近日，PramaLLC 推出了其最新的人工智能模型 —— 背景消除网络 BEN2（Background Erase Network），该模型在前景分割技术上做出了显著创新。BEN2采用了信心引导抠图(Confidence Guided Matting，CGM)管道，利用一个精炼网络专门处理基础模型信心较低的像素，从而获得更为精准、可靠的抠图效果。BEN2的训练数据集包括 DIS5k 以及 PramaLLC 自有的22K 分割数据集。得益于这些高质量的数据，BEN2在头发抠图、4K 图像处理、物体分割以及边缘优化等方面表现出色。值得注意的是，基础模型是开源的，用户可以通过