一项来自全球就业非营利组织Generation的最新调查揭露了职场中一个令人忧心的现象:在AI领域，年龄歧视正在成为一个日益严重的问题。这项涵盖2，610名45岁以上员工和1，488名雇主的调查显示，虽然90%的美国招聘经理承认中年和年长员工的整体表现不亚于或优于年轻同事，但在涉及AI相关职位时，他们更倾向于考虑35岁以下的候选人。这种偏见在欧洲雇主中同样普遍存在。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这一发现的出现时机格外敏感。当前，美欧地区的企业预计在未来一年

佐治亚理工学院与英伟达的两位华人学者最新共同研发了一款名为RankRAG的创新微调框架，该框架针对复杂RAG流程实现了显著简化，使用单一的LLM对检索、排名及生成任务进行统一操作，效果远超传统流程。RAG技术在辅助大规模文本生成时普遍使用，然而，原有流程敏锐地识别到了如k值选择的局限性：当k值过大使长上下文处理变得吃力，或k值偏小削弱了检索效率。RankRAG创新性地通过微调与扩展LLM能力，使LLM能够自我适应进行检索和排名。相较于常规流程，该框架在数据效率和性能方面都有显著提升。实验证明，通过微调更高效的Llama模型，在多个通用和生物医学领域基准测试中，RankRAG的表现具有一定竞争力，甚至超越了前代顶级模型约10%的水平。这项技术引入了高度交互性和可编辑性的元素，允许用户在生成内容后进行实时编辑与迭代，显著提升工作效率，并且被推广至可与任何平台分享的成果。RankRAG的微调方案分为指令监督与多阶段强化训练两个阶段，旨在提升LLM在不同指令、检索与上下文排名能力上的综合性。通过该框架，AI生成的内容在通用领域性能上超过了目前开源顶级系统。尤其在长尾QA及多跳QA任务中有超10%的性能提升。在适应性应用如生物医学RAG基准Mirage上，即使是未经专门训练的模型，RankRAG也展现出对专业领域任务的超越。随着RankRAG的不断优化与普及，我们期待AI与人类协作流程更加顺利，技术及应用得到更大幅度的发展与创新。欲深入了解RankRAG技术，请访问论文：https://arxiv.org/abs/2407.02485

在2024年的世界人工智能大会上，商汤科技展示了其全新可控人物视频生成大模型——Vimi。该模型应用了商汤自主研发的先进大模型技术，通过一张照片即可生成与目标动作吻合的人物视频，具备精准的表情和肢体控制、多种驱动方式（包括视频、动画、声音和文字）以及高度一致、光影自然的视频输出。Vimi的突出稳定性使得它能够生成长达1分钟以上的人物视频，并且画面效果不会随时间劣化。模型还具备根据人物动作调整环境的能力，支持光影变化模拟，为视频创作者提供了丰富的创作自由度。此外，Vimi还以Vimi相机的形式推出了消费者版本，为用户提供了将不同角度的高清人物图片转化为数字分身和个性化风格视频的工具。用户可以通过关注并提交预约来体验Vimi相机的内测版本。