字节跳动悄然布局AI社区新战场，其内部孵化的AI平台炉米Lumi日前引发业界关注。这个定位为AI模型分享社区的平台，虽仍处于白名单测试阶段，但其完整的生态布局已初现雏形。作为字节跳动在AI领域的重要布局，炉米Lumi的核心定位是打造一个融合模型分享、工作流搭建和模型训练的综合性平台。在AI技术加速渗透各行业的背景下，这一平台的出现或将为开发者和研究人员提供更便捷的协作环境。平台的三大核心功能各具特色:首先是模型分享与管理系统，允许用户自由上传和展示AI模型，

日前，字节跳动低调的上线了推出了一个名为“炉米 Lumi ”的AI模型分享社区，平台集成了模型分享、Workflow 搭建以及 LoRA 训练等多种功能，不过该平台目前还处于内部测试阶段。产品入口:https://top.aibase.com/tool/lumilumi炉米 Lumi 的核心亮点就是模型分享与管理功能。用户可以轻松上传自己开发的 AI 模型，并在社区中与其他人分享。这种开放的机制有助于打破信息壁垒，促进跨领域的合作与交流。大家可以借鉴彼此的成果，从而进一步推动 AI 模型的创新。平台还支持用户搭建 AI 工作流程。用

10 月 31 日讯 字节跳动悄然上线了一款名为"炉米Lumi"的AI模型分享社区平台。据悉，该平台将提供模型上传分享、Workflow搭建以及LoRA训练等功能，目前仍处于内测阶段，仅向白名单用户开放。

谷歌新推出Illuminate，一款将学术论文转化为生动音频播客的创新工具，利用语言模型Gemini实现。用户可通过此平台以听有声书的方式，轻松获取知识，尤其适合碎片时间学习。Illuminate支持经典计算机科学论文，并提供快进、后退、调节播放速度等功能，便于分享。目前，其功能主要针对英文内容，未提供下载和字幕，但未来有望进一步优化用户体验。

多模态生成模型正引领人工智能新潮流，专注于融合视觉与文本数据，以创造多功能AI系统，执行从图像生成到跨数据类型理解与推理的多种任务。其中，关键挑战是提升自回归（AR）模型能力，使其能根据文本描述生成高细节图像。尽管扩散模型在生成高质量图像方面表现出色，AR模型在图像质量、分辨率灵活性及多任务处理能力上相对滞后。上海AI实验室和香港中文大学的研究人员推出Lumina-mGPT，一种基于解码器-only的变换器架构，采用多模态生成预训练方法，旨在克服AR模型限制，实现与扩散模型同等水平的逼真图像生成，同时保持简便性和可扩展性。Lumina-mGPT采用详尽的灵活渐进的监督微调策略，增强图像生成能力，支持高分辨率图像生成（1024×1024像素），细节丰富且与文本提示高度一致。该模型在图像质量、视觉一致性及多种任务支持方面超越前代模型，仅需较小数据集即可实现卓越性能，预示未来AI系统将更加复杂与多才多艺。

一款AI设计的穿戴甲在巴黎走红，为“义乌制造”注入新活力。义乌一生产商“土哥”与36氪团队合作，利用阿里云大模型通义千问开发出AI设计产品LumiNail，只需关键词输入，AI就能生成原创美甲设计，提高效率并激发创意。设计涵盖埃菲尔铁塔、莫奈睡莲、梵高星空向日葵等元素，美观且具文化内涵。产品在巴黎实地调研中大受欢迎，显示AI技术在传统制造业中的应用潜力。义乌已有大量商家尝试AI辅助生产，此次成功展示了传统行业通过创新和技术融合在全球市场中的竞争力。

在人工智能技术的不断进步中，英伟达的Lumina-T2X图像生成模型为我们带来了新的惊喜。作为一个开源模型，它在美学表现和图像质量上与业界领先的MJ V6相差无几，这一成就在开源领域尤为难能可贵。

研究团队提出了一种更简单的方法IllumiNeRF:首先利用受光条件的图像扩散模型重光每个输入图像，然后利用这些重光图像重建神经辐射场（NeRF），从而在目标光照下呈现新的视角。他们证明了这种策略出人意料地具有竞争力，并在多个重光基准测试中取得了最新成果。

["OpenAI 收购了数字产品公司 Global Illumination，涉足游戏领域。","OpenAI 面临商业化困局，需要解决高昂的训练成本。","收购游戏公司可能帮助 OpenAI 缓解商业化压力。"]