尽管Nvidia（英伟达）在12月表现低迷，股价持续走低，市场分析师认为这可能与竞争加剧以及人工智能支出放缓有关，但今日股价有所回升。然而，截至发稿时，本月股价仍下跌近3%，预示着这家公司在经历了显著增长的一年后，可能会以平淡收尾。人工智能支出是否会放缓到足以影响Nvidia，目前尚不明确。但一家科技咨询公司最近发布了一份报告，揭示了他们预估的Nvidia芯片最大买家。这份名单上既有科技巨头，也有一些看似不太可能成为顶级人工智能芯片买家的公司。谁在大量购买Nvid

2024年，微软在人工智能芯片市场的布局取得了显著进展。根据《金融时报》的报道，微软今年购买了多达485，000颗 Nvidia Hopper 芯片，这一数字是其主要竞争对手 Meta 和 Google 的两倍以上。作为 Nvidia 的旗舰产品，Hopper 芯片在市场上备受青睐，而微软的采购数量更是比2023年大幅增加了三倍。微软的这一举措显示出其在人工智能领域的野心。除了大量采购 Hopper 芯片外，微软还计划推出自家的定制 AI 芯片，名为 Maia。这一消息是在2023年晚些时候的 Ignite 大会上宣布的，表明微软在芯片开发方面

在东亚科技热潮的背景下，美国人工智能计算巨头NVIDIA最近将目光锁定了越南。这一战略举措不仅反映了NVIDIA对越南政府积极发展政策的认可，也彰显了这个国家在经济和科技领域的巨大潜力。12月5日，NVIDIA与越南计划与投资部签署了一份谅解备忘录，计划在越南建立两个尖端AI中心:全球第三大AI研究中心——越南研究与开发中心（VRDC），以及一个AI数据中心。这一合作将提升科技创新，并增强越南的科技基础设施与人才储备。NVIDIA与本地公司的合作并非首次。近期，该公司收购了专注于

台大医院正在开启医疗人工智能的全新篇章。通过引入两台NVIDIA超级计算机，医院正在大规模推进多数据类型的智能医疗应用研发。这并非医院首次与NVIDIA合作。早在2020年，台大医院就开始部署AI超级计算平台，并已在多个医疗领域取得显著突破。目前，医院的智能医疗中心已经开发出多个颠覆性的AI应用，包括ICD-10自动编码、健康检查报告自动生成、远程医疗会诊转录、急诊语音记录报告以及病理报告关键点提取等。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney此次新一代超级计算

在虚拟现实和流媒体领域，英伟达携手马里兰大学带来了一项突破性进展。这个被命名为QUEEN的AI模型，不仅能让观众在体育赛事中随心所欲地切换观赛视角，更能将每帧3D场景压缩至仅0.7MB大小，同时保持惊人的350帧每秒渲染速度。

近日，NVIDIA 推出了新一代开放视觉语言模型 ——NVILA。该旨在优化准确性和效率，凭借出色的性能，成为视觉 AI 领域的佼者。根据 NVIDIA 的介绍，NVILA 在训练成本上降低了4.5倍微调所需内存减少了3.4倍，并且在预填充和解码的延迟上几乎降低了2倍。这些数据是与另一种大型视觉模型 LLaVa OneVision 进行比较得出的。在视频基准测试中，NVILA 的表现超过了 GPT4o Mini，并且在与 GPT4o、Sonnet3.5和 Gemini1.5Pro 的比较中也表现出色。此外，NVILA 还在与 Llama3.2的对比中取得了微弱胜利。尽管如此，NVIDIA 表

埃隆·马斯克的人工智能公司 xAI 宣布计划将其 Colossus 超级计算机的规模扩大十倍，目标是将现有的10万个 Nvidia 图形处理单元 （GPU） 扩展至100多万个。位于田纳西州孟菲斯的这一设施被认为是全球最大的人工智能超级计算机，仅用三个月就完成了建造。Nvidia 首席执行官黄仁勋对其迅速建成的速度表示赞赏，称此类数据中心通常需要三年的时间才能完成。此次扩建计划预计将需要数百亿美元的投资，考虑到现代 Nvidia GPU 的单价可高达数万美元。xAI 在今年早些时候的融资中已筹集了110亿美元

近日，人工智能计算需求的急剧上升引发了行业的广泛关注。光计算初创公司 Lightmatter 的联合创始人托马斯・格雷厄姆在接受彭博社的采访时表示，预计到2026年，全球将建设多座需要巨量电力的人工智能数据中心，其电力消耗将是纽约市的八倍之多。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在采访中，格雷厄姆提到，目前像 Nvidia 这样的科技公司正在全球范围内不断扩建大型计算机设施，以满足训练大型人工智能模型的需求，如 GPT-4。随着更多的人工智能模型投入生产，计算能力

埃隆・马斯克的人工智能公司 xAI 在2023年7月成立，仅用短短16个月就达到了500亿美元的估值，令人咋舌。这个数字已经超过了马斯克当年收购 Twitter 时的价格。而提到人工智能领域的明星企业，OpenAI 无疑是最闪亮的那颗星。相比之下，OpenAI 花费了整整九年才达成同样的里程碑，真是一个耐心与时间的较量。据《商业内幕》报道，xAI 在竞争激烈的人工智能赛道上越来越引人注目，当前的估值也已经超越了其他一些人工智能初创公司，比如 Anthropic（估值190亿美元）和 Perplexity(估值28亿美元)。

还记得科幻电影中，主角挥舞着魔法棒，就能随意操控声音的场景吗?现在，这种神奇的能力不再是幻想!NVIDIA 最新发布的AI模型Fugatto，就像一支“声音魔法棒”，让用户仅凭文字就能操控音乐、声音和语音，创造出各种奇妙的听觉效果。Fugatto，全称为“Foundational Generative Audio Transformer Opus1”，是一款基于生成式AI技术的音频处理模型。与其他只能创作音乐或修改语音的AI模型不同，Fugatto 拥有更强大的能力，可以生成或转换任何音乐、语音和声音的混合体，并且能够理解并执行用户通过文本

近日，全球知名科技公司 Nvidia 的股价受到了广泛关注，尤其是特斯拉创始人埃隆・马斯克计划购买90亿美元的 AI 芯片这一消息，更是让投资者对此产生了浓厚兴趣。Nvidia 作为目前市值最高的公司之一，其股价在过去一年中已经飙升了195%，市值达到了3.5万亿美元。然而，Nvidia 的增长是否能够持续，仍然是一个值得探讨的话题。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyNvidia 的营收增长速度在2024年初开始减缓，尽管第三季度依然实现了94% 的增长，但与前几季度的206% 至265% 的增幅相比

近日，OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼（Sam Altman）正在积极推动一轮高达1.5亿美元的融资，以支持半导体初创公司 RainAI。这一举措的目标是向 NVIDIA（英伟达）发起挑战，意在抢占人工智能硬件市场的份额。RainAI 在此次融资中的估值已经上升至6亿美元，显示出其在高性能和节能半导体领域的日益增长的影响力。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney阿尔特曼在2022年 RainAI 的首次2500万美元融资中已是主要投资者，这次的再次投资也反映了他对公司未来潜力的信心。RainAI 最近吸

英伟达近日宣布，其开源的BioNeMo™生物分子AI框架在制药领域获得广泛应用，吸引了大批制药公司、生物科技创新者和AI研究人员的关注。这一框架的推出，标志着AI辅助药物研发正式进入超算时代。作为一套专门面向生物分子研究的AI工具集，BioNeMo框架为制药行业带来了革命性突破。研究人员可以借助该框架大幅提升AI模型的运算规模，更高效地分析海量数据集，显著加快新药设计和开发进程。英伟达还推出了端到端的BioNeMo平台，将AI药物研发的全流程整合到一个统一的系统中。该平台包

近日，AMD宣布将裁减约1，000名员工，约占其全球员工总数的4%。此次裁员主要涉及游戏和消费级PC部门的销售和营销岗位，标志着这家芯片巨头正全力转向人工智能芯片领域。在AI芯片这片蓝海市场上，目前NVIDIA以80%的市场份额独占鳌头。分析师预测，到2028年，AI芯片市场规模将达到5000亿美元。AMD此次资源重组，正是为了在这个快速增长的市场中抢占更大份额。作为全球第二大GPU制造商，AMD已经在数据中心和AI加速器领域展现出强劲实力。其最新推出的AI芯片MI300X已获得Meta和微软等科技巨头

美国半导体公司 AMD 近日宣布，将裁减全球员工约4%，预计裁员人数在1000人以内。这一举措正值 AMD 在 x86处理器市场上持续超越英特尔的背景下进行，但在从图形处理单元（GPU）向人工智能(AI)加速器的转型中，AMD 却面临着与行业巨头 Nvidia 的激烈竞争。AMD 发言人表示:“为了将资源与我们最大的增长机会对齐，我们采取了一些有针对性的步骤，不幸的是这将导致全球员工减少约4%。” 该公司承诺将以尊重的方式对待受影响员工，并在过渡期间提供帮助。根据 AMD 去年向美国证券交易委员会提

NVIDIA近日对外发布全新的AI视频搜索与摘要蓝图（AI Blueprint for Video Search and Summarization），这一技术方案将彻底改变传统视频分析的局限性。不同于过去仅能识别预设对象的固定模型，新方案通过结合生成式AI、视觉语言模型(VLM)和大语言模型(LLM)，实现了对视频内容的深度理解和自然交互。这套系统建立在NVIDIA NIM微服务架构之上，核心优势在于其强大的视频理解能力。通过将视频分段处理、密集描述生成和知识图谱构建等技术有机结合，系统可以准确理解和分析超长视频内容。用户可以通

Nvidia 近期宣布推出其最新的 AI 蓝图，旨在帮助各行业的开发者轻松构建智能代理，分析视频和图像内容。通过这一技术，任何行业的用户都能高效地搜索和总结大量的视觉数据。全球知名企业如 Accenture、Dell 和 Lenovo 等已开始利用 Nvidia AI 蓝图开发视觉 AI 代理，旨在提升生产力、优化流程并创造更安全的环境。各个企业和公共部门组织正致力于开发智能代理，以增强依赖视觉信息的工作能力，这些信息来源于越来越多的设备，如摄像头、物联网传感器和车辆。Nvidia 的这款 AI 蓝图为视频搜

思科系统公司近日在洛杉矶举办的合作伙伴活动上，推出了两款专为人工智能（AI）模型优化的数据中心设备。这些新系统将进一步丰富思科的硬件产品组合，以帮助企业高效处理 AI 相关工作负载。新推出的第一款产品线是 UCS C885A M8系列服务器。这款服务器可以支持多达八个图形处理单元（GPU），为企业用户提供强大的计算能力。思科为该系列提供了三种 GPU 选项，其中包括由 Nvidia 公司提供的 H100和 H200，以及竞争对手 AMD 的 MI300X 芯片。此外，UCS C885A M8系列中的每个图形卡都配备了独立的

的研究团队宣布了一项令人兴奋的进展，他们开发了一种名为 HOVER（人形多功能控制器）的新型神经网络。这个神经网络拥有150万参数，专门用于协调人形机器人的运动和操作。NVIDIA 的高级研究经理 Jim Fan 表示:“并不是所有基础模型都需要庞大。我们训练的这个1.5M 参数的神经网络，旨在控制人形机器人的身体。” 他进一步解释，HOVER 能够捕捉到人类运动中的潜意识过程，这样一来，机器人就可以在没有繁琐编程的情况下执行复杂任务。他提到，“人类在行走、保持平衡，以及灵活操控

据路透社报道，OpenAI 正在与台积电和博通合作打造内部 AI 芯片，并开始使用 AMD 芯片和 Nvidia 芯片来训练其 AI。OpenAI 计划于2026年推出其首款 AI 芯片。OpenAI 几个月来一直在与博通合作开发用于运行模型的 AI 芯片，该芯片最早可能在2026年问世。同时，OpenAI 计划通过微软的 Azure 云平台使用 AMD 芯片进行模型训练。OpenAI 之前几乎完全依赖 Nvidia GPU 进行训练，但芯片短缺和延迟以及高昂的训练成本促使 OpenAI 探索替代方案。OpenAI 放弃了建立芯片制造工厂网络的计划，转而专注于内部芯片设计。