最近，Figure 创始人兼 CEO 布雷特・阿德科克（Brett Adcock）发布了一种新的机器学习模型 Helix，旨在提升人形机器人在家庭环境中的应用能力。这一消息正值 Figure 宣布与 OpenAI 的合作结束仅两周，显示出他们在机器人技术领域的坚定决心。Helix 是一个 “通用型” 的视觉 - 语言 - 行动（VLA）模型，能够通过视觉数据和语言指令来实时控制机器人。它的工作原理与谷歌 DeepMind 的 RT-2相似，后者通过视频与大型语言模型的结合训练机器人。Helix 则更进一步，它展示了强大的物体通用性，能够识别

在机器人技术领域，美国创业公司 Figure AI 于近期发布了一款名为 Helix 的端侧大模型，标志着人形机器人控制技术的重大突破。Helix 是首个能够对整个人形机器人上半身（包括头部、躯干、手腕和手指）进行高频率、连续控制的视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型。这意味着，机器人可以在无需大量训练的情况下，直接根据自然语言指令执行任务。Figure AI 通过建立两个互补的系统来解决视觉语言模型的通用性和速度之间的矛盾。系统一是一个快速反应的视觉运动策略模型，能够每秒执行200次精确动

在近日举办的千帆思享会生命科学专场上，百度智能云隆重推出了全新的生物计算大模型工具 HelixFold3。该工具是由百度螺旋桨 PaddleHelix 团队与云高性能计算平台 CHPC 团队联合开发的，旨在为生命科学研究提供更加精确、高效和便捷的解决方案。HelixFold3的发布，标志着生物计算领域的又一次技术突破。该模型特别针对 RNA 结构预测、共价修饰及抗原抗体等复杂生物场景进行了优化。以往，这些领域的研究往往面临着高昂的时间成本和计算难度，而 HelixFold3则通过其先进的算法和大规模计算