科幻电影里的 “读心术”，这次真的要来了?! 耶鲁大学、达特茅斯学院、剑桥大学的科学家们，联手搞了个大新闻! 他们发布了一款名为 MindLLM 的 AI 模型，竟然能将功能性磁共振成像 （fMRI） 扫描的大脑信号，直接解码成人类能看懂的文字! 这简直是 “黑科技” 爆棚，让人瞬间感觉未来已来!要知道，把复杂的大脑活动翻译成文字，一直是神经科学领域的 “珠穆朗玛峰”，难度系数 “五颗星”。 之前的技术，要么是 “猜谜语” 似的，预测效果差强人意;要么就只能处理 “单选题”，应用

在医学领域，影像数据的分析一直是一个复杂而繁琐的过程。最近，威尔康奈尔医学院的研究人员开发出了一种名为 LILAC（基于学习的纵向影像变化推断）的全新人工智能系统，能够高效、准确地分析和检测随时间变化的医学影像。这项研究于2月20日发表于《美国国家科学院院刊》，并展示了 LILAC 在多个医学场景中的广泛应用潜力。传统的医学影像分析方法往往需要大量的定制和预处理。以脑部 MRI 数据为例，研究人员通常需要花费大量时间对图像进行调整和修正，以便专注于某个特定的

MRI 图像因其复杂性和数据量大，一直以来都是医学影像分析中的一大挑战。为了训练大型语言模型（LLM）进行 MRI 分析，开发者不得不将获取的图像切割为2D 图像，这样的处理虽然可行，但却限制了模型对复杂解剖结构的分析能力，尤其是在脑肿瘤、骨骼疾病或心血管疾病等复杂案例中。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney不过，GE 医疗在今年的 AWS re:Invent 大会上发布了行业首个全身3D MRI 研究基础模型（FM），这标志着 MRI 模型终于可以利用整个身体的3D 图像。这一模型是基于

["德法意去年颁布禁止扼杀公鸡雏鸡法律，推动科技公司研发雏鸡性别判断方法。","Orbem，一慕尼黑创业公司，结合MRI和AI技术，以1秒内判断鸡蛋性别。","Orbem已扫描2000万只鸡蛋，计划扩展技术应用到人体MRI领域。","预测全球AI医学影像市场将在未来继续涌现利用MRI和AI技术的创业公司。"]