随着人工智能技术的不断发展，视觉与文本数据的融合成为了一项复杂的挑战。传统的模型往往难以准确解析表格、图表、信息图和图示等结构化视觉文档，这一限制影响了自动内容提取和理解能力，进而影响了数据分析、信息检索和决策等应用。面对这一需求，IBM 近期发布了 Granite-Vision-3.1-2B，一款专为文档理解设计的小型视觉语言模型。Granite-Vision-3.1-2B 能够从各种视觉格式中提取内容，包括表格、图表和图示。该模型基于精心挑选的数据集进行训练，数据来源包括公共和合成源，能够

近日，IBM 宣布推出其开源语言模型 Granite 的3.1版本，此次更新带来了诸多重要改进。新版本的模型经过重新设计，采用了更加密集的架构，能够一次处理多达128，000个令牌。这一更新意味着 Granite 在处理复杂文本和任务时的能力得到了显著增强。Granite3.1版本的模型经过了12种语言和116种编程语言的数据集训练，总共处理了12万亿个令牌。这使得模型在语言理解和生成方面的表现更加出色，能够更好地满足用户的需求。IBM 表示，这些新模型在回答使用外部数据的问题（RAG）、从非结构化文本

IBM 正式发布了其新一代开源大语言模型 Granite3.1，力图在企业级 AI 领域占据领先地位。这一系列模型具备128K 的扩展上下文长度、嵌入模型、内置的幻觉检测功能以及性能的显著提升。IBM 声称，Granite8B Instruct 模型在相同规模的开源竞争对手中表现最佳，包括 Meta 的 Llama3.1、Qwen2.5和谷歌的 Gemma2。Granite3.1模型的发布是在 IBM 快速迭代 Granite 系列的背景下进行的，早在10月份就推出了 Granite3.0。IBM 透露，其与生成 AI 相关的业务收入已达到20亿美元。新版本的核心理念是将更多功能集成到更小的

红帽公司近日发布了其企业级 Linux 人工智能平台 RHEL AI 的最新版本1.3，该版本新增了对 IBM Granite 大型语言模型（LLM）的支持，并预览了对 Intel Gaudi3加速器的支持。这一更新为红帽的服务合作伙伴和系统集成商带来了更多的机会，帮助企业更有效地探索和整合人工智能应用。红帽 AI 业务部门副总裁兼总经理乔・费尔南德斯表示，服务合作伙伴和系统集成商在帮助公司实现不同的应用案例方面扮演着重要角色。他指出，生成式人工智能的复杂性使得这些合作伙伴能够为客户提供更具成本效益

最近IBM 推出了“Granite3.0”模型，这是一种领先于竞争对手的可访问性技术。该模型旨在降低对生成式 AI 感兴趣的企业的准入门槛，使得更多的企业能够利用人工智能技术。此外，IBM 还提供了一款名为 Watsonx 的付费工具，允许组织在其数据中心内部的运营中启动定制模型。该工具使得企业能够在自己的数据中心内部开发和部署人工智能模型，满足其特定的业务需求。IBM 正在与 NVIDIA 合作，将这些新模型用于商业用途。一些变体也将通过 NVIDIA 的软件工具套件提供，因此 AI 功能可以无缝地交