最近，glif又出爆款玩法。这项基于 In-Context LoRA 的黑科技，能够轻松将任何 Logo 转化为令人惊艳的周边设计，其效果之精彩甚至让样机网站都感到不小的压力。这个颠覆性的 AI 设计流程主要分为三个关键步骤:图像描述获取、提示词生成和 AI 图像渲染。下面我们来详细解析这个创新的设计方法。第一步:精准捕捉 Logo 图像特征通过专门设计的提示词，系统能快速提取 Logo 的核心视觉元素。这一步骤不仅关注图像的基本构图，还深入分析其摄影风格、设计特点和艺术质感，为后续图像生成奠定

TryOn Labs 最新开发的 FLUX.1-dev LoRA 服装生成器，利用先进的人工智能技术，为用户带来前所未有的时尚设计体验。只需输入对服装的文字描述，如颜色、图案、材质、风格等细节，就能快速生成相应的服装设计图。FLUX.1-dev LoRA 模型的强大之处在于其灵活的输入格式和丰富的时尚知识库。用户可以尽情发挥创意，描述心目中的理想服装。例如AIbase输入“一件森林绿色缎面连身裤，宽腿，金色植物印花，系着米白色腰带的束腰，不对称领口，半透明叶形斗篷，袖口有工业细节，时髦的街头风剪

阿里巴巴通义实验室最新研究表明，现有的文生图 Diffusion Transformer 模型其实已经具备生成多张具有特定关系图像的能力，只需稍加“点拨”就能“融会贯通”，生成高质量的多图集。传统的 Diffusion 模型更像是一个“死记硬背”的学生，需要用海量数据训练，才能生成高质量的图像。而有了 IC-LoRA 加持，它就变成了“触类旁通”的学霸，只需要少量样本就能学会新技能。这背后的原理说起来也不复杂，研究人员发现，现有的文生图 Diffusion 模型其实已经具备一定的“上下文学习”能力，只

日前，字节跳动低调的上线了推出了一个名为“炉米 Lumi ”的AI模型分享社区，平台集成了模型分享、Workflow 搭建以及 LoRA 训练等多种功能，不过该平台目前还处于内部测试阶段。产品入口:https://top.aibase.com/tool/lumilumi炉米 Lumi 的核心亮点就是模型分享与管理功能。用户可以轻松上传自己开发的 AI 模型，并在社区中与其他人分享。这种开放的机制有助于打破信息壁垒，促进跨领域的合作与交流。大家可以借鉴彼此的成果，从而进一步推动 AI 模型的创新。平台还支持用户搭建 AI 工作流程。用

在数字创意的浪潮中，一位独特的AI玩具设计师悄然崛起。Toy Box Flux，这款专注于生成3D玩具设计的人工智能模型，正在改变我们构思和创造玩具的方式。它不仅能将文字描述转化为vivid的3D玩具形象，还能延伸至室内设计领域，为空间布局带来新的灵感。Toy Box Flux的独特之处在于其训练方法。开发团队巧妙地融合了现有的3D LoRA技术与独创的Coloring Book Flux LoRA权重，打造出一种令人心动的可爱风格。这种创新approach确保了生成图像的吸引力和独特性，为玩具设计注入了新鲜血液。在技术细节上

近日，阿里妈妈创意团队发布了 FLUX.1-Turbo-Alpha，这是基于 FLUX.1-dev 模型训练的一款8步蒸馏 Lora 模型。该模型采用了多头判别器，显著提高了蒸馏的质量，支持文本到图像生成、修复控制网等多种 FLUX 相关的应用。团队建议在使用时将引导尺度设置为3.5，Lora 尺度为1，未来还会推出更低步数的版本。FLUX.1-Turbo-Alpha 可以直接与 Diffusers 框架结合使用。用户只需通过几行代码便能加载模型并生成所需的图像。例如，你可以创建一个有趣的场景:一只微笑的树懒穿着皮夹克、牛仔帽、格子裙和蝴蝶

近日，来自上海交通大学和哈佛大学的研究团队推出了一种全新的模型微调方法 ——LoRA-Dash。这个新方法声称比现有的 LoRA 方法更加高效，特别是在特定任务的微调中，它可以在参数量减少8到16倍的情况下，依然达到相同的效果。这无疑是对那些需要大量计算资源的微调任务的一次重大突破。在大规模语言模型快速发展的背景下，微调特定任务的需求日益增长。然而，微调往往需要消耗大量的计算资源。为了解决这一问题，研究团队引入了参数高效微调（PEFT）策略，LoRA 就是一个典型的例

Fluxgym是一款面向AI爱好者的新型训练工具，旨在降低模型训练的门槛。它具有极低的硬件要求，仅需12GB显存即可进行AI模型训练，极大地扩大了参与人群。通过结合简洁的前端和强大的后端，Fluxgym提供了一个易于操作的界面，用户只需完成简单的三个步骤即可启动训练过程。其核心优势在于对低配置设备的支持、简化用户界面和流畅的训练流程，使得AI新手也能快速上手。Fluxgym的推出降低了AI训练的进入壁垒，为更多人打开了AI世界的大门，推动了FLUX Lora模型的发展，并可能激发新的应用和创新。

FLUX.1-dev-LoRA 是一款创新图像生成模型，专长于将现实与插画元素融合，创造出独特视觉效果。基于 FLUX.1-dev 训练而成，它能将前景角色描绘为插画风格，背景保持现实主义，适用于生成社交平台上的创意图像。用户通过提供场景描述和角色动作提示，即可生成符合需求的图像。官方提示词示例展示了如何描述以实现特定艺术风格融合。在线体验与下载模型链接提供给用户，使用时推荐调整 LoRA 权重以优化生成效果。

字节跳动开源的FLUX Dev的Hyper SD Lora，以其高效的图片生成能力，革新了AI绘图速度，将传统步骤繁多、耗时长的过程缩短至8步或16步。此举不仅为创意实现提供了快速通道，更在Huggingface上设立演示空间，让用户直观体验8步Lora的绘图效果。尽管在画质上有所折损，但对大多数用户而言，影响不大。通过对比示例，可见在不放大情况下，折损不明显。此开源模型为AI绘图领域带来了速度与效率的飞跃，对创意工作者具有重大意义。

基于Flux.1的LoRA模型Half_illustration是一款创新的图像处理工具，它能够将普通照片转化为融合了摄影与插画元素的艺术作品。用户只需描述一个场景或添加特定指令（如“in the style of TOK”），模型就能生成既真实又梦幻、充满视觉冲击力的大片。这款工具支持广泛的创意场景，包括特定风格的时尚摄影、艺术创作、广告设计等，适用于各种视觉作品的创作。其API接口和与Diffusers库的兼容性，使得开发者和创意人员能够更便捷地使用这款模型，进行快速图像生成和个性化定制。

"FLUX在线版"fal.ai为绘图爱好者带来革命性体验，新增ControlNet和LoRA功能，开箱即用，无需复杂配置。ControlNet让修改图片中的角色表情或控制场景物体变得简单；LoRA模型在线训练功能，用户可自定义模型并分享，促进创意传播。此平台与第三方功能结合，使绘图更加灵活个性化，支持从赛博朋克到中国风等各种风格创作。FLUX在线版的易用性深受好评，用户通过fal.ai平台就能轻松使用先进绘图工具。新功能激发用户创作热情，展示了ControlNet轮廓控制与FLUX生成图像的结合效果。虽然FLUX本身免费开源，但提供推理服务的fal.ai平台需付费使用，每百万像素0.075美元，新用户注册可享1美元余额体验。FLUX在线版的升级为绘图创作带来前所未有的自由与便捷。

腾讯混元文生图大模型（混元 DiT 模型）宣布全面开源训练代码，包括 LoRA 插件和 ControlNet 插件。LoRA 是一种用于微调大型语言模型的技术，可以在不修改原有模型或增加模型大小的情况下，利用少量数据训练出具有特定特征的模型。

["NVIDIA研发的Tied-Lora技术旨在提高LoRA方法的参数效率。","通过权重绑定和选择性训练，实现性能和可训练参数的最佳平衡。","在不同任务和语言模型上的实验证明，Tied-Lora仅使用标准LoRA方法13%的参数即可达到可比较的性能。","该技术通过权重绑定和选择性训练，显著提升LoRA方法的参数效率，并在各种任务中取得优异性能。"]