在 AI 时代，大型语言模型（LLM）就像武林秘籍，其训练过程耗费巨大算力、数据，就像闭关修炼多年的武林高手。而开源模型的发布，就像高手将秘籍公之于众，但会附带一些许可证(如 Apache2.0和 LLaMA2社区许可证)来保护其知识产权(IP)。然而，江湖险恶，总有“套壳”事件发生。一些开发者声称自己训练了新的 LLM，实际上却是在其他基础模型（如 Llama-2和 MiniCPM-V）上进行包装或微调。 这就好像偷学了别人的武功，却对外宣称是自己原创的。为了防止这种情况发生，模型所有者和第三方迫

​北京面壁智能科技有限责任公司近期宣布完成了新一轮数亿元人民币的融资。本轮融资由龙芯创投、鼎晖百孚、中关村科学城基金和赛富投资基金联合领投，北京市人工智能产业投资基金与清科创投跟投，万甲资本担任独家财务顾问。面壁智能计划利用这笔资金加速端侧AI大模型的商业化布局，致力于提供同等参数下更高性能、更低能耗和更快速度的高效大模型服务，以深度服务行业并为用户创造具体可感知的价值。

10月30日，面壁智能与百度智能云宣布达成战略合作，双方将共同致力于开发大模型端云协同解决方案。根据合作协议，双方将基于百度智能云千帆大模型平台、文心系列大模型，以及面壁MiniCPM系列端侧大模型、多个终端和不同场景的前沿技术积累，共同开发、推广端云协同技术方案，进一步提升大模型在具身智能、智能终端、边缘计算等实际应用场景中的模型效果，降低大模型推理成本，提升模型响应速度，提升用户体验和业务效率。

面壁智能公司最近发布了MiniCPM3.0，这是一款性能卓越的AI模型，能够在仅2GB内存的设备上运行，预示着端侧AI体验的新时代。MiniCPM3.0模型拥有4B参数，性能上超越了GPT-3.5，能够在移动设备上实现与GPT-3.5水平相当的AI服务。这使得用户无需依赖云端处理即可享受快速、安全且功能丰富的本地AI服务，同时保证了更流畅和私密的智能交互体验。

面壁小钢炮MiniCPM-V系列的最新版本2.6在GitHub和HuggingFace趋势榜迅速攀升至Top3，星标数量突破万。自2月发布以来，累计下载量超过百万，成为衡量端侧模型能力的标杆。MiniCPM-V2.6以8B参数实现了端侧多模态模型的性能提升，包括实时视频理解、多图联合理解、多图ICL等功能，量化后端侧内存仅6GB，推理速度高达18tokens/s，比上代快33%，支持llama.cpp、ollama、vllm推理，兼容多种语言。此技术突破在全球技术圈引起广泛关注，GitHub和Hugging Face开源地址已公布，附带部署教程链接。

"MiniCPM-V2.6"的端侧多模态人工智能模型，它仅有8B参数却取得了20B以下单图、多图、视频理解三项SOTA（State of the Art，即当前最佳水平）成绩，显著提升了端侧AI的多模态能力，与GPT-4V水平全面对标。

MiniCPM-Llama3-V2.5的另一大亮点是其高效的能效。在手机端运行时，仅需8GB 的显存，配合 NVIDIA GeForce RTX4070显卡，便能实现快速推理，运行速度极快。此外，图像编码速度提升了150倍，首次实现了端侧系统级多模态加速。更令人印象深刻的是，该模型支持超过30种语言，为多语言环境提供了强大的支持。