近日，AMD宣布将裁减约1，000名员工，约占其全球员工总数的4%。此次裁员主要涉及游戏和消费级PC部门的销售和营销岗位，标志着这家芯片巨头正全力转向人工智能芯片领域。在AI芯片这片蓝海市场上，目前NVIDIA以80%的市场份额独占鳌头。分析师预测，到2028年，AI芯片市场规模将达到5000亿美元。AMD此次资源重组，正是为了在这个快速增长的市场中抢占更大份额。作为全球第二大GPU制造商，AMD已经在数据中心和AI加速器领域展现出强劲实力。其最新推出的AI芯片MI300X已获得Meta和微软等科技巨头

美国半导体公司 AMD 近日宣布，将裁减全球员工约4%，预计裁员人数在1000人以内。这一举措正值 AMD 在 x86处理器市场上持续超越英特尔的背景下进行，但在从图形处理单元（GPU）向人工智能(AI)加速器的转型中，AMD 却面临着与行业巨头 Nvidia 的激烈竞争。AMD 发言人表示:“为了将资源与我们最大的增长机会对齐，我们采取了一些有针对性的步骤，不幸的是这将导致全球员工减少约4%。” 该公司承诺将以尊重的方式对待受影响员工，并在过渡期间提供帮助。根据 AMD 去年向美国证券交易委员会提

NVIDIA近日对外发布全新的AI视频搜索与摘要蓝图（AI Blueprint for Video Search and Summarization），这一技术方案将彻底改变传统视频分析的局限性。不同于过去仅能识别预设对象的固定模型，新方案通过结合生成式AI、视觉语言模型(VLM)和大语言模型(LLM)，实现了对视频内容的深度理解和自然交互。这套系统建立在NVIDIA NIM微服务架构之上，核心优势在于其强大的视频理解能力。通过将视频分段处理、密集描述生成和知识图谱构建等技术有机结合，系统可以准确理解和分析超长视频内容。用户可以通

Nvidia 近期宣布推出其最新的 AI 蓝图，旨在帮助各行业的开发者轻松构建智能代理，分析视频和图像内容。通过这一技术，任何行业的用户都能高效地搜索和总结大量的视觉数据。全球知名企业如 Accenture、Dell 和 Lenovo 等已开始利用 Nvidia AI 蓝图开发视觉 AI 代理，旨在提升生产力、优化流程并创造更安全的环境。各个企业和公共部门组织正致力于开发智能代理，以增强依赖视觉信息的工作能力，这些信息来源于越来越多的设备，如摄像头、物联网传感器和车辆。Nvidia 的这款 AI 蓝图为视频搜

思科系统公司近日在洛杉矶举办的合作伙伴活动上，推出了两款专为人工智能（AI）模型优化的数据中心设备。这些新系统将进一步丰富思科的硬件产品组合，以帮助企业高效处理 AI 相关工作负载。新推出的第一款产品线是 UCS C885A M8系列服务器。这款服务器可以支持多达八个图形处理单元（GPU），为企业用户提供强大的计算能力。思科为该系列提供了三种 GPU 选项，其中包括由 Nvidia 公司提供的 H100和 H200，以及竞争对手 AMD 的 MI300X 芯片。此外，UCS C885A M8系列中的每个图形卡都配备了独立的

的研究团队宣布了一项令人兴奋的进展，他们开发了一种名为 HOVER（人形多功能控制器）的新型神经网络。这个神经网络拥有150万参数，专门用于协调人形机器人的运动和操作。NVIDIA 的高级研究经理 Jim Fan 表示:“并不是所有基础模型都需要庞大。我们训练的这个1.5M 参数的神经网络，旨在控制人形机器人的身体。” 他进一步解释，HOVER 能够捕捉到人类运动中的潜意识过程，这样一来，机器人就可以在没有繁琐编程的情况下执行复杂任务。他提到，“人类在行走、保持平衡，以及灵活操控

据路透社报道，OpenAI 正在与台积电和博通合作打造内部 AI 芯片，并开始使用 AMD 芯片和 Nvidia 芯片来训练其 AI。OpenAI 计划于2026年推出其首款 AI 芯片。OpenAI 几个月来一直在与博通合作开发用于运行模型的 AI 芯片，该芯片最早可能在2026年问世。同时，OpenAI 计划通过微软的 Azure 云平台使用 AMD 芯片进行模型训练。OpenAI 之前几乎完全依赖 Nvidia GPU 进行训练，但芯片短缺和延迟以及高昂的训练成本促使 OpenAI 探索替代方案。OpenAI 放弃了建立芯片制造工厂网络的计划，转而专注于内部芯片设计。

今天，NVIDIA（英伟达） 宣布，与 xAI 合作打造的 Colossus 超级计算机集群正式上线，这可是全球最强AI训练集群Colossus，整整由10万颗 NVIDIA Hopper GPU 组成。这个庞然大物之所以能达到这样的规模，得益于 NVIDIA Spectrum-X 以太网网络平台的支持。这个平台专门为多租户、超大规模的 AI 工厂设计，能够通过标准以太网实现远程直接内存访问，提供卓越的性能。Colossus 主要用于训练 xAI 的 Grok 系列大型语言模型，同时还为 X Premium 用户提供聊天机器人服务。更令人兴奋的是，xAI 正在计划将 Colossus 的规

谷歌最近在紧锣密鼓地准备推出他们的最新语言模型 Gemini2.0，预计将在12月份与大家见面。根据来自《The Verge》的消息来源，尽管 Gemini2.0可能不会带来我们期待的重大性能提升，但还是会推出一些有趣的新功能。与此同时，有消息称一些商业客户已经提前获得了这个新模型的使用权限。在 AI 领域，其他公司也在积极推进自的项目。比如，埃隆・马斯克的 xAI 利用在其孟菲斯超级计算中心的100，000个 Nvidia H100芯片来训练 Grok3，而 Meta 则在用更多的计算资源训练 Llama4。谷歌在其旗舰语言模型

最近，Freeform Future Corp. 这家专注于金属部件3D 打印的初创公司宣布成功融资1400万美元。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这笔资金由 Nvidia 公司的 NVentures 基金和波音公司的 AE Ventures 提供，除了资金支持外，这两家公司还将为 Freeform 提供一些资源，比如图形处理器。这次融资之前，Freeform 已经从多家风险投资公司获得了4500万美元的投资。说到金属物件的生产，很多人首先想到的可能是 CNC 机器。这种机器是由计算机控制的大型电动工具，主要用于制造汽车引擎等复杂部件

近日，临床 AI 领域的先锋公司 Aidoc 宣布，他们正在与 NVIDIA 共同开发一项名为 “BRIDGE”（Blueprint for Resilient Integration and Deployment of Guided Excellence）的新指南。这个指南的目标是加速医疗行业对人工智能的采纳，预计将在2025年初发布。BRIDGE 将为医疗机构提供一个基于证据的框架，帮助他们更顺利地将 AI 整合到临床工作流程中，从而更快、更有信心地实现 AI 创新。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney尽管目前已有超过900种获得 FDA 批准的医疗影像 AI 工具，但许多医疗系统依然面

最近IBM 推出了“Granite3.0”模型，这是一种领先于竞争对手的可访问性技术。该模型旨在降低对生成式 AI 感兴趣的企业的准入门槛，使得更多的企业能够利用人工智能技术。此外，IBM 还提供了一款名为 Watsonx 的付费工具，允许组织在其数据中心内部的运营中启动定制模型。该工具使得企业能够在自己的数据中心内部开发和部署人工智能模型，满足其特定的业务需求。IBM 正在与 NVIDIA 合作，将这些新模型用于商业用途。一些变体也将通过 NVIDIA 的软件工具套件提供，因此 AI 功能可以无缝地交

最近，AMD 和 NVIDIA 这两大芯片巨头之间的竞争愈演愈烈，但令人意想不到的是，它们之间却悄然展开了一场合作。AMD 的 EPYC 处理器正在为 NVIDIA 的 GPU 在大规模 AI 工作负载中提供强有力的支持。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney随着 AI 模型的复杂性不断增加，GPU 和 CPU 的性能需求也在急剧上升。AMD 的 EPYC 处理器在提升 NVIDIA GPU 的性能方面展现出显著潜力。AMD 高级副总裁兼总经理 Ravi Kuppuswamy 在 Advancing AI2024活动上表示:“当 EPYC CPU 与 NVIDIA 的 H100GPU 相连时，我们的训练性能提

Nvidia最近发布了一款新的容器安全应用，该应用允许开发者定制以满足他们对AI驱动的网络安全的需求。全球咨询公司德勤（Deloitte）已被宣布为首批用户之一。Nvidia的NIM Agent Blueprint包含了企业开发者构建和部署定制化生成AI应用所需的一切，这些应用可以快速对软件容器进行漏洞分析。该应用通过使用Nvidia的NIM微服务、Morpheus网络安全AI框架、cuVS和RAPIDS加速数据分析等应用，能够将企业规模的常见漏洞和曝光（CVE）分析从天缩短到几秒钟。软件容器包含了大量的包和版本，其中一些可能存

本周一， 芯片制造巨头Nvidia在股市上再次创下了历史新高，收盘时股价达到了138.07美元。这一种涨幅让投资者们摩拳擦掌，因为随着微软、Meta、谷歌和亚马逊等巨头即将发布财报，市场对它们在 AI 基础设施上的投资动态充满期待。今年以来，Nvidia 的股价几乎涨了180%，这让不少人都感到目瞪口呆。更令人惊讶的是，Nvidia 在 AI 芯片市场上的主导地位十分稳固，估计它的市场占有率高达70% 到95%。根据 Mizuho Securities 的分析，Nvidia 如今的市值已经达到了3.4万亿美元，成为美国第二大公司，仅次

最近，NVIDIA 的最新一代 Blackwell GPU 引发了前所未有的需求，CEO 黄仁勋在一次投资者会议上透露，未来12个月的供应量已经完全售罄。这一现象与几个月前 Hopper GPU 的火爆情况相似，说明了市场对高性能计算的强烈渴望。这次的热销主要受到传统客户的推动，包括 AWS、谷歌、Meta、微软、Oracle 以及 CoreWeave 等大型科技公司。可以说，NVIDIA 和其制造合作伙伴台积电在接下来的四个季度内生产的每一块 Blackwell GPU 都已经被这些巨头提前购得。分析师 Joe Moore 指出，NVIDIA 在 AI 处理器市场的份额有

最近，研究人员开发了一种名为 DIAMOND（Diffusion for World Modelling）的 AI 模型，它能够在神经网络中模拟著名的电脑游戏《反恐精英:全球攻势》(CS:GO)。这个模型在一张 Nvidia RTX3090显卡上运行，能够达到每秒10帧的速度。虽然帧数不算高，但在 AI 模拟领域，这个成就依然令人瞩目。DIAMOND 的训练数据仅仅是87小时的 CS:GO 游戏记录，这仅占类似项目如 GameNGen 所需数据的0.5%。尽管数据量少，但这个模型依然能够模拟出游戏中令人印象深刻的场景。DIAMOND 最初是在 Atari 游戏上展示其能力的，它采用

一项令人瞩目的AI突破近日引发了游戏界和科技圈的广泛关注。研究团队成功开发出一款名为DIAMOND（Diffusion for World Modelling）的AI模型，能够在神经网络中模拟运行《反恐精英:全球攻势》(CS:GO)的简化版本。这一创新成果不仅展示了AI在游戏模拟领域的巨大潜力，更为未来虚拟世界的构建提供了全新思路。DIAMOND模型的一大亮点在于其惊人的效率。在单块Nvidia RTX3090显卡的支持下，模型就能以每秒10帧的速度运行CS:GO模拟。更令人惊叹的是，研究团队仅用87小时的CS:GO游戏数据就完成了模型训练，

在最近的一期播客中，Nvidia 首席执行官黄仁勋表达了他对公司的宏伟愿景。他表示，他希望未来的 Nvidia 能够发展成为一家拥有50，000名员工的企业，并且能够为1亿个 AI 助手提供支持。这样的设想不仅展示了黄仁勋对人工智能未来发展的信心，也反映出 Nvidia 在该领域的雄心。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney黄仁勋提到，Nvidia 在人工智能领域的技术持续进步，使得公司在全球范围内的影响力不断扩大。他强调，人工智能正在快速融入各行各业，从医疗到金融，再到教育，

近日，来自Nvidia和特拉维夫大学的研究人员推出了一款名为ComfyGen的创新AI工具，为图像生成领域带来了新的突破。ComfyGen能够基于简单的文本提示自动生成复杂的图像工作流程，极大地简化了高质量图像生成的过程。ComfyGen的核心优势在于其多步骤工作流程approach。不同于传统的单一模型文本转图像方法，ComfyGen能够智能地选择合适的模型、制定精确的提示，并结合其他工具（如图像放大器）来实现最佳效果。这种approach模仿了经验丰富的提示工程师的工作方式，能够根据不同的文本内容和