在人工智能日益普及的今天，越来越多的用户开始通过ChatGPT、Google Gemini等AI聊天机器人咨询医疗问题，甚至有人将X光片、核磁共振（MRI）和PET扫描等医疗影像上传至社交平台X的AI助手Grok寻求解读。然而，这种做法可能带来严重的隐私安全隐患。尽管医疗数据受到联邦法律的特殊保护，但一旦用户主动选择绕过这些保护机制，将面临以下风险:数据训练风险生成式AI模型通常会利用接收到的数据进行训练，以提高输出的准确性。但是，用户上传的数据具体如何使用、用于什么目的，以及与谁

Google Gemini近日在其官方推特账号宣布，备受期待的Imagen3图像生成功能现已向全球所有Gemini用户开放。这一重大更新标志着Google在人工智能图像生成领域迈出了重要一步，为用户提供了更强大、更灵活的创作工具。Imagen3作为Imagen系列的最新版本，相比其前身Imagen2带来了多项显著改进。根据Google官方介绍，这些改进主要体现在以下几个方面:增强的多功能性:Imagen3能够更好地理解和执行复杂的图像生成指令。快速理解能力:系统能更迅速地捕捉用户意图，提高了图像生成的效率。图像质量提升

谷歌公司近日宣布向安卓开发者开放 Gemini Nano 轻量 AI 模型的试用。该模型专为设备端轻量级任务设计，适用于性能较低的手机和平板电脑。开发者可以使用谷歌提供的 AI Edge SDK 将该模型整合到应用中。Gemini Nano 模型隶属于 Google Gemini 模型家族，具有三个主要优势:保障隐私、无需联网和无需订阅。该模型的推理过程全部在设备端完成，因此无需将数据传输到云端，确保用户隐私安全。Gemini Nano 模型适用于多种应用场景，如消息智能回复、文本改写、文章校对和总结内容等。目前开放测试的

最近，一项来自圣路易斯联邦储备银行、范德堡大学和哈佛甘尼尔学院的研究揭示，生成式人工智能（AI）正在以惊人的速度渗透我们的日常工作生活。这项名为《生成式人工智能的快速采用》的研究表明，生成式 AI 的普及速度已经超过了个人电脑(PC)和互联网的早期使用情况。根据这项研究，39.4% 的18到64岁美国人已经开始使用生成式 AI，其中28% 是在工作中使用。这一数据与 PC 的早期采用相比，形成了鲜明的对比:在 PC 发布的初期，经历了三年的时间才达到20% 的采用率。研究人员指出，生

小米公司创始人雷军在社交媒体上宣布，小米的旗舰设备国际版将整合谷歌的AI大模型Google Gemini，旨在提供更智能和直观的用户体验。Google Gemini是谷歌开发的一种先进的多模态AI模型，它能够识别、理解和处理多种信息类型。

YouTube正在进行一项创新实验，将Google Gemini人工智能技术与其平台进行整合，旨在为内容创作者提供更强大的创意支持。这一消息最近在YouTube的Creator Insider频道上公布，引发了业界的广泛关注。