随着生成式AI的迅猛发展，业界对"更大即更好"的传统认知正在发生转变。多位顶尖AI科学家近期表示，单纯通过增加数据量和算力来提升AI性能的方法已接近瓶颈，新的技术突破方向正在显现。Safe Superintelligence和OpenAI的联合创始人Ilya Sutskever近日发表观点，认为传统预训练方法已进入性能平台期。这一论断格外引人注目，因为正是他早期倡导的大规模预训练方法催生了ChatGPT。如今，他表示AI领域已从"规模扩张时代"迈入"奇迹和发现时代"。当前大模型训练面临多重挑战:动辄数千万美元的训练

Ilya Sutskever创立的公司SSI在成立三个月内完成10亿美元融资，估值达50亿美元。SSI团队仅10人，目标是实现安全超级智能，首轮融资吸引了知名投资者，如Andreessen Horowitz、红杉资本、DST Global和SV Angel。SSI专注于研发，计划通过与云服务提供商和芯片制造商合作，满足对计算能力的需求。公司采取传统盈利模式，但强调AI安全性和人类价值观的一致性，探索“Scaling Hypothesis”，即AI模型性能与算力提升正相关。在硅谷和特拉维夫设有研究团队，致力于快速且安全地发展AI技术，避免科幻情节中的AI失控。此轮融资体现了AI研究对资本市场的吸引力，为AI伦理和安全性问题的解决提供了新的可能。

OpenAI联合创始人之一、前首席科学家Ilya Sutskever在离职仅一个月后，就与两位前同事创立了一家新公司Safe Superintelligence Inc.（SSI），专注于解决"超级智能"人工智能系统的安全性问题。

["数十名OpenAI员工在董事会成员兼首席科学家Ilya Sutskever告知员工被解雇的首席执行官Sam Altman不会回归后宣布离职","离职员工可能会影响OpenAI的日常运营和在人工智能领域的地位","离职员工有可能加入Altman的新AI项目","离职员工的流失为竞争对手提供了抢夺人才的机会","员工离职可能改变人工智能领域的创新和发展"]

["OpenAI 首席科学家 Ilya 在 GPT-3 发布前夕做了一次深度访谈","他谈到了神经网络的发展历程和与大脑的类比","他对深度学习的发展和未来充满信心","深度学习的突破将需要大规模计算和持续努力","他认为深度学习仍有许多未被发现的美丽和神秘的属性"]