT-3.5-Turbo-0613和Mixtral-8x7b等模型。此模型通过NVIDIA TensorRT-LLM库优化，高效部署于各种场景，从边缘设备到强大云环境。为提升安全性，谷歌还发布了ShieldGemma安全分类器和Gemma Scope工具，以过滤有害内容和分析模型决策。面对AI技术竞争的加剧，谷歌需加速创新，推出更强大的Gemma3模型以保持市场竞争力。

就在不久前的谷歌I/O柏林大会上，谷歌宣布开源其最新语言模型Gemma2，该模型在性能和效率方面取得了重大突破。Gemma2提供9B和27B两种参数规模的版本，其中27B版本的性能已经接近参数量为70B的Llama3模型，但模型大小仅为后者的40%左右。