上海交通大学与字节跳动合作开发的LSLM全双工语言模型，颠覆了传统AI助手交互模式，实现边说边听的实时交互。LSLM核心优势在于其同时处理语音输入与生成输出的能力，显著提升对话自然流畅性。通过结合流式自监督学习与基于token的解码器，该模型支持实时语音交互，甚至在嘈杂环境中表现优异。LSLM的中期融合策略在语音生成与实时交互间取得最佳平衡，展现强大噪声抵抗与指令敏感性。此技术突破不仅大幅提升了用户体验，还具有广泛的应用前景，预示着人机交互新时代的来临，AI助手将与人类对话更加自然、流畅，技术与人性的融合达到新高度。