本文报道了一起音乐行业内罕见的案件，北卡罗来纳州的音乐家迈克尔·史密斯被指控利用人工智能和机器人账户进行欺诈，从流媒体平台获取超过千万美元的非法收入。他与一名同谋合作，购买AI生成的歌曲，并通过虚假播放使自己和AI生成的音乐在Spotify、Apple Music和YouTube Music等平台上的播放量达到数十亿次。史密斯使用假名注册机器账户，分散流量至AI生成歌曲，从而挤占了真正艺术家的合法收入。他面临多项指控，包括电信诈骗、共谋电信诈骗和洗钱共谋。AI在音乐生成中的应用引发了行业内的广泛关注和讨论，特别是AI生成音乐对艺术家版权收入的影响，以及AI公司是否应停止使用侵犯艺术家权利的技术。

​北京时间8月14日，昆仑万维公司正式发布了全球首个AI流媒体音乐平台Melodio，并同步推出了AI音乐商用创作平台Mureka。这两款产品都搭载了昆仑万维自研的最新DiT（Diffusion Transformer）架构音乐大模型Skymusic2.0，标志着AI音乐创作技术达到了新的高度。

MusiConGen模型是在预训练的MusicGen-melody框架基础上进行微调的，主要用于生成各种风格的音乐片段。研究团队通过设置和弦和节奏的控制参数，展示了模型生成的音乐样本，涵盖了五种不同风格:休闲布鲁斯、平滑酸爵士、经典摇滚、高能放克以及重金属。

YouTube Music 面向美国高级用户测试全新AI功能，允许用户描述音乐偏好，通过AI生成专属播放列表。通过输入描述或选择特定音乐元素如“朗朗上口的流行曲副歌”及“欢快的流行歌曲”，AI基于描述创建自定义播放列表。此外，YouTube引入“唱歌/哼唱搜索”功能，用户在应用中点击波形图标，通过歌声或哼唱方式搜索特定歌曲。该功能类似于Shazam，识别歌曲后显示名称、艺术家及所属专辑。区别于传统的搜索方式，AI功能大幅提升音乐探索与体验的个性化与便利性。此功能的推出反映了音乐平台对AI技术的应用探索，旨在为用户带来更加个性化的音乐欣赏体验。

["Adobe推出Project Music GenAI Control，融合用户自定义与人工智能生成的音乐。","该工具可以根据文本描述或参考旋律生成音频，并允许用户自定义结果。","由Adobe与加州大学和卡内基梅隆大学合作开发，展示了Adobe在音乐创作领域的探索与努力。","Adobe表示将根据许可或公共领域的数据开发GenAI工具，避免潜在知识产权问题。","尽管存在法律和道德问题，但Adobe对音乐创作领域的探索仍持负责任态度。"]

["YouTube Music最新更新，为每首歌曲添加了播放次数统计。","AI生成的播放列表艺术创作者功能在更多地区得到推广。","更新提升用户音乐探索和创作者体验。"]

["YouTube Music最近发布了一项创新功能，利用尖端的生成式AI技术，让用户能够创建个性化的音乐播放列表封面。","这一功能最初仅对美国英语用户开放，但计划在未来扩展到其他国家和地区。","用户可以选择不同主题并提出具体要求，定制属于他们自己的播放列表封面艺术，不再依赖默认生成的封面。"]