最近，Meta 的首席 AI 科学家 Yann LeCun 表示，自机器智能（AMI）能够真正帮助人们的日常生活。Meta 正在努力提升其 Llama 模型的推理能力，希望能与 GPT-4o 等顶尖模型相媲美。Meta 的副总裁 Manohar Paluri 提到，他们正在探索让 Llama 模型不仅能够 “规划”，还可以实时评估决策并在条件变化时进行调整。这种迭代的方法结合了 “思维链” 的技术，旨在实现能够有效结合感知、推理和规划的自主机器智能。此外，Paluri 强调，在 “非可验证领域” 的 AI 推理中，模型需要将复杂任务分解成可管理的

Meta最近发布了一个名为NotebookLlama的项目，该项目可以生成播客式的摘要，类似于Google的NotebookLM。该项目使用Meta自己的Llama模型进行处理，可以根据上传的文本文件生成播客式的摘要。首先，NotebookLlama会根据文件（例如新闻文章或博客文章的PDF）创建文字记录。然后，它会添加“更多戏剧效果”和中断，然后将文字记录输入到打开的文本转语音模型。虽然结果听起来不如NotebookLM，但Meta的研究人员表示，可以通过更强大的模型来提高质量。他们在NotebookLlama的GitHub页面上写道:“文本转语音

最近，Meta 公司推出了一款名为 NotebookLlama 的新工具，它可以说是谷歌的 NotebookLM 中备受欢迎的生成播客功能的开源版。NotebookLlama 依托于 Meta 自家的 Llama 模型来处理文本，能够将用户上传的文件转化为互动式的播客风格摘要，听起来非常酷。具体来说，NotebookLlama 首先会把上传的文件，比如说 PDF 格式的新闻文章或博客帖子，转换成文本稿件。接下来，它会在文本中加入一些戏剧化的元素和对话的插入，然后再通过开放的文本转语音模型来进行朗读。虽然这个过程听上去很有趣，但根据我

Meta Platforms今日发布其Llama模型的全新精简版本，包括Llama3.21B和3B两款产品，首次实现了大规模语言模型在普通智能手机和平板电脑上的稳定运行。通过创新性地整合量化训练技术与优化算法，新版本在保持原有处理质量的同时，将文件体积缩减56%，运行内存需求降低41%，处理速度更是提升至原版4倍，单次可连续处理8，000字符文本。在 Android 手机上进行测试时，Meta 的压缩 AI 模型（SpinQuant 和 QLoRA）与标准版本相比，速度和效率都有显著提升。较小的模型运行速度提高了四倍，而内存占用却

​WhatsApp最新Android测试版2.24.14.7通过Google Play Beta计划推出，其中透露了一项正在开发中的新功能 - 允许用户选择Meta AI Llama模型。