微软在年度Ignite会议上宣布推出新工具Azure AI Foundry，旨在简化云客户在构建和部署人工智能应用时的操作流程，并提升生成式AI的商业潜力。这一工具允许用户更轻松地在支持AI的大型语言模型间切换。例如，使用旧版OpenAI产品的客户可以尝试新版模型，或选择Mistral和Meta的替代方案。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney微软云计算主管Scott Guthrie表示，这一工具不仅支持混合匹配不同模型，还能帮助客户确保应用的稳定运行，并获得显著的投资回报。Azure AI Foundry将免费提供

法国人工智能初创公司 Mistral AI 宣布为其 Le Chat AI 助手添加了一系列新功能，包括集成的网络搜索、图像生成以及新推出的 Pixtral Large 模型。Le Chat 功能升级用户现在可以通过 Le Chat 直接访问实时网页内容，轻松获取所需的信息。同时，借助 Black Forest Labs 的 Flux Pro 模型，用户还能生成高质量的图像，满足多种创作需求。除了网络搜索和图像生成，Le Chat 还引入了一个画布界面，让用户可以在聊天窗口内直接编辑生成的内容。这一功能使得用户能够编写文档、创建演示文稿以及编辑代码，而

法国人工智能新秀Mistral AI于近日推出全新内容审核API服务，这一举措不仅彰显了其在全球AI领域的雄心，更体现了对AI安全治理的深度思考。这款基于Ministral8B模型打造的审核系统，能够精准识别九大类潜在有害内容，包括性内容、仇恨言论、暴力、危险活动以及个人身份信息等。值得关注的是，该API支持11种主要语言，涵盖阿拉伯语、中文、英语、法语等，这一多语言处理能力让Mistral在全球AI内容审核市场占据了独特优势。目前，该服务已率先在Mistral自家的Le Chat平台上线应用。图源备注

法国人工智能初创公司 Mistral AI 近日正式推出了一款全新的内容审核 API，旨在与 OpenAI 及其他行业领军者展开竞争，同时应对日益增长的 AI 安全与内容过滤问题。这项服务基于 Mistral 的 Ministral8B 模型，经过精细调优，能够在九个不同类别中检测潜在的有害内容，包括色情内容、仇恨言论、暴力行为、危险活动以及个人可识别信息等。该 API 同时具备对原始文本和对话内容的分析能力。Mistral AI 在发布会上强调，“安全性在使 AI 变得有用方面扮演着关键角色。” 他们认为，系统级的安全防

在今高通峰会上，高通宣布与 Mistral AI 达成合作，准备将 Mistral AI 的新一代生成式 AI 模型带到各种智能设备上。这次合作的重点是 Ministral3B 和 Ministral8B 两款模型，这些模型将会在高通的 Snapdragon8Elite 移动平台、Snapdragon Cockpit Elite 和 Snapdragon Ride Elite 等多个平台上运作，甚至还会用于 AI PC。Mistral AI 的 Ministral3B 和 Ministral8B 模型小巧却强大，特别适合在智能手机、汽车和个人电脑等设备中运行。为什么说在设备上运行生成式 AI 有这么多好处呢?因为这样做可以大幅提高隐私保护、降低延迟、

法国 AI 初创公司 Mistral 近日宣布推出了一系列新的生成式 AI 模型，这些模型专为边缘设备设计，比如笔记本电脑和手机。Mistral 将这系列模型命名为 “Les Ministraux”，旨在满足市场上对本地处理和隐私优先的需求。新发布的 Les Ministraux 系列包括两个模型:Ministral3B 和 Ministral8B。值得注意的是，这两个模型的上下文窗口达到了128，000个 token，能够处理大约50页书的文本长度。这意味着无论是文本生成、在设备上进行翻译，还是提供离线的智能助手服务，这些模型都能应对自如。Mistral 在其博客

最近，法国人工智能初创公司 Mistral AI 宣布了他们的新一代语言模型 ——Ministral3B 和 Ministral8B。这两款新模型是 “Ministraux” 系列的一部分，专为边缘设备和边缘计算场景而设计，支持高达128，000个 token 的上下文长度。这意味着这些模型不仅处理能力强大，而且可以在数据隐私和本地处理尤为重要的情况下使用。Mistral 表示，Ministraux 系列模型非常适合于一系列应用，例如本地翻译、离线智能助手、数据分析以及自主机器人技术。为了进一步提升效率，Ministraux 模型还可以与更大的语言模

最近，Zyphra 正式推出了 Zamba2-7B，这是一款具有前所未有性能的小型语言模型，参数数量达到7B。这款模型号称在质量和速度上超越了目前的竞争对手，包括 Mistral-7B、谷歌的 Gemma-7B 以及 Meta 的 Llama3-8B。Zamba2-7B 的设计目标是满足那些需要强大语言处理能力但又受限于硬件条件的环境，比如在设备上处理或使用消费级 GPU。通过提高效率而不牺牲质量，Zyphra 希望能让更广泛的用户，无论是企业还是个人开发者，都能享受到先进 AI 的便利。Zamba2-7B 在架构上做了很多创新，提升了模型的效率和表

在人工智能领域的激烈竞争中，法国新秀Mistral AI突然祭出大招，推出了一系列令人瞩目的新举措，为AI开发者带来了一场真正的狂欢盛宴。本周二，这家总部位于巴黎、估值高达60亿美元的AI初创公司通过博客文章宣布了一项重磅消息:推出全新的免费套餐。这一举措无疑是为了吸引更多开发者在家中尽情探索、微调和测试他们的AI模型。Mistral的口号似乎是"用更少的投入，换来更多的乐趣"，这种做法在当前竞争激烈的AI模型市场中可谓别具一格。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Mid

法国AI初创公司Mistral于9月17日宣布了一系列重大更新，意在吸引开发者并扩大其市场份额。这家估值60亿美元的公司推出的新举措包括免费测试套餐、大幅降价和新增多模态功能，展现了其在日益激烈的AI模型提供商领域的进取心。Mistral通过其API服务平台la Plateforme推出了免费套餐，允许开发者无偿试验、评估和制作原型。尽管生产环境使用可能需要升级到付费商业层级，但此举无疑降低了开发者的入门门槛。这一趋势与OpenAI和Google等巨头的策略相似，反映了高级大型语言模型（LLM）在开发

Mistral AI发布了首款开源多模态大模型Pixtral12B，该模型能同时处理图像和文本，具有120亿参数，体积仅为23.64GB，为多模态模型中的轻量级选手。其设计精巧，技术先进，以开放态度提供模型权重下载，极大降低了能耗和部署门槛，提高模型可访问性。Pixtral12B在多项权威基准测试中表现出色，成绩超越多个知名多模态模型。Mistral AI的这一举措推动了多模态模型的开源浪潮，预示着多模态AI技术可能迎来新一轮创新热潮，为AI技术的民主化和普及化做出重要贡献。

风险投资家 Vinod Khosla 的言论引发热议，声称“100% 的 AI 独角兽都建立在 OpenAI 的 API 上”。此言遭到网友反对，指出包括 Claude、Anthropic、Mistral、Meta 的 Llama 等在内，多种 AI 模型并非完全依赖 OpenAI 技术。讨论中，有用户用电动汽车市场类比，强调不同 AI 独角兽可能有各自的技术基础。Khosla 的言论正值 OpenAI 面临 AI 安全团队大规模离职，公司估值升至1000亿美元，科技巨头如苹果和 Nvidia 积极投资。OpenAI CEO Sam Altman 计划将重点转向 AI 基础设施项目，预计投资数百亿美元。

Mistral AI在今日推出了旗舰模型Mistral Large2，该模型参数规模达1230亿，拥有128k上下文窗口，支持包括法语、德语、西班牙语等在内的多种语言及编程语言。Mistral Large2设计为单节点推理，适用于长上下文应用，且在性能上表现优异，在MMLU基准测试中准确率高达84.0%。此外，Mistral Large2具备多语言处理能力，已在多语言MMLU基准上进行过评估。用户可通过La Plateforme访问该模型，Mistral AI还与多家云服务提供商合作，实现全球范围内的应用。

Mistral AI近日宣布推出其最新一代大型语言模型Mistral Large2，这一模型在成本效益、速度和性能方面都取得了显著突破。Mistral Large2是一个拥有1230亿参数的模型，具有128K的上下文窗口。它支持包括英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、阿拉伯语、印地语、俄语、中文、日语和韩语在内的数十种语言，以及Python、Java、C、C++、JavaScript和Bash等80多种编程语言。

Mistral AI团队近期推出了一款名为MathΣtral的数学模型，特为复杂数学推理及科学发现设计，具备处理较复杂问题的32,000字上下文窗口。此款基于Apache 2.0开源协议，旨在支援学术界及开发者，加强高级数学问题研究。MathΣtral在多项基准测试中表现优异，特别是在MATH和MMLU测试中得分分别达到了56.6%和63.47%。最大的亮点是通过增加推理时间，模型能得出更佳结果，特别是在MATH测试中的多数投票得分高达68.37%，在一个人选众多的金牌任务中得分74.59%。MathΣtral展现了其推理与计算能力，被认为未来会在数学与科学领域提供显著的改观。Mistral AI将MathΣtral视为对学术研究的贡献，展示了公司对推动AI与学术合作的承诺。MathΣtral用户可通过HuggingFace平台获取模型的权重，进行尝试或适应以满足特定需求。此次发布表明AI技术对数学与科学领域应用潜力巨大。

法国AI初创公司Mistral推出了名为Codestral Mamba的全新编码模型，其亮点在于处理速度快捷，能够高效处理超过256,000个token的长文本，显著优于市场同类产品。该模型基于高效Mamba架构，表现出色的编程性能，尤其适用本地编码项目。同时，Mistral还发布了Mathstral，专注数学推理和STEM领域应用，均提供开源许可，采纳了包括微软、IBM在内的投资。近期获得6.4亿美元融资，估值近60亿美元。此系列产品的推出，预示着Mistral在AI领域将取得重大突破。

aiOS是 "hyperspaceai" 组织开发的世界首个基于 Mistral7B 模型的去中心化 AI 网络。它旨在彻底改变人工智能的可访问性，让用户能够体验到前沿的去中心化人工智能计算。目前该应用程序处于早期开发阶段，提供给 Windows、Linux 和 macOS 用户下载体验。目前已经支持Llama-3，用户可以免费体验。

["金融领域创新：FinTral 采用多模态方法，处理文本、数字、表格和视觉数据，性能超越 GPT-4。","模型特色：基于 Mistral-7b 模型，经过领域预训练、调整和 AI 反馈，结合视觉数据处理，实现精准金融分析。","强大性能验证：FinTral-DPO 模型接近 GPT-4 平均得分，在金融任务中表现出色。","实验结果验证：FinTral 在金融任务中表现突出，特别是在视觉数据处理和工具检索方面超越其他模型。"]

["谷歌推出全新的开源模型系列「Gemma」","Gemma 与 Llama 2、Mistral 的比较","Gemma 的设计原则与特点","Gemma 使用的GeGLU激活函数的特点"]