近日，开发者 scraed 在 GitHub 上发布了 LanPaint，一个无需额外训练的图像修复工具。该工具旨在帮助用户在任何稳定扩散模型（SD）上实现高质量的图像修复效果，甚至包括用户自己训练的自定义模型。LanPaint 通过多次迭代让模型在去噪之前 “思考”，从而获得更为无缝和准确的修复结果。LanPaint 的主要特点之一是零训练修复。用户可以立即在任何 SD 模型上使用该工具，无需进行繁琐的训练过程。此外，LanPaint 的集成十分简单，用户可以像使用标准的 ComfyUI KSampler 一样进行操作，流畅的工