近日，初创公司 Pipeshift 推出了一款全新的端到端平台，旨在帮助企业更高效地训练、部署和扩展开源生成式 AI 模型。该平台不仅可以在任何云环境或本地 GPU 上运行，还能够显著提升推理速度和降低成本。随着 AI 技术的迅猛发展，许多企业面临着如何在多种模型之间高效切换的挑战。传统上，团队需要构建一个复杂的 MLOps 系统，涉及计算资源的获取、模型训练、精调以及生产级部署等多个环节，这不仅需要花费大量的时间和工程资源，还可能导致基础设施的管理成本不断增加。Pipeshift

随着人工智能越来越多地融入企业的工作流程和产品，市场上对机器学习操作平台（MLOps）的需求也在不断上升。这类平台帮助企业更轻松地创建、测试和部署机器学习模型。然而，尽管市场上已有不少竞争者，比如 InfuseAIComet 等创业，以及谷歌云、Azure 和 AWS 等大公司，南韩的 VESSL AI 却希望通过聚焦 GPU 费用的优化，找到自己的发展空间。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney最近，VESSL AI 成功完成了一轮1200万美元的 A 轮融资，旨在加速其基础设施的发展，主要服务那些希望

伦敦的AI初创公司Rabbitt.AI获得了TC集团210万美元的融资，用于定制化LLM开发、RAG微调和高级AI应用创建部署。其平台提供MLOps集、语音机器人AI代理，并强调AI部署中的隐私策略。Rabbitt.AI由IIT-D校友创立，专注小型、定制和行业特定的AI模型，与大型科技公司如NVIDIA、Meta和Microsoft合作。该公司在印度设有大部分开发团队和德里办事处，与企业合作定制LLMs和开发AI应用，如自主软件工程师，无需人工预处理。Rabbitt.AI声称其服务超越OpenAI，提供更高效的注释、成功率和客户满意度。