近日，来自上海交通大学和哈佛大学的研究团队推出了一种全新的模型微调方法 ——LoRA-Dash。这个新方法声称比现有的 LoRA 方法更加高效，特别是在特定任务的微调中，它可以在参数量减少8到16倍的情况下，依然达到相同的效果。这无疑是对那些需要大量计算资源的微调任务的一次重大突破。在大规模语言模型快速发展的背景下，微调特定任务的需求日益增长。然而，微调往往需要消耗大量的计算资源。为了解决这一问题，研究团队引入了参数高效微调（PEFT）策略，LoRA 就是一个典型的例

Fluxgym是一款面向AI爱好者的新型训练工具，旨在降低模型训练的门槛。它具有极低的硬件要求，仅需12GB显存即可进行AI模型训练，极大地扩大了参与人群。通过结合简洁的前端和强大的后端，Fluxgym提供了一个易于操作的界面，用户只需完成简单的三个步骤即可启动训练过程。其核心优势在于对低配置设备的支持、简化用户界面和流畅的训练流程，使得AI新手也能快速上手。Fluxgym的推出降低了AI训练的进入壁垒，为更多人打开了AI世界的大门，推动了FLUX Lora模型的发展，并可能激发新的应用和创新。

FLUX.1-dev-LoRA 是一款创新图像生成模型，专长于将现实与插画元素融合，创造出独特视觉效果。基于 FLUX.1-dev 训练而成，它能将前景角色描绘为插画风格，背景保持现实主义，适用于生成社交平台上的创意图像。用户通过提供场景描述和角色动作提示，即可生成符合需求的图像。官方提示词示例展示了如何描述以实现特定艺术风格融合。在线体验与下载模型链接提供给用户，使用时推荐调整 LoRA 权重以优化生成效果。

字节跳动开源的FLUX Dev的Hyper SD Lora，以其高效的图片生成能力，革新了AI绘图速度，将传统步骤繁多、耗时长的过程缩短至8步或16步。此举不仅为创意实现提供了快速通道，更在Huggingface上设立演示空间，让用户直观体验8步Lora的绘图效果。尽管在画质上有所折损，但对大多数用户而言，影响不大。通过对比示例，可见在不放大情况下，折损不明显。此开源模型为AI绘图领域带来了速度与效率的飞跃，对创意工作者具有重大意义。

基于Flux.1的LoRA模型Half_illustration是一款创新的图像处理工具，它能够将普通照片转化为融合了摄影与插画元素的艺术作品。用户只需描述一个场景或添加特定指令（如“in the style of TOK”），模型就能生成既真实又梦幻、充满视觉冲击力的大片。这款工具支持广泛的创意场景，包括特定风格的时尚摄影、艺术创作、广告设计等，适用于各种视觉作品的创作。其API接口和与Diffusers库的兼容性，使得开发者和创意人员能够更便捷地使用这款模型，进行快速图像生成和个性化定制。

"FLUX在线版"fal.ai为绘图爱好者带来革命性体验，新增ControlNet和LoRA功能，开箱即用，无需复杂配置。ControlNet让修改图片中的角色表情或控制场景物体变得简单；LoRA模型在线训练功能，用户可自定义模型并分享，促进创意传播。此平台与第三方功能结合，使绘图更加灵活个性化，支持从赛博朋克到中国风等各种风格创作。FLUX在线版的易用性深受好评，用户通过fal.ai平台就能轻松使用先进绘图工具。新功能激发用户创作热情，展示了ControlNet轮廓控制与FLUX生成图像的结合效果。虽然FLUX本身免费开源，但提供推理服务的fal.ai平台需付费使用，每百万像素0.075美元，新用户注册可享1美元余额体验。FLUX在线版的升级为绘图创作带来前所未有的自由与便捷。

腾讯混元文生图大模型（混元 DiT 模型）宣布全面开源训练代码，包括 LoRA 插件和 ControlNet 插件。LoRA 是一种用于微调大型语言模型的技术，可以在不修改原有模型或增加模型大小的情况下，利用少量数据训练出具有特定特征的模型。

["NVIDIA研发的Tied-Lora技术旨在提高LoRA方法的参数效率。","通过权重绑定和选择性训练，实现性能和可训练参数的最佳平衡。","在不同任务和语言模型上的实验证明，Tied-Lora仅使用标准LoRA方法13%的参数即可达到可比较的性能。","该技术通过权重绑定和选择性训练，显著提升LoRA方法的参数效率，并在各种任务中取得优异性能。"]