清华大学的研究团队近日发布了名为 SonicSim 的移动音源仿真平台，旨在解决当前语音处理领域在移动声源场景下数据缺乏的难题。 这一平台基于 Habitat-sim 仿真平台构建，能够高度逼真地模拟真实世界的声学环境，为语音分离和增强模型的训练和评估提供更优质的数据支持。现有的语音分离和增强数据集大多基于静态声源，难以满足移动声源场景下的需求。 虽然现实世界中也存在一些真实录制的数据集，但其规模有限，且采集成本高昂。相比之下，合成数据集虽然规模更大，但其声学模拟